La computación de alto rendimiento (HPC) representa la capacidad de procesar datos y realizar cálculos complejos a velocidades muy altas. Para ponerlo en perspectiva, un equipo portátil o de sobremesa con un procesador de 3 GHz puede realizar unos 3.000 millones de cálculos por segundo. Aunque esto es mucho más rápido de lo que puede lograr cualquier humano, palidece en comparación con las soluciones HPC que pueden realizar cuadrillones de cálculos por segundo.
Uno de los tipos de soluciones HPC más conocidos es el superordenador. Un superordenador contiene miles de nodos de computación que trabajan juntos para completar una o varias tareas. Esto se denomina procesamiento paralelo. Es similar a tener miles de equipos conectados en red, combinando la potencia computacional para completar tareas más rápidamente.
Es a través de los datos que se hacen descubrimientos científicos innovadores, se alimentan las innovaciones que cambian los juegos y se mejora la calidad de vida de miles de millones de personas en todo el mundo. HPC es la base de los avances científicos, industriales y sociales.
A medida que evolucionan tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (AI) y las imágenes 3D, el tamaño y la cantidad de datos con los que las organizaciones deben trabajar crece exponencialmente. Para muchos fines, como la transmisión de un evento deportivo en directo, el seguimiento de una tormenta en desarrollo, la prueba de nuevos productos o el análisis de tendencias de stock, la capacidad de procesar datos en tiempo real es crucial.
Para seguir un paso por delante de la competencia, las organizaciones necesitan una infraestructura de TI muy fiable y rápida para procesar, almacenar y analizar cantidades masivas de datos.
Las soluciones HPC tienen tres componentes principales:
Para crear una arquitectura de computación de alto rendimiento, los servidores de computación se conectan en un clúster. Los programas de software y los algoritmos se ejecutan simultáneamente en los servidores del clúster. El clúster está conectado en red al almacenamiento de datos para capturar la salida. Juntos, estos componentes funcionan sin problemas para completar un conjunto diverso de tareas.
Para funcionar al máximo rendimiento, cada componente debe seguir el ritmo de los demás. Por ejemplo, el componente de almacenamiento debe poder alimentar e ingerir datos hacia y desde los servidores informáticos tan rápidamente como se procesa. Asimismo, los componentes de red deben ser capaces de admitir el transporte de datos de alta velocidad entre los servidores de computación y el almacenamiento de datos. Si un componente no puede mantener el ritmo del resto, el rendimiento de toda la infraestructura HPC se resiente.
Un clúster HPC consta de cientos o miles de servidores de computación conectados en red. Cada servidor se denomina nodo. Los nodos de cada clúster trabajan unos con otros en paralelo, lo que aumenta la velocidad de procesamiento para proporcionar una computación de alto rendimiento.
Implementadas on-premises, el edge o la nube, las solucioes HPC se utilizan para distintos fines en múltiples sectores. Entre los ejemplos se incluyen:
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