AIワークフローをマスターする：ハイブリッドクラウドの課題を克服する方法

AI ワークフローの 80% がハイブリッドクラウド環境に依存しているにもかかわらず、ほとんどの企業がデータをシームレスに接続するのに苦労していることをご存知ですか？企業の IT リーダーやビジネス上の意思決定者であれば、サイロ化されたデータ、法外なクラウドコスト、AI ワークロードの管理の複雑さといった課題に直面したことがあるでしょう。AI 変革については忘れてください。ただ AI に追いつこうとしているだけなのです。

しかし、そのギャップを埋める方法があったらどうなるでしょうか？オンプレミスインフラストラクチャとクラウドを最適化して、AIプロジェクトのためのシームレスで安全なワークフローを作成する方法について話し合いましょう。

AI ワークロードには本質的にハイブリッドクラウド環境が必要です。データの重力、レイテンシ要件、コストの考慮により、多くの場合、オンプレミスデータセンターとパブリッククラウドの組み合わせが必要になります。たとえば、データサイロやレイテンシのためにクラウドで AI モデルをトレーニングするのが難しくなり、進捗が遅れて効率が低下する可能性があります。

NetAppの統合コントロールプレーンは、効果的なデータモビリティと可視性を提供することで、これらのハイブリッドクラウドワークフローを簡素化します。オンプレミスからクラウドにデータを移動する場合でも、複数の環境にまたがってデータを管理する場合でも、AIワークロードが最適化されることを保証します。

AIとクラウドの新しい時代には、平凡な余地はありません。NetAppのクラウドストレージに関する専門知識は他に類を見ません。AWS、Azure、Google Cloudにネイティブに組み込まれた信頼できるパートナーとして、NetAppは世界最大のクラウドプロバイダーにとって頼りになる選択肢です。この緊密な統合により、ハイブリッドクラウド戦略は信頼性、セキュリティ、パフォーマンスの基盤の上に構築されています。

Nebulという企業がNetAppを活用してハイブリッドクラウドAIワークフローを合理化した事例を考えてみましょう。NetAppソリューションを統合することで、Nebulはシームレスなデータモビリティを実現し、AIモデルのトレーニング効率を向上させ、業界の新たな標準を確立しました。Nebulによると、「NetAppのソリューションにより、データ転送時間が50%短縮され、AI開発サイクルを大幅に加速することができました。」

組織にとって、このようなクラウドと AI のリーダーシップは、妥協することなく AI イニシアチブをサポートする堅牢なインフラストラクチャにつながります。

AIプロジェクトの85%が失敗しているという事実を隠すことはできません。IDCによると。なぜでしょうか？サイロ化されたシステム、時代遅れのインフラ、コストの制約、脆弱なセキュリティなどの制限により、企業はコンセプトの実証モードに留まっています。これらを詳しく見ていきましょう。

課題1：データサイロとモビリティの欠如

AI プロジェクトは、データがサイロに閉じ込められ、オンプレミス環境とクラウド環境の間を自由に移動できないため、停滞することがよくあります。私たちは、NetApp Cloud Volumes ONTAPなどのソリューションでシームレスなデータ移動を可能にすることで、この問題に正面から取り組んでいます。データを自信を持って管理および移行できるように構築されており、AI モデルが必要なデータセットに、それがどこにあってもアクセスできるようにします。

課題2：コストの上昇と非効率性

特に AI ワークロードの集中的なデータ要件により、クラウドコストが急速に制御不能になる可能性があることはわかっています。私たち自身もこれに直面しているため、階層化や効率的なストレージ管理などのコスト最適化機能は、お客様のコスト管理に確実に役立ちます。アクセス頻度の低いデータを低コストのストレージ層に自動的に移動することで、クラウド投資を最大限に活用できます。

課題3：セキュリティ上の懸念

セキュリティに関する懸念は、あらゆるITリーダーにとって日々の頭痛の種です。クラウド環境では特有のリスクが生じます。当社のアプローチは、業界をリードするセキュリティ機能（データ暗号化、アクセス制御、ランサムウェア保護など）を使用して、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でお客様のデータを保護することです。当社は機械学習を使用してデータアクセスパターンと異常を分析することでランサムウェアを検出し、自律的な保護を提供します。当社のクラウドソリューションには多数のセキュリティ機能が統合されており、データが安全であるという確信を持つことができ、クラウドとAIのイノベーションの推進に集中できます。

Cree8を例に挙げると、AIワークロードの管理中に重大なセキュリティ上の懸念に直面していた企業です。NetAppと提携することで、Cree8はクラウドネイティブプラットフォームに強力なセキュリティ対策を実装し、データが常に保護されるようにしました（「NetAppがあれば、データが安全であるという安心感が得られ、私たちは最も得意とすることであるイノベーションに集中できます。」）

AIワークフローを最適化するための実用的なヒント

AI ワークフローの課題に対処し、ハイブリッドクラウドの力を活用するには、次の実用的な手順を検討してください：

1. 現在のAIワークフローを評価する：データサイロまたは非効率性が存在する場所を特定します。
2. ハイブリッドクラウドソリューションを探る：シームレスな統合とデータのモビリティを提供するオプションを探します。
3. 信頼できるプロバイダーと提携する：AI 戦略がスケーラブルで将来にも対応可能であることを確認します。

AIワークフローはハイブリッドクラウド環境で成功し、NetAppは、データ向けの真のハイブリッドクラウドリーダーです。

AI プロジェクトを成功させ、インフラストラクチャを変革する準備はできていますか？ご相談をご予約いただくか、ハイブリッドクラウドソリューションをご覧になり、当社がクラウドと AI の信頼できるリーダーである理由をご確認ください。

詳細については、NetApp Cloud Services、NetApp Data Services、およびNetApp Cloud Storageをご覧ください。