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S3 Storage: 완벽 가이드

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Yifat Perry

2021-12-15

Amazon S3 스토리지란?

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 확장 가능하고 안전한 오브젝트 스토리지를 제공합니다. Amazon S3는 데이터 레이크, 모바일 애플리케이션, 웹 사이트, 백업 및 복원, 엔터프라이즈 애플리케이션, 아카이브, 빅 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT) 디바이스 등 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 이 서비스를 통해 고객은 비즈니스 및 규정 준수 요구사항을 충족하기 위해 데이터에 대한 액세스를 구성, 최적화 및 정리할 수 있습니다.

이 글은 클라우드 스토리지에 대한 광범위한 가이드 시리즈의 일부입니다.

이 문서의 내용:

Amazon S3 사용 사례
Amazon S3는 어떻게 작동합니까?
AWS S3 스토리지 클래스
S3 튜토리얼: Amazon S3 시작하기
- S3 버킷 생성
- 버킷에 객체 업로드
AWS S3 보안
Amazon S3 성능 지침
Cloud Volumes ONTAP을 사용한 AWS 스토리지 최적화

Amazon S3 사용 사례

백업 및 재해 복구

Amazon S3는 최대 내구성과 가용성을 유지하면서 여러 지역에 걸쳐 데이터를 자동으로 복제할 수 있습니다. 이 기능을 통해 Amazon S3는 매우 중요한 백업 및 데이터를 아카이빙하고 저장하는 데 이상적입니다.

Amazon S3 버전 관리는 각 파일의 여러 버전을 저장할 수 있으므로 이러한 파일 또는 이전 버전을 더 쉽게 복구할 수 있습니다. 이 기능은 S3 고객에게 더 높은 수준의 보호를 제공합니다.

분석

Amazon S3는 S3에 저장된 데이터에 대한 강력한 분석을 실행하는 데 사용할 수 있는 현재 위치 쿼리 기능을 제공합니다. 이 기능은 대부분의 타사 서비스 통합을 지원하며 데이터를 다른 곳으로 이동할 필요가 없습니다.

데이터 아카이빙

Amazon S3는 내구성이 뛰어나고 비용 효율적인 아카이빙 솔루션인 Amazon S3 Glacier를 비롯하여 여러 스토리지 클래스 티어를 제공합니다. 표준 S3 스토리지에서 테라바이트 단위의 데이터를 이동하여 규정 준수 목적으로 Glacier에 저장할 수 있습니다. 시간을 절약하기 위해 수명 주기 정책을 사용하여 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 시스템이 데이터를 아카이브할 시기를 지정하면 정책이 작업을 수행합니다.

보안 및 규정 준수

Amazon S3는 PCI-DSS, FedRAMP, FISMA, HIPAA/HITECH, 데이터 보호 지침 및 기타 표준에서 정한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 몇 가지 규정 준수 및 암호화 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 버킷 정책 등을 사용하여 중요한 데이터에 대한 액세스를 제한하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

Amazon S3는 어떻게 작동합니까?

Amazon S3를 사용하면 데이터 파일을 객체로 저장할 수 있으며, 이를 S3 버킷에 구성할 수 있습니다. Amazon S3 콘솔을 통해 객체와 버킷을 관리할 수 있습니다.

Amazon S3 객체

Amazon S3 객체는 데이터 파일 및 관련 메타데이터로 구성됩니다. 이미지, 문서 및 비디오를 포함한 모든 파일 형식을 객체로 저장할 수 있습니다. Amazon S3는 업로드당 최대 객체 파일 크기를 160GB로 제한합니다. 그러나 AWS는 더 큰 파일을 추가하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구를 제공합니다.

객체는 S3에 저장할 수 있는 기본 엔터티입니다. 각 객체에는 지정된 S3 환경 내에서 객체를 고유하게 식별하는 데 사용되는 고유 키가 있습니다.

Amazon S3 버킷

S3 객체는 스토리지 컨테이너 역할을 하는 버킷에 저장하여 구성됩니다. Amazon S3 API를 사용하여 하나의 버킷에 여러 객체를 업로드할 수 있습니다.

AWS에서는 각 AWS 클라우드 계정에 대해 최대 100개의 버킷을 생성할 수 있습니다. 서비스 한도 증가를 제출하여 추가 버킷을 요청할 수 있습니다. AWS는 각 버킷 내에 저장할 수 있는 객체 수를 제한하지 않습니다.

버킷을 생성할 때 고려해야 할 몇 가지 측면은 다음과 같습니다.

적합한 AWS 리전 선택—객체를 전송하지 않는 한 객체는 특정 리전 내에 배치된 버킷에 남아 있습니다. 그러나 AWS에서는 새 버킷을 생성할 때 리전을 선택할 수 있습니다. 가장 가까운 리전을 선택하여 비용을 최소화하고 지연 시간 문제를 해결할 수 있습니다.
Amazon S3 버킷은 전역적으로 고유합니다.동일한 AWS 리전 내의 다른 AWS 계정은 동일한 버킷 이름을 사용할 수 없습니다. 이러한 이름은 이러한 버킷을 삭제한 경우에만 사용할 수 있습니다.

관련 콘텐츠: S3 구성 가이드 읽기

Amazon S3 콘솔

AWS를 사용하면 Amazon S3 Console을 통해 버킷과 객체를 관리할 수 있습니다. AWS Management Console에서 액세스할 수 있습니다. S3 Console은 브라우저 기반 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다.

S3 콘솔을 사용하면 버킷을 구성, 생성 및 관리할 수 있을 뿐만 아니라 스토리지 객체를 다운로드, 업로드 및 관리할 수 있습니다. 콘솔에서는 논리적 계층을 사용하여 스토리지를 구성할 수 있습니다.

