AI 时代已经到来,许多公司依托 AI 在效率、生产力和创新方面实现了两位数的增长。但要充分释放 AI 的价值,必须优化对数据的使用。
AI 数据量巨大,且通常彼此孤立,导致计算、存储和能源需求旺盛,并严重影响现有基础架构。NetApp思想领袖分享了经过深思熟虑且行之有效的 AI 方法。
超过一半的人工智能项目从未投入生产。为什么?低效的数据基础架构和未解决的安全风险阻碍了企业的发展。从确保只有正确的数据为您的 AI 提供动力到自动化威胁检测,您需要一个 AI 就绪的数据基础,并在每一步中嵌入安全性和合规性。
随着开源大语言模型 (LLM) 于 2025 年初的出现,我们正处于一场激烈的全球 AI 创新竞赛之中。谁是现在的领军者,谁又最有能力引领未来?为了找到答案,NetApp 对全球各地的 CEO 和 IT 高管进行了一项调查。
探索人工智能如何彻底改变企业,但规模化仍然是一个巨大的挑战。PhoebeGoh 和 Mekka Williams 探讨了关于人工智能成熟度的严峻现实,以及企业必须采取哪些措施才能实现增长。
最常见的 AI 业务驱动因素涉及提高运维效率、提高员工工作效率和加快创新速度。所有这些都离不开智能数据基础架构的强大功能和灵活性。
生产先行型 CIO 的基础架构战略
今天构建 AI 就绪基础架构的生产型领导者将塑造并主导未来 AI 驱动的市场。您如何灵活、高效、安全地将 AI 从实验室实验扩展到真实的业务影响力?
运用 AI 制获胜的组织将是首先解决网络弹性等式的组织。这意味着建立一个以数据层为锚点的统一安全基础,保护、检测和恢复操作都从这里开始。
AI 转型正在重塑企业技术战略。最有远见的 CIO 正在构建混合云基础架构,以释放强大的 AI 价值 — 无论是当下还是未来。
大多数 AI 项目从未投入生产。借助现代数据基础架构,实现从试点到回报的转变。
IDC 和 NetApp 的 AI 思想领袖讨论了当今组织中各个工作职能面临的一些最关键的 AI 主题。
从博客到专题报告,详细了解 AI 如何推动行业转型以及我们如何充分发挥 AI 的优势。
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