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NetApp 数据平台:智能数据基础设施的统一企业级基础

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Syam Nair
Syam Nair
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几十年来,企业将存储视为数据中心中的一个盒子;一个保持数据安全可用的地方。但世界已经改变了。如今,数据不再是被动的存在,它可以促进实时决策,训练人工智能模型,检测威胁,并在混合和多云环境中推动结果。数据的规模、复杂性和速度已经爆炸式增长,静态基础设施无法跟上。

NetApp®数据平台是智能数据基础设施的统一企业级基础,旨在自信地实现现代化、安全、转型和创新。从第 1 天起,它已成为一个用于文件、块、对象和语义数据的平台,始终如一地跨本地、私有云、NetApp Keystone® STaaS和所有主要超大规模服务器运行。其核心是一个统一的控制平面和高性能数据平面,两者均由NetApp ONTAP®三十年的创新提供支持,并由专门构建的AI Data Engine增强,可在每个层提供自动化、可观察性、保护和治理。与螺栓或缝合堆栈不同,数据平台的设计是分解和智能的,因此存储、服务和控制可以独立扩展,而无需锁定。而且,由于它与企业已经使用的工具进行了本地集成,从 AI/ML 框架和 MLOps 管道到数据工程和分析平台,NetApp数据平台意味着数据始终准备就绪。

为什么这个基础很重要?因为压力是真实的,而且还在增长:

  • 数据爆炸。超过 80% 的企业数据是非结构化的,并且通过传感器、应用程序和 AI 管道呈指数级增长。挑战不仅仅是存储,而是将这些扩散的数据统一、索引并管理成 AI 就绪的数据集。
  • 电源和冷却限制。数据中心正在触及物理天花板。现在,更密集的存储、数据减少和智能分层降低了占地面积和能源需求,从而提高了效率。
  • 监管压力。合规不能是事后的想法。策略即代码、血统跟踪和审核就绪控制正在成为基本要求。
  • 人工智能项目失败。Gartner 预测,2026 年将有60% 的人工智能项目被放弃。罪魁祸首在哪里?数据尚未做好人工智能准备。丰富的元数据、血统、功能管道和性能 SLA 是推动人工智能从实验走向成果的关键。
  • 云蔓延和成本蔓延。灵活性在没有控制的情况下会导致失控的复杂性。混合移动性和 FinOps 纪律性使工作负载以合适的成本保持在合适的位置。
  • 网络风险不断上升。威胁无情。只有默认启用弹性(不可变快照、连续检测、快速恢复和零信任护栏)才能跟上步伐。

底线。具有内置护栏的 AI 就绪、受保护的数据是停滞不前的计划和可持续成果之间的区别。

NetApp 数据平台的强大影响力

NetApp 数据平台消除了数据和结果之间的摩擦,为企业提供了一种安全、智能和大规模激活数据的可靠方式,从而使基础设施加速创新,而不是阻碍创新。与碎片化堆栈或刚性单体架构不同,它本身就是分解的——分离存储、服务和控制,以便每个都可以独立扩展。这意味着更多的灵活性、更高的效率,并且不会随着需求的变化而进行权衡。

NetApp 数据平台的不同之处不仅在于它支持什么,还在于它的设计方式。该平台是:

  • 统一设计。一个统一的平台,用于文件、块、对象和语义数据,跨越本地和云,无碎片化
  • 企业级。在全球最苛刻的环境中经过验证的弹性、性能和安全性
  • 智能无处不在。自动化、可观测性和优化嵌入在每个层,使数据更努力、更智能、更安全
  • 自主控制平面。AI 驱动的智能管理、保护和优化整个资产的数据,向自我修复和闭环操作发展
  • 原生于所有主要云。唯一在操作系统级别与Amazon Web ServicesAzureGoogle Cloud深度集成的企业存储平台
  • 生态系统就绪。开放、可扩展,并与企业应用程序、AI 框架和 DevOps/MLOps 工具集成,避免锁定

影响体现在 NetApp 数据平台能够实现的结果中:

  • AI 创新。通过零拷贝管道、语义丰富化和分布式处理,以及与 NVIDIA、AWS、Azure 和 Google AI 生态系统的集成,加速整个 AI 生命周期。
  • 数据基础设施现代化。以可组合的基础取代多年分散、零碎的决策,独立扩展计算和存储,嵌入策略驱动的自动化,并通过 NetApp Shift 和 AFX 等解决方案实现无缝移动。
  • 网络弹性。提供实时勒索软件检测、不可变保护和 Zero Trust 恢复,因此恢复能力是内置的,而不是外加的。
  • 云转型。在 AWS、Azure、Google Cloud 和主权提供商之间提供一致的运营、统一的治理和可移植性,绝不妥协。

愿景更进一步。该平台正在发展成为一个元数据驱动的结构,将原始的非结构化数据转换为 AI 就绪的知识资产。该愿景包括:

  • 通过语义服务、知识图和行业特定的数据模型,超越提取、转换、加载(ETL)流程,消除手动准备并加快获取洞察的时间。
  • 提供实时、事件驱动的管道,将数据直接连接到工作负载,以便 AI 可以根据最新信息进行操作。
  • 支持分布式和近数据处理,使 AI 可以在数据所在的任何地方运行,克服数据重力的挑战。
  • 扩展 Iceberg 和 Parquet 等开放标准,以实现长期可移植性并保护客户的选择。

这一愿景是从管理存储转向激活智能,未来的基础设施不仅仅是保存数据。它将数据转化为洞察力,使其可搜索,并将其转化为结果的积极推动因素。

每个结果背后的力量:NetApp 数据平台

NetApp 数据平台

NetApp 数据平台重新定义了现代企业基础应该是什么:统一、企业级、智能、云连接和生态系统就绪。这就是智能数据基础设施的实现方式,使组织能够自信地实现现代化、安全、转型和创新。这是每个结果背后的力量。

NetApp几十年来一直处于数据创新的最前沿,帮助企业应对从虚拟化到云的技术巨变。在 NetApp INSIGHT® 2025大会上,我们宣布了超过25项产品和解决方案更新,突破了智能数据基础设施的极限。尽情探索

Syam Nair

Syam Nair 是 NetApp 的首席产品官,领导公司的全球产品和工程组织。在 Microsoft、Salesforce 和 Zscaler 担任领导职务,在云基础设施、数据平台和企业软件方面拥有深厚的专业知识。他拥有果阿大学的计算机科学硕士学位,以及 Indiana University 凯利商学院的战略和领导力 MBA 学位。Syam 和家人住在西雅图,喜欢徒步旅行、滑雪和探索世界历史。

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