对象存储和人工智能
NetApp 和对象存储”系列
会议 2（共 3 个）
摘要
在本会议中，我们将探讨对象存储在 AI 计划中如何用于为各种数据类型提供长期可扩展的存储，以便在模型构建、训练和验证过程中提取和加载数据，从而满足 AI 模型所需的大规模数据环境。
要点总结
- AI 环境中的对象存储需求
- NetApp 解决方案可帮助整合数据孤岛并打造一个统一的数据战略
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发言人简介（按区域划分）
一睹专家风采 — 他们已准备好帮您简化数据挑战！专家们将深入探讨行业特定的实际问题，毕竟他们是三句话不离本行的专家。
美洲
Frank Hollimman
AI/ML、分析、DevOps 高级架构师
EBC 解决方案系列
从高级别云服务概述到技术深度剖析（如 Ansible 研讨会），就各种主题与 NetApp 专家和行业同行展开学习、协作和互动。
