菜单

主动的 IT 性能监控解决方案

主题

分享该页面

现代挑战:碎片化的 IT 环境

今天的 IT 基础设施很少是简单的。它是本地数据中心、私有云和多个公共云服务的组合。这种混合模式提供了灵活性,但造成了巨大的可见性差距。传统的监控工具通常很难将这些不同系统中的点连接起来,从而使 IT 团队对其环境的视图变得支离破碎。 

如果没有统一的视角,故障排除就会成为一个耗时的手动关联过程。缓慢的应用程序是由网络问题、数据库瓶颈还是潜在的存储问题引起的?回答这个问题可能需要数小时甚至数天,导致长期性能下降和用户沮丧。主动监控解决方案旨在通过为整个 IT 堆栈提供单一事实来源来解决这一问题。

通用平台

Datadog、Dynatrace 和 Everpure 等平台以其广泛的 IT 性能监控功能而广受欢迎。 

  • Datadog: 一个基础广泛的可观测性平台,以其跨日志、指标和跟踪的监控功能而闻名,尤其是在云原生环境中。Datadog 是云原生组织的热门选择,专门研究容器和微服务可观察性。该平台为云原生环境中的 DevOps 团队提供云原生可观测性、异常和离群值检测以及全面监控。 
  • Dynatrace: 定位为拥有人工智能引擎 Davis、监控应用和微服务的软件智能平台。Dynatrace 最适合内部拥有深厚技术知识的团队,并且在开源技术方面具有灵活性。仪表板通过编码完全可定制,可满足寻求自动化性能分析的企业的需求。 
  • Everpure: 一个以存储为中心的管理和监控平台,为 Everpure 阵列提供预测分析和支持,提供对存储健康和性能的深刻见解。该平台仅适用于 Everpure,但提供有关容量和性能的见解。Everpure 最适合大量投资于 Everpure 的组织。  

专家:Data Infrastructure Insights

NetApp Data Infrastructure Insights 采用了不同的方法。它专为现代数据基础设施的复杂性而设计,可提供从应用程序到存储 LUN 的无与伦比的可见性。这种以存储为中心的视图是其关键的差异化因素,也是在混合 IT 环境中管理性能的关键优势。 

无与伦比的端到端拓扑 

当其他工具显示应用程序运行缓慢时,Data Infrastructure Insights 向您展示原因。它将虚拟机或 Kubernetes pod 与其所依赖的确切存储卷、结构和数组之间的点连接起来。这种完整的 VM 到 LUN 的可见性是通用监视器无法比拟的。对于存储管理员或基础架构管理员来说,这意味着不再需要猜测。您可以立即看到存储性能如何影响关键工作负载。 

深度存储分析和 AI 驱动的洞察 

Data Infrastructure Insights 不仅仅是关于可见性;它是关于智能。它从存储系统收集深度遥测,包括 NetApp ONTAP® 和 Amazon FSx for ONTAP,在细粒度级别分析延迟、IOPS 和吞吐量等指标。其 AI 驱动的引擎专门针对基础设施行为进行训练,使其能够: 

  • 检测异常:自学习算法了解您的环境的正常运行模式,并可以在异常成为重大事件之前标记异常,例如异常用户活动或性能偏差。 
  • 查明根本原因:平台自动将事件与基础设施更改相关联,显示直接因果关系。这大大缩短了解决问题的平均时间 (MTTR),并使您的团队免于繁琐的手动故障排除。 
  • SAN 管理民主化:Data Infrastructure Insights 简化了 存储区域网络 (SAN)的复杂性。其直观的工具使整个 IT 运营团队(而不仅仅是少数高级专家)能够有效地管理和排除块存储环境的故障。 

弥合 IT 和财务之间的差距 

除了运营效率之外,Data Infrastructure Insights 还为财务治理提供了强大的功能。它可以帮助组织实现真正的存储成本责任,这是混合环境中的一个常见痛点。Data Infrastructure Insights 准确跟踪存储消耗,并将其直接归因于特定的业务部门或部门。这种自动 展示和计费 报告为财务团队提供了他们需要的清晰、可辩护的数据,并在整个组织中培养了一种更明智的支出文化。 

解决方案对比

功能特性 

Data Infrastructure Insights 

Datadog 

Dynatrace 

Everpure (Everpure1) 

