今天的 IT 基础设施很少是简单的。它是本地数据中心、私有云和多个公共云服务的组合。这种混合模式提供了灵活性,但造成了巨大的可见性差距。传统的监控工具通常很难将这些不同系统中的点连接起来,从而使 IT 团队对其环境的视图变得支离破碎。
如果没有统一的视角,故障排除就会成为一个耗时的手动关联过程。缓慢的应用程序是由网络问题、数据库瓶颈还是潜在的存储问题引起的?回答这个问题可能需要数小时甚至数天,导致长期性能下降和用户沮丧。主动监控解决方案旨在通过为整个 IT 堆栈提供单一事实来源来解决这一问题。
Datadog、Dynatrace 和 Everpure 等平台以其广泛的 IT 性能监控功能而广受欢迎。
NetApp Data Infrastructure Insights 采用了不同的方法。它专为现代数据基础设施的复杂性而设计,可提供从应用程序到存储 LUN 的无与伦比的可见性。这种以存储为中心的视图是其关键的差异化因素,也是在混合 IT 环境中管理性能的关键优势。
无与伦比的端到端拓扑
当其他工具显示应用程序运行缓慢时,Data Infrastructure Insights 向您展示原因。它将虚拟机或 Kubernetes pod 与其所依赖的确切存储卷、结构和数组之间的点连接起来。这种完整的 VM 到 LUN 的可见性是通用监视器无法比拟的。对于存储管理员或基础架构管理员来说,这意味着不再需要猜测。您可以立即看到存储性能如何影响关键工作负载。
深度存储分析和 AI 驱动的洞察
Data Infrastructure Insights 不仅仅是关于可见性;它是关于智能。它从存储系统收集深度遥测,包括 NetApp ONTAP® 和 Amazon FSx for ONTAP,在细粒度级别分析延迟、IOPS 和吞吐量等指标。其 AI 驱动的引擎专门针对基础设施行为进行训练,使其能够:
弥合 IT 和财务之间的差距
除了运营效率之外,Data Infrastructure Insights 还为财务治理提供了强大的功能。它可以帮助组织实现真正的存储成本责任,这是混合环境中的一个常见痛点。Data Infrastructure Insights 准确跟踪存储消耗,并将其直接归因于特定的业务部门或部门。这种自动 展示和计费 报告为财务团队提供了他们需要的清晰、可辩护的数据,并在整个组织中培养了一种更明智的支出文化。
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功能特性 |
Data Infrastructure Insights |
Datadog |
Dynatrace |
Everpure (Everpure1) |
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主要关注点 |
统一混合基础架构监控 |
云原生可观测性 |
AI 驱动的 APM 和可观察性 |
Everpure Fleet Management |
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AI 分析 |
预测性、自动化的根本原因分析 |
异常和异常值检测 |
"Davis" AI 用于自动分析 |
容量和性能的预测分析 |
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供应商范围 |
多供应商集成 |
与供应商无关,强大的云支持 |
与供应商无关,强大的 APM 重点 |
仅限 Everpure |
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主要优势 |
主动、一体化的可见性和成本优化 |
全面的日志、指标和跟踪监控 |
完全自动化、AI 驱动的问题解决方案 |
Everpure 阵列的深度预测见解 |
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最适合 |
需要全面、多供应商基础设施控制和可观察性的团队 |
云原生环境中的 DevOps 团队 |
寻求自动化性能分析的企业 |
大量投资于 Everpure 的组织 |
选择 IT 性能监控解决方案并不是要找到一个可以完成所有工作的工具。它是关于为 IT 堆栈的每一层使用最佳工具构建战略。虽然 Datadog 和 Dynatrace 为以应用程序为中心的监控提供了卓越的价值,而且 Everpure 支持 Everpure Storage 用户,但它们无法提供管理复杂数据基础设施所需的专业深度。
NetApp Data Infrastructure Insights 填补了这一关键空白。其独特的以存储为中心的方法、完整的端到端拓扑和强大的 AI 驱动的分析使其成为任何存储性能至关重要的组织的最佳选择。通过提供在混合云环境中主动管理性能、优化成本和降低风险的智能,Data Infrastructure Insights 使 IT 团队能够从被动救火转向战略性、自信的运营。
主动式 IT 性能监控涉及使用高级工具,在 IT 环境中的潜在问题影响业务运营之前识别和解决这些问题。这种方法不是在问题发生后做出反应,而是让团队能够预测瓶颈,防止中断,并确保整个基础架构的一致性能。
Data Infrastructure Insights 是一款专为现代数据基础设施的复杂性而设计的专业 IT 分析和监控解决方案。它提供了从应用程序到存储层的整个环境的统一端到端视图。Data Infrastructure Insights 使用人工智能驱动的分析, 将复杂的数据转化为清晰、可操作的见解, 帮助团队优化性能,控制成本,并降低混合 IT 环境中的风险。
虽然 Datadog 和 Dynatrace 非常适合以应用程序为中心的监控,但 Data Infrastructure Insights 凭借其深入的以存储为中心的方法表现出色。以下是一个简短的比较:
从本质上讲,虽然 Datadog 和 Dynatrace 专注于应用层,但 Data Infrastructure Insights 为支持它的底层基础架构提供了专业的深度。
Data Infrastructure Insights 使 IT 团队能够从被动消防转向战略性、自信的运营。主要优势包括:
Data Infrastructure Insights 非常适合管理复杂、混合和多供应商环境的存储管理员、基础架构经理和 IT 运营团队。如果您的组织依赖高性能存储,并且需要深入了解数据基础架构如何影响应用程序性能,则 Data Infrastructure Insights 提供通用工具所缺乏的专业智能。它使团队能够确保整个 IT 基础设施的稳定性、性能和成本效益。