High-Performance-Computing (HPC) ist die Fähigkeit, mit hoher Geschwindigkeit Daten zu verarbeiten und komplexe Berechnungen durchzuführen. Ein Notebook oder Desktop-PC mit einem 3-GHz-Prozessor kann etwa 3 Milliarden Berechnungen pro Sekunde durchführen. Das ist zwar viel schneller, als jeder Mensch erreichen kann, aber im Vergleich zu HPC-Lösungen, mit denen sich pro Sekunde eine Billiarde Anzahl von Berechnungen durchführen lässt, ist das fast gar nichts.
Eine der bekanntesten HPC-Lösungen ist der Supercomputer. Ein Supercomputer enthält Tausende von Compute-Nodes, die zusammen arbeiten, um eine oder mehrere Aufgaben zu erledigen. Dies wird als parallele Verarbeitung bezeichnet. Es ist so ähnlich, als ob Tausende von PCs miteinander vernetzt sind und ihre Rechenleistung kombinieren, um Aufgaben schneller auszuführen.
Durch Daten werden bahnbrechende wissenschaftliche Entdeckungen gemacht, maßgebliche Innovationen hervorgebracht und die Lebensqualität von Milliarden Menschen weltweit verbessert. HPC ist die Grundlage für wissenschaftlichen, industriellen und gesellschaftlichen Fortschritt.
Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und 3D-Bildgebung entwickeln sich weiter. Daher wächst die Größe und Menge der Daten, mit denen Unternehmen arbeiten müssen, exponentiell. Für viele Zwecke, wie das Streaming eines Live-Sportereignisses, die Verfolgung eines sich entwickelnden Sturms, das Testen neuer Produkte oder die Analyse von Aktientrends, ist die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten, von entscheidender Bedeutung.
Um den Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, benötigen Unternehmen eine blitzschnelle, äußerst zuverlässige IT-Infrastruktur, mit der sie riesige Datenmengen verarbeiten, speichern und analysieren können.
HPC-Lösungen haben drei Hauptkomponenten:
Für den Aufbau einer High-Performance-Computing-Architektur werden Server zu einem Cluster vernetzt. Softwareprogramme und Algorithmen werden gleichzeitig auf den Servern im Cluster ausgeführt. Das Cluster ist mit dem Datenspeicher vernetzt, um den Output zu erfassen. Diese Komponenten arbeiten nahtlos zusammen, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erfüllen.
Um mit maximaler Performance zu arbeiten, muss jede Komponente mit den anderen Schritt halten. Die Storage-Komponente muss beispielsweise in der Lage sein, Daten so schnell wie möglich in die Computing-Server einzuspeisen und von ihnen zu erfassen. Ebenso müssen die Netzwerkkomponenten in der Lage sein, den Hochgeschwindigkeitstransport von Daten zwischen Computing-Servern und dem Datenspeicher zu unterstützen. Wenn eine Komponente nicht mit dem Rest mithalten kann, leidet die Performance der gesamten HPC-Infrastruktur.
Ein HPC-Cluster besteht aus Hunderten oder Tausenden von Computing-Servern, die miteinander vernetzt sind. Jeder Server wird als Node bezeichnet. Die Nodes in den einzelnen Clustern arbeiten parallel zueinander. Auf diese Weise steigern sie die Verarbeitungsgeschwindigkeit und ermöglichen das High-Performance-Computing.
HPC-Lösungen werden On-Premises, in der Peripherie oder in der Cloud bereitgestellt und in verschiedenen Branchen für unterschiedliche Zwecke eingesetzt. Einige Beispiele:
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E-Series Systeme bieten die Performance, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Einfachheit und niedrigere TCO, die für die Bewältigung der Herausforderungen bei der Unterstützung extremer Workloads erforderlich sind:
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Um die Kundenerwartungen jetzt und in Zukunft zu erfüllen, benötigen Medien- und Unterhaltungsunternehmen schnelle und zuverlässige HPC-Lösungen, die sich auch in vorhandene Tools und Anwendungen integrieren lassen.
HPC trägt dazu bei, die medizinische Forschung auf vielfältige Weise voranzubringen. Lesen Sie, wie die Entwicklung eines nicht invasiven Roboterarms vorangetrieben wurde, der vom Gehirn gesteuert wird – ein potentiell lebensverändernder Durchbruch.
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