AI의 시대가 도래하고 효율성, 생산성, 혁신 부문에서 두 자릿수 성장을 기록한 기업들이 속속 등장하고 있습니다. 하지만 AI를 최대한 활용하려면 데이터 사용을 최적화해야 합니다.
AI 데이터의 양은 방대하고 종종 분산되어 있어 컴퓨팅, 스토리지, 에너지 사용량이 급증하고 상대적으로 부족한 인프라는 마비됩니다. NetApp의 선구자들이 AI에 대한 사려 깊고 검증된 접근 방식을 공유합니다.
AI 프로젝트의 절반 이상은 실제 운영에 이르지 못합니다. 왜? 비효율적인 데이터 인프라와 해결되지 않은 보안 위험은 기업의 발전을 저해합니다. AI에 적합한 데이터만 제공하는 것부터 위협 탐지를 자동화하는 것까지 모든 단계에 보안과 규정 준수를 내장한 AI 지원 데이터 기반이 필요합니다.
2025년 초 공개 LLM 과정이 시작됨에 따라, 우리는 치열한 글로벌 AI 혁신 경쟁의 한가운데에 서 있습니다. 현재 누가 선두를 달리고 있으며, 미래에는 누가 선두를 달릴 최적의 위치에 있을까요? 이를 알아보기 위해 NetApp은 전 세계 CEO와 IT 임원을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
AI가 비즈니스에 어떻게 혁신을 가져올 수 있는지 알아보세요. 하지만 확장은 여전히 큰 과제입니다. 피비 고와 메카 윌리엄스가 AI 성숙도에 대한 어려운 진실과 기업이 성장하기 위해 취해야 할 조치에 대해 이야기합니다.
가장 일반적인 AI 비즈니스 동인에는 운영 효율성 향상, 직원 생산성 개선 및 더 빠른 혁신 등이 포함됩니다. 이 모든 것을 실현하려면 지능형 데이터 인프라의 뛰어난 성능과 유연성이 필요합니다.
IDC와 NetApp의 AI 분야 리더들이 오늘날 기업의 다양한 직무 기능에 직면한 가장 중요한 AI 주제에 대해 논의합니다.
블로그부터 특별 보고서까지, AI가 산업을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 AI의 장점을 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보십시오.
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