掌握 AI 工作流程：如何克服混合雲挑戰

您知道嗎？80% 的 AI 工作流程都依賴混合雲端環境，但大多數企業卻難以實現資料的無縫連接。如果您是企業 IT 領導者或業務決策者，您可能已經面臨過資料孤島、高昂的雲端成本以及 AI 工作負載管理複雜性等挑戰。別再想著 AI 轉型了。您只是在努力追趕 AI 的發展步伐。

但如果有一種方法可以彌補這種差距呢？讓我們來探討如何優化您的本地基礎設施和雲端環境，從而為您的 AI 專案創建一個無縫、安全的工作流程。

AI 工作負載本質上需要混合雲環境。資料引力、延遲要求和成本考量通常需要將內部部署資料中心和公有雲結合。例如，由於資料孤島或延遲，企業可能難以在雲端訓練 AI 模型，從而減緩進度並降低效率。

NetApp 的統一控制平台透過提供高效的資料移動性和可視性，簡化了這些混合雲工作流程。無論您是將資料從本地遷移到雲端，還是跨多個環境管理資料，我們都能確保您的 AI 工作負載得到最佳化。

在人工智慧和雲端運算的新時代，平庸沒有立足之地。NetApp 在雲端儲存領域的專業知識無可比擬。身為 AWS、Azure 和 Google Cloud 的原生合作夥伴，NetApp 是全球最大雲端服務供應商的首選。這種深度整合確保您的混合雲策略建立在可靠性、安全性和高效能的基礎上。

以 Nebul 為例，這家公司利用 NetApp 簡化了其混合雲 AI 工作流程。透過整合 NetApp 解決方案，Nebul 實現了無縫的資料遷移，並提高了 AI 模型訓練效率，為業界樹立了新的標竿。Nebul 表示：「NetApp 的解決方案將我們的資料傳輸時間縮短了 50%，從而顯著加快了我們的 AI 開發週期。」

對於您的組織而言，這種雲端和 AI 領域的領先地位意味著強大的基礎設施，能夠毫無妥協地支援您的 AI 計畫。

根據 IDC 的數據顯示，85% 的 AI 專案最終都會失敗，這無疑是一個殘酷的現實。為什麼會這樣呢？系統孤立、基礎設施陳舊、成本限制和安全薄弱等諸多因素，使得企業始終停留在概念驗證階段。讓我們來詳細分析一下這些問題。

挑戰 1：資料孤島與缺乏流動性

AI 專案常常因為資料被困在孤島中而停滯不前，無法在內部部署和雲端環境之間自由移動。我們透過 NetApp Cloud Volumes ONTAP 等解決方案實現無縫資料移動，直接解決這個問題。它旨在協助您自信地管理和遷移資料，讓您的 AI 模型能夠存取所需的資料集——無論這些資料集位於何處。

挑戰 2：成本上升和效率低下

我們深知雲端成本可能迅速失控，尤其是在 AI 工作負載對資料量需求龐大的情況下。我們本身也面臨著同樣的問題，因此，我們的成本最佳化功能，例如分層儲存和高效的儲存管理，能夠實際幫助您控制成本。透過自動將存取頻率較低的資料遷移到成本較低的儲存層，您可以最大限度地利用雲端投資。

挑戰 3：安全問題

對任何 IT 領導者而言，安全問題都是每天都要面對的難題。雲端環境帶來了獨特的風險。我們的方法是利用業界領先的安全功能，包括資料加密、存取控制和勒索軟體防護，在混合雲和多雲環境中保護您的資料。我們運用機器學習技術，透過分析資料存取模式和異常情況來偵測勒索軟體，從而提供自主防護。我們的雲端解決方案整合了眾多安全功能，讓您對資料安全充滿信心，從而專注於推動雲端和 AI 創新。

以 Cree8 為例，該公司在管理其 AI 工作負載時面臨嚴重的安全性問題。透過與 NetApp 合作，Cree8 得以在其雲端原生平台上實施強大的安全措施，確保其數據始終受到保護：「有了 NetApp，我們就能安心地知道我們的數據是安全的，從而可以專注於我們最擅長的領域——創新。」

優化 AI 工作流程的可行要點

為了應對 AI 工作流程的挑戰並充分利用混合雲的優勢，請考慮以下實用步驟：

1. 評估您目前的 AI 工作流程：找出資料孤島或效率低下之處。
2. 探索混合雲解決方案：尋找能夠提供無縫整合和資料移動性的選項。
3. 與值得信賴的供應商合作：確保您的 AI 策略具有可擴展性和面向未來。

AI 工作流程在混合雲環境中蓬勃發展，而 NetApp 是資料領域真正的混合雲領導者。

準備好讓您的 AI 專案成功並改造您的基礎設施了嗎？立即預約諮詢或了解我們的混合雲解決方案，看看我們為何是雲端運算和 AI 領域值得信賴的領導者。

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