クラウドとAIへの新たなアプローチを生み出す
Nebulの名前はnebulaという言葉に由来しており、現実世界のAIアプリケーションを構築するという複雑さを乗り越える顧客の道筋を照らすのに役立つため、この言葉はぴったりです。
Nebulは、企業が自社のデータに対して安全でコンプライアンスに準拠し、カスタマイズ可能なプライベートな体験を享受できるソブリンクラウドの新しいモデルを作成しました。
「私たちは自分たちを根っからのプライベートと呼んでいます」とCEOのArnold Jufferは述べています。「私たちは、企業がリスクなしでAIへの取り組みを加速できるよう支援します」。
「データは新たな金だ、と誰もが口にします。しかし、生データは機械学習によって実用的なインサイトに変換されなければ価値がありません」
Arnold Juffer, CEO, Nebul
2022年に設立され、ライデンに本社を置くNebulは、NetAppと提携して、グローバル企業に適切なクラウドとAIインフラを提供しています。プライベートGPTからAIスーパークラスターまで、Nebulは柔軟で業界で最も優れたソリューションを必要とする企業に具体的な結果を提供することに重点を置いています。
Nebulは、ハイパフォーマンス コンピューティング(HPC)とAI/MLテクノロジーをヘルスケア向けのaaSモデルに適応させた、最初のヨーロッパ企業の1つでした。業界の厳格なセキュリティ、プライバシー、および規制の要求を満たすことで、Nebulはこの同じモデルを他の機密性の高いワークロードにも適用できました。
AIプロジェクトから利益を得ようとする競争の中で、Nebulは企業がデータを適切に管理していないことに気づきました。
「誰もが『データは新たな金だ』と言いますが、私はデータはそれ自体では無価値だと言います」とJufferは言います。「データを本当の情報に変える何かが必要です。そのデータを真に実用的な情報に変えるには、何らかの形で機械学習が必要です。」
それだけでなく、データには、特に欧州では不必要なリスクを回避し、適用されるガバナンス規制に準拠するためのコンプライアンス フレームワークも必要です。
「ヨーロッパでは、医療や教育のデータを使い始めるとすぐに、プライバシー法が施行されます」とJuffer氏は言いました。「そして、適切なコンプライアンスが整っていることを確認する必要があります。」
しかし、適切なガイドラインがあっても、AIプロジェクトには質の高いデータとそれを管理するための適切なパイプラインが必要です。
「私たちは皆、ChatGPTやその他のパブリックAIプラットフォームで、100%の確実性で間違った答えが得られる経験がありますよね?」Jufferは言いました。「本当の問題は、人事やヘルスケアのような法的な分野に踏み込んだときに始まります。私たちは幻覚を望んでいません。私たちは本当の答えが欲しいのです」。
「非常に長い間、NetAppは顧客データの分離とセキュリティを極めてきました」
Arnold Juffer, CEO, Nebul
コンプライアンスルールを満たしながらAIプロジェクトを運用するには、Nebulはインフラ環境全体を慎重に管理する必要があることを認識していました。
「それが、機械学習に強く焦点を当て、高性能コンピューティングに特化した新しいクラウドを構築し、すべてのコンプライアンスを確保するというアイデアでした」とJuffer氏は述べました。
NetAppをパートナーとすることで、NebulはNVIDIAテクノロジーを活用し、GPUアクセラレーションコンピューティング、プライベートAI機能、デジタル ツイン サービスを提供し、テストとデータ整合性を支援しています。これらのサービスは、クラウドネイティブ アプリケーション、AI/MLワークロード、データ可視化を効率的に実行しつつ、最も厳格なコンプライアンスおよびプライバシー ガイドラインを遵守できる組織を対象としています。
Nebulの主な差別化要因は、主権を持つAIクラウド、セキュリティ、コンプライアンス、エンドツーエンド マルチテナンシーです。また、プライベートGPT、エージェントAI、プライベート推論API、RAGなど、すべてNetAppがサポートする堅牢なGenAIサービスも提供しています。
NetAppの業界最高のエンドツーエンド マルチテナンシー機能は、Nebulに真に主権のある共有AIクラウド プラットフォームを提供する能力を与えます。The NetApp DataOps Toolkit、マルチプロトコル機能、特にS3/NFSの二重性は、Nebulのビジネスプロセスだけでなく、Nebulがエンドユーザーに提供できる柔軟性とデータパイプライン統合にも極めて大きな価値をもたらします。
「だからこそ、私たちは NetApp に惹かれたのです」とJuffer氏は言いました。「長い間、NetApp は顧客データの分離とセキュリティを習得しており、これによってデータが1つの大きな共有やS3バケットに混在し、1つの設定ミスで他の人があなたのデータにアクセスできてしまうことを防いでいます。
「セキュリティに対するNetAppの設計アプローチは、当社のテクノロジーと哲学に大いに共鳴しています」
Nebulは、動きの速いAI分野ですでに主要な市場動向を特定しており、単にインフラストラクチャを提供するだけでなく、サービスの差別化に注力しています。
「単なるGPUショップでは、目立つのは難しいです」とJuffer氏は言いました。お客様が必要としているのはコンピューティングだけではなく、AIライフサイクル全体をナビゲートするためのサポートが必要です。だからこそ、私たちはAI Jumpstartという、お客様のAI導入を加速させるためのプログラムを開発しました。これには、カスタマイズされたワークショップ、コンセプトの実証開発、そして各企業の特定のニーズに焦点を当てたトレーニングが含まれます。それに加えて、企業がエンタープライズ対応のAIスタックを本格的に運用し、お客様に迅速な投資回収を実現するために必要なサービスも提供しています」