¿Qué es la computación de alto rendimiento?

La computación de alto rendimiento (HPC) representa la capacidad de procesar datos y realizar cálculos complejos a velocidades muy altas. Para ponerlo en perspectiva, un equipo portátil o de sobremesa con un procesador de 3 GHz puede realizar unos 3.000 millones de cálculos por segundo. Aunque esto es mucho más rápido de lo que puede lograr cualquier humano, palidece en comparación con las soluciones HPC que pueden realizar cuadrillones de cálculos por segundo.

Uno de los tipos de soluciones HPC más conocidos es el superordenador. Un superordenador contiene miles de nodos de computación que trabajan juntos para completar una o varias tareas. Esto se denomina procesamiento paralelo. Es similar a tener miles de equipos conectados en red, combinando la potencia computacional para completar tareas más rápidamente.

Es a través de los datos que se hacen descubrimientos científicos innovadores, se alimentan las innovaciones que cambian los juegos y se mejora la calidad de vida de miles de millones de personas en todo el mundo. HPC es la base de los avances científicos, industriales y sociales.

A medida que evolucionan tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (AI) y las imágenes 3D, el tamaño y la cantidad de datos con los que las organizaciones deben trabajar crece exponencialmente. Para muchos fines, como la transmisión de un evento deportivo en directo, el seguimiento de una tormenta en desarrollo, la prueba de nuevos productos o el análisis de tendencias de stock, la capacidad de procesar datos en tiempo real es crucial.

Para seguir un paso por delante de la competencia, las organizaciones necesitan una infraestructura de TI muy fiable y rápida para procesar, almacenar y analizar cantidades masivas de datos.

Las soluciones HPC tienen tres componentes principales:

• Computación
• Red
• Almacenamiento

Para crear una arquitectura de computación de alto rendimiento, los servidores de computación se conectan en un clúster. Los programas de software y los algoritmos se ejecutan simultáneamente en los servidores del clúster. El clúster está conectado en red al almacenamiento de datos para capturar la salida. Juntos, estos componentes funcionan sin problemas para completar un conjunto diverso de tareas.

Para funcionar al máximo rendimiento, cada componente debe seguir el ritmo de los demás. Por ejemplo, el componente de almacenamiento debe poder alimentar e ingerir datos hacia y desde los servidores informáticos tan rápidamente como se procesa. Asimismo, los componentes de red deben ser capaces de admitir el transporte de datos de alta velocidad entre los servidores de computación y el almacenamiento de datos. Si un componente no puede mantener el ritmo del resto, el rendimiento de toda la infraestructura HPC se resiente.

Un clúster HPC consta de cientos o miles de servidores de computación conectados en red. Cada servidor se denomina nodo. Los nodos de cada clúster trabajan unos con otros en paralelo, lo que aumenta la velocidad de procesamiento para proporcionar una computación de alto rendimiento.

Implementadas on-premises, el edge o la nube, las solucioes HPC se utilizan para distintos fines en múltiples sectores. Entre los ejemplos se incluyen:

• Laboratorios de investigación. HPC se utiliza para ayudar a los científicos a encontrar fuentes de energía renovable, comprender la evolución de nuestro universo, predecir y rastrear tormentas y crear nuevos materiales.
• Medios y entretenimiento. HPC se utiliza para editar largometrajes, producir efectos especiales alucinantes y transmitir eventos en directo en todo el mundo.
• Petróleo y gas. HPC se utiliza para identificar con mayor precisión dónde se perforan nuevos pozos y para ayudar a impulsar la producción de pozos existentes.
• Inteligencia artificial / aprendizaje automático. HPC se utiliza para detectar fraudes con tarjetas de crédito, proporcionar soporte técnico autoguiado, entrenar vehículos autónomos y mejorar las técnicas de detección del cáncer.
• Servicios financieros. HPC se utiliza para realizar un seguimiento de las tendencias de las acciones en tiempo real y automatizar las operaciones comerciales.
• HPC se utiliza para diseñar nuevos productos, simular escenarios de prueba y asegurarse de que las piezas se mantienen en stock para que las líneas de producción no se mantengan en funcionamiento.
• La HPC se utiliza para ayudar a desarrollar curas para enfermedades como la diabetes y el cáncer y para permitir un diagnóstico de pacientes más rápido y preciso.

La solución HPC de NetApp^® incluye una línea completa de sistemas de almacenamiento E-Series de alto rendimiento y alta densidad. Una arquitectura modular con un precio/rendimiento líder del sector ofrece una solución real de pago a medida que crece para admitir los requisitos de almacenamiento de conjuntos de datos de varios petabytes. El sistema está integrado con los principales sistemas de archivos HPC, como Lustre, IBM Spectrum Scale, BeeGFS y otros, para gestionar los requisitos de rendimiento y fiabilidad de las infraestructuras de computación más grandes del mundo.

Los sistemas E-Series proporcionan el rendimiento, la fiabilidad, la escalabilidad, la simplicidad y el menor coste total de propiedad necesarios para afrontar los retos de admitir cargas de trabajo extremas:

• Rendimiento. Ofrece hasta 1 millón de IOPS de lectura aleatoria y un ancho de banda de escritura sostenido (máximo de ráfaga) de 13 GB/s por sistema básico escalable. La solución HPC de NetApp, optimizada tanto para flash como para discos tradicionales, incluye tecnología integrada que supervisa las cargas de trabajo y ajusta automáticamente las configuraciones para maximizar el rendimiento.
• Fiabilidad. Nuestro diseño tolerante a fallos ofrece una disponibilidad de más del 99,9999 %, demostrada por más de un millón de sistemas puestos en marcha. Las funciones integradas de garantía de datos ayudan a asegurar que los datos son precisos sin caídas, daños o bits perdidos.
• Fácil de gestionar y poner en marcha. El diseño modular, la replicación sobre la marcha ("cortar y pegar") de bloques de almacenamiento, la supervisión proactiva y los scripts de automatización aumentan la gestión sencilla, rápida y flexible.
• Escalabilidad. Un enfoque básico y granular para crecer que permite una escalabilidad fluida de terabytes a petabytes mediante la adición de capacidad en cualquier incremento: una o varias unidades a la vez.
• Menor TCO. Los sistemas básicos optimizados en precio y rendimiento y la mejor densidad del sector ofrecen bajos costes de alimentación, refrigeración y soporte, y tasas de fallos 4 veces inferiores a las de los dispositivos HDD y SSD básicos.