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Objektspeicher und künstliche Intelligenz

Reihe zu NetApp und Objektspeicher

Session 2 von 3

Spritzer

Übersicht

In dieser Session sehen wir uns an, wo Objektspeicher sich in KI-Initiativen integrieren lässt, um langfristig skalierbaren Storage für eine Vielzahl von Datentypen bereitzustellen. Sie werden extrahiert und zum Erstellen, Trainieren und Überprüfen von Modellen geladen, um die von KI-Modellen benötigten Datenumgebungen zu schaffen.

Spritzer

Kernpunkte

  • Bedarf an Objektspeicher in KI-Umgebungen
  • NetApp Lösungsalternativen für die Konsolidierung von Datensilos und die Erstellung einer übergreifenden Datenstrategie
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Weitere Sessions

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Biografien der Referenten nach Region

Lernen Sie die Experten kennen, die Ihnen bei der Vereinfachung Ihrer Datenherausforderungen helfen: Hier werden reale, branchenspezifische Fragen im Detail behandelt – unsere Experten können es nicht erwarten, von der Arbeit zu reden.

AMER

Frank Holliman

Senior Architect, AI/ML, Analytics, DevOps

LinkedIn-Konto von Frank Holliman

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