主动的 IT 性能监控解决方案
分享该页面
现代挑战：碎片化的 IT 环境
今天的 IT 基础设施很少是简单的。它是本地数据中心、私有云和多个公共云服务的组合。这种混合模式提供了灵活性，但造成了巨大的可见性差距。传统的监控工具通常很难将这些不同系统中的点连接起来，从而使 IT 团队对其环境的视图变得支离破碎。
如果没有统一的视角，故障排除就会成为一个耗时的手动关联过程。缓慢的应用程序是由网络问题、数据库瓶颈还是潜在的存储问题引起的？回答这个问题可能需要数小时甚至数天，导致长期性能下降和用户沮丧。主动监控解决方案旨在通过为整个 IT 堆栈提供单一事实来源来解决这一问题。
通用平台
Datadog、Dynatrace 和 Everpure 等平台以其广泛的 IT 性能监控功能而广受欢迎。
- Datadog: 一个基础广泛的可观测性平台，以其跨日志、指标和跟踪的监控功能而闻名，尤其是在云原生环境中。Datadog 是云原生组织的热门选择，专门研究容器和微服务可观察性。该平台为云原生环境中的 DevOps 团队提供云原生可观测性、异常和离群值检测以及全面监控。
- Dynatrace: 定位为拥有人工智能引擎 Davis、监控应用和微服务的软件智能平台。Dynatrace 最适合内部拥有深厚技术知识的团队，并且在开源技术方面具有灵活性。仪表板通过编码完全可定制，可满足寻求自动化性能分析的企业的需求。
- Everpure: 一个以存储为中心的管理和监控平台，为 Everpure 阵列提供预测分析和支持，提供对存储健康和性能的深刻见解。该平台仅适用于 Everpure，但提供有关容量和性能的见解。Everpure 最适合大量投资于 Everpure 的组织。
专家：Data Infrastructure Insights
NetApp Data Infrastructure Insights 采用了不同的方法。它专为现代数据基础设施的复杂性而设计，可提供从应用程序到存储 LUN 的无与伦比的可见性。这种以存储为中心的视图是其关键的差异化因素，也是在混合 IT 环境中管理性能的关键优势。
无与伦比的端到端拓扑
当其他工具显示应用程序运行缓慢时，Data Infrastructure Insights 向您展示原因。它将虚拟机或 Kubernetes pod 与其所依赖的确切存储卷、结构和数组之间的点连接起来。这种完整的 VM 到 LUN 的可见性是通用监视器无法比拟的。对于存储管理员或基础架构管理员来说，这意味着不再需要猜测。您可以立即看到存储性能如何影响关键工作负载。
深度存储分析和 AI 驱动的洞察
Data Infrastructure Insights 不仅仅是关于可见性；它是关于智能。它从存储系统收集深度遥测，包括 NetApp ONTAP® 和 Amazon FSx for ONTAP，在细粒度级别分析延迟、IOPS 和吞吐量等指标。其 AI 驱动的引擎专门针对基础设施行为进行训练，使其能够：
- 检测异常：自学习算法了解您的环境的正常运行模式，并可以在异常成为重大事件之前标记异常，例如异常用户活动或性能偏差。
- 查明根本原因：平台自动将事件与基础设施更改相关联，显示直接因果关系。这大大缩短了解决问题的平均时间 (MTTR)，并使您的团队免于繁琐的手动故障排除。
- SAN 管理民主化：Data Infrastructure Insights 简化了 存储区域网络 (SAN)的复杂性。其直观的工具使整个 IT 运营团队（而不仅仅是少数高级专家）能够有效地管理和排除块存储环境的故障。
弥合 IT 和财务之间的差距
除了运营效率之外，Data Infrastructure Insights 还为财务治理提供了强大的功能。它可以帮助组织实现真正的存储成本责任，这是混合环境中的一个常见痛点。Data Infrastructure Insights 准确跟踪存储消耗，并将其直接归因于特定的业务部门或部门。这种自动 展示和计费 报告为财务团队提供了他们需要的清晰、可辩护的数据，并在整个组织中培养了一种更明智的支出文化。
解决方案对比
| 功能特性 | Data Infrastructure Insights | Datadog | Dynatrace | Everpure (Everpure1) |
主要关注点 | 统一混合基础架构监控 | 云原生可观测性 | AI 驱动的 APM 和可观察性 | Everpure Fleet Management |
AI 分析 | 预测性、自动化的根本原因分析 | 异常和异常值检测 | "Davis" AI 用于自动分析 | 容量和性能的预测分析 |
供应商范围 | 多供应商集成 | 与供应商无关，强大的云支持 | 与供应商无关，强大的 APM 重点 | 仅限 Everpure |
主要优势 | 主动、一体化的可见性和成本优化 | 全面的日志、指标和跟踪监控 | 完全自动化、AI 驱动的问题解决方案 | Everpure 阵列的深度预测见解 |
最适合 | 需要全面、多供应商基础设施控制和可观察性的团队 | 云原生环境中的 DevOps 团队 | 寻求自动化性能分析的企业 | 大量投资于 Everpure 的组织 |
适合此工作的 IT 监控工具
选择 IT 性能监控解决方案并不是要找到一个可以完成所有工作的工具。它是关于为 IT 堆栈的每一层使用最佳工具构建战略。虽然 Datadog 和 Dynatrace 为以应用程序为中心的监控提供了卓越的价值，而且 Everpure 支持 Everpure Storage 用户，但它们无法提供管理复杂数据基础设施所需的专业深度。
NetApp Data Infrastructure Insights 填补了这一关键空白。其独特的以存储为中心的方法、完整的端到端拓扑和强大的 AI 驱动的分析使其成为任何存储性能至关重要的组织的最佳选择。通过提供在混合云环境中主动管理性能、优化成本和降低风险的智能，Data Infrastructure Insights 使 IT 团队能够从被动救火转向战略性、自信的运营。
.png?width=5760&format=avif&disable=upscale)