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Ducati

Ducati a utilisé les solutions NetApp® pour concevoir une Data Fabric qui lui permet d'exploiter des volumes massifs de données provenant du monde entier. Grâce à ces données, Ducati peut optimiser en continu les performances de ses motos sur les circuits (mais aussi en dehors), accélérer la mise sur le marché de ses nouveaux produits et améliorer l'expérience client. Ducati est en passe d'innover de manière durable dans un avenir piloté par la donnée.

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Ducati Logo

Ducati

Secteur d'activité

Automotive

Manufacturing

Pays/région

Italy

Ducati et NetApp créent une Data Fabric pour accélérer l'innovation

La moto Ducati est un emblème de l'excellence. Depuis 1926, l'entreprise fabrique toutes ses motos à la main à Bologne, en Italie. À peine plus de 48 000 motos ont été méticuleusement assemblées en 2020. À titre de comparaison, un concurrent a vendu environ 19,5 millions de motos au cours de la même année. Ces chiffres sont révélateurs de la différence entre qualité et quantité. L'atout pour Ducati est sa capacité à exploiter d'importants volumes de données sur les performances qui lui permettent de stimuler l'innovation. Et quel est le produit de cette innovation ? Une moto parfaite qui fait rêver la concurrence.

Ducati a travaillé en collaboration avec NetApp pour créer une Data Fabric basée sur les données générées par environ 40 capteurs physiques installés sur ses bolides de MotoGP. À l'aide des technologies NetApp et d'un cluster de calcul haute performance, les ingénieurs ont pu traiter les données télémétriques directement sur les circuits et en temps quasi réel. NetApp a également permis à Ducati de tirer parti des fonctionnalités haute performance du logiciel NetApp ONTAP® pour perfectionner sa stratégie de gestion des données, notamment le contrôle des versions, la sécurité et les copies NetApp Snapshot™.

En 2021, l'équipe Ducati Lenovo a remporté le Championnat du monde de MotoGP Teams et celui des constructeurs de MotoGP pour la deuxième année consécutive.

Grâce aux données, nous sommes capables d'analyser de nombreux points importants qui nous ont permis de nous différencier par rapport à la concurrence, de remporter le Championnat du monde des constructeurs et d'explorer de nombreuses solutions intéressantes au cours des développements et des tests.

Luigi Dall'igna, Directeur général, Ducati Corse

Afin de répondre aux besoins de stockage, Ducati a choisi la technologie NetApp AFF pour consolider son large éventail de workloads et plus de 200 applications. Tous les actifs de données sont ainsi disponibles dans un seul système unifié, pour une productivité optimale et un encombrement minimal. À partir de son succès sur les circuits, Ducati a étendu le concept de « motos connectées » au grand public dans le monde entier, en exploitant et en analysant les données de performances de plus 15 000 motos. Et ce n'est qu'un début, selon Andrea Spina, DSI de Ducati Motor Holding. « En quelques années, nous pourrions être en mesure de recueillir des données de plus de 100 000 motos et d'accélérer ainsi le transfert de connaissances de la route au développement de produits comme nous le faisons déjà actuellement avec nos motos sur les circuits. »

Grâce au calcul haute performance de NetApp et à la migration des données vers le cloud hybride, Ducati a pu accélérer considérablement la commercialisation de nouveaux produits. La poursuite du partenariat entre NetApp et Ducati permettra à Ducati d'utiliser sa Data Fabric pour stimuler l'innovation à tous les niveaux de l'entreprise partout dans le monde, et notamment de concrétiser les opportunités de machine learning et d'intelligence artificielle.

Résultats

Ducati exécute 200 applications et prend en charge 90 machines virtuelles dans un centre de reprise d'activité. Sa Data Fabric apporte la vitesse et la capacité nécessaires pour gérer les opérations des succursales et effectuer des analyses de données sur site tout en déplaçant les données vers un cloud hybride, ce qui réduit de 30 % le temps nécessaire au développement de prototypes et à la commercialisation de nouveaux modèles.

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