主要关注点 

统一混合基础架构监控 

云原生可观测性 

AI 驱动的 APM 和可观察性 

Everpure Fleet Management 

AI 分析 

预测性、自动化的根本原因分析 

异常和异常值检测 

"Davis" AI 用于自动分析 

容量和性能的预测分析 

供应商范围 

多供应商集成 

与供应商无关,强大的云支持 

与供应商无关,强大的 APM 重点 

仅限 Everpure 

主要优势 

主动、一体化的可见性和成本优化 

全面的日志、指标和跟踪监控 

完全自动化、AI 驱动的问题解决方案 

Everpure 阵列的深度预测见解 

最适合 

需要全面、多供应商基础设施控制和可观察性的团队 

云原生环境中的 DevOps 团队 

寻求自动化性能分析的企业 

大量投资于 Everpure 的组织

适合此工作的 IT 监控工具

选择 IT 性能监控解决方案并不是要找到一个可以完成所有工作的工具。它是关于为 IT 堆栈的每一层使用最佳工具构建战略。虽然 Datadog 和 Dynatrace 为以应用程序为中心的监控提供了卓越的价值,而且 Everpure 支持 Everpure Storage 用户,但它们无法提供管理复杂数据基础设施所需的专业深度。 

NetApp Data Infrastructure Insights 填补了这一关键空白。其独特的以存储为中心的方法、完整的端到端拓扑和强大的 AI 驱动的分析使其成为任何存储性能至关重要的组织的最佳选择。通过提供在混合云环境中主动管理性能、优化成本和降低风险的智能,Data Infrastructure Insights 使 IT 团队能够从被动救火转向战略性、自信的运营。 

IT 性能监控常见问题

什么是主动式 IT 性能监控?

主动式 IT 性能监控涉及使用高级工具,在 IT 环境中的潜在问题影响业务运营之前识别和解决这些问题。这种方法不是在问题发生后做出反应,而是让团队能够预测瓶颈,防止中断,并确保整个基础架构的一致性能。  

什么是 NetApp Data Infrastructure Insights?

Data Infrastructure Insights 是一款专为现代数据基础设施的复杂性而设计的专业 IT 分析和监控解决方案。它提供了从应用程序到存储层的整个环境的统一端到端视图。Data Infrastructure Insights 使用人工智能驱动的分析, 将复杂的数据转化为清晰、可操作的见解, 帮助团队优化性能,控制成本,并降低混合 IT 环境中的风险。    

Data Infrastructure Insights 与 Datadog 和 Dynatrace 等平台相比如何?

虽然 Datadog 和 Dynatrace 非常适合以应用程序为中心的监控,但 Data Infrastructure Insights 凭借其深入的以存储为中心的方法表现出色。以下是一个简短的比较: 

  • Data Infrastructure Insights:专注于整个数据基础设施,提供跨异构基础设施的无与伦比的可视性。它是解决根源于存储的复杂问题以及管理混合数据环境的最佳选择。 
  • Datadog:一个多功能平台,可整合来自各种来源的指标、日志和跟踪,非常适合专注于应用程序级可观察性的 DevOps 团队。 
  • Dynatrace:使用强大的 AI 自动映射和监控应用程序性能,为应用程序和 DevOps 团队提供深入的代码级见解。 

从本质上讲,虽然 Datadog 和 Dynatrace 专注于应用层,但 Data Infrastructure Insights 为支持它的底层基础架构提供了专业的深度。 

使用 Data Infrastructure Insights 的主要优势是什么?

Data Infrastructure Insights 使 IT 团队能够从被动消防转向战略性、自信的运营。主要优势包括: 

  • 无与伦比的端到端可见性: 全面了解应用程序如何连接到存储,简化故障排除。 
  • AI 驱动的分析: 无需耗时的手动工作即可快速确定问题的根源,从而缩短解决时间。 
  • 主动异常检测: 在影响性能之前识别并解决潜在问题。 
  • 简化的 SAN 管理: 使整个 IT 团队都可以访问复杂的存储区域网络 (SAN) 管理。 
  • 准确的成本责任: 为 chargeback 和 showback 提供清晰、可辩护的数据,帮助您控制存储和云成本。 

谁应该使用 Data Infrastructure Insights?

Data Infrastructure Insights 非常适合管理复杂、混合和多供应商环境的存储管理员、基础架构经理和 IT 运营团队。如果您的组织依赖高性能存储,并且需要深入了解数据基础架构如何影响应用程序性能,则 Data Infrastructure Insights 提供通用工具所缺乏的专业智能。它使团队能够确保整个 IT 基础设施的稳定性、性能和成本效益。 

Drift chat loading