논리적 계층은 키워드 접두사와 구분 기호를 사용하여 콘솔 내에서 폴더 구조를 형성합니다. 이 구조는 기능 조합(버킷 이름, 키, 웹 서비스 엔드포인트 및 필요한 경우 버전)을 사용하여 각 S3 객체를 고유하게 지정함으로써 파일을 쉽게 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

관련 콘텐츠: AWS S3 치트 시트 읽기

AWS S3 스토리지 클래스

Amazon S3는 다음을 포함한 7가지 스토리지 클래스를 제공합니다.

S3 Standard—짧은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 자주 액세스하는 데이터를 지원합니다. 이 계층은 콘텐츠 배포, 동적 웹 사이트, 빅 데이터 워크로드 및 애플리케이션에 적합합니다.
S3 Intelligent-Tiering—액세스 요구 사항을 알 수 없거나 변경되는 데이터를 지원합니다. 이 계층은 Frequent Access, Archive, Infrequent Access(IA) 및 Deep Archive를 포함한 4가지 유형의 액세스를 제공합니다. 이 계층은 고객의 액세스 패턴을 분석한 후 데이터를 가장 저렴한 계층으로 자동으로 이동합니다.
S3 Standard-IA—빠른 액세스가 필요한 자주 액세스하지 않는 데이터를 지원합니다. 이 계층은 장기 보관 스토리지, 백업 및 데이터 복구(DR) 시나리오에 적합한 낮은 스토리지 가격을 제공합니다.
S3 One Zone-IA—필요할 때 빠르게 액세스해야 하는 자주 액세스하지 않는 데이터를 지원합니다. 이 계층은 높은 복원력과 가용성을 제공하지 않으므로 쉽게 다시 만들 수 있거나 이미 다른 위치에 저장된 데이터에만 적합합니다.
S3 Glacier—주로 아카이브 스토리지 시나리오를 지원합니다. 이 계층은 검색 시간이 오래 걸릴 수 있는 데이터를 위한 비용 효율적인 스토리지를 제공합니다. 분 단위에서 시간 단위 사이의 가변 검색 속도를 제공합니다.
S3 Glacier Deep Archive—일 년에 한두 번만 액세스하면 되는 데이터를 지원합니다. 이 계층은 가장 낮은 S3 스토리지 요금을 제공합니다.
S3 Outposts—온사이트 AWS Outposts 환경에 API 및 S3 오브젝트 스토리지 기능을 추가합니다. 성능 요구 사항에 따라 데이터를 온사이트 애플리케이션 근처에 보존해야 하거나 특정 데이터 레지던시 규정을 충족해야 하는 경우 S3 Outposts를 사용할 수 있습니다.

AWS에서는 수명 주기 관리 정책을 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 데이터를 큐레이팅하고 더 적합한 계층으로 이동할 수 있습니다.

S3 튜토리얼: Amazon S3 시작하기

AWS를 사용하면 버킷에 객체를 저장할 수 있습니다. 다음은 버킷을 생성한 다음 이 버킷에 객체를 업로드하는 프로세스를 안내하는 간단한 튜토리얼입니다:

S3 버킷 생성

사전 조건: 활성 AWS 계정.

버킷을 생성하려면:

계정에 로그인하고 Amazon S3 콘솔을 찾을 수 있는 AWS Management Console에 액세스합니다. 빠른 액세스를 위해 이 URL을 사용할 수 있습니다: https://console.aws.amazon.com/s3/.

이미지 출처: AWS
버킷 만들기 옵션을 선택합니다.
Bucket name으로 이동하여 새 버킷의 DNS 호환 이름을 입력합니다.AWS
Region으로 이동하여 버킷의 AWS 리전을 선택합니다. 규정 요구 사항을 해결하고 지연 시간과 비용을 최소화하기 위해 지리적으로 가장 가까운 리전을 선택하는 것이 가장 좋습니다.
Create bucket 옵션을 선택합니다.

버킷에 객체 업로드

버킷을 생성한 후에는 객체 업로드를 시작할 수 있습니다.

버킷에 객체를 업로드하려면:

이 URL을 사용하여 Amazon S3 콘솔로 이동합니다: https://console.aws.amazon.com/s3/.
버킷 목록으로 이동하여 대상 버킷의 이름을 선택합니다.
대상 버킷의 Objects 탭으로 이동하여 Upload 옵션을 선택합니다.
AWS
파일 및 폴더로 이동하여 파일 추가 옵션을 선택합니다.
업로드할 파일을 선택한 다음 열기 옵션을 선택합니다.
Upload 옵션을 선택합니다.

AWS S3 보안

Amazon S3 데이터 보호

Amazon S3는 기본 및 미션 크리티컬 데이터 스토리지를 위해 만들어진 매우 견고한 스토리지 인프라를 제공합니다. S3를 사용하면 Amazon 리전 내의 여러 시설에 걸쳐 여러 디바이스에 객체를 중복 저장할 수 있습니다.

데이터 내구성을 유지하기 위해 Amazon S3 PUT 및 PUT Object Copy 작업은 여러 가용 영역에 걸쳐 정보를 동기식으로 유지합니다. Amazon S3는 객체를 저장한 후 손실된 중복성을 즉시 식별하고 복구하여 내구성을 유지합니다.

다음은 Amazon S3 스탠다드 스토리지가 제공하는 데이터 보호 기능입니다.

연중 99.99%의 가용성과 99.999999999%의 객체 내구성 제공
두 시설에서 동시에 데이터 손실을 견딜 수 있음
Amazon S3 서비스 수준 계약 지원

Amazon S3는 버전 관리를 통해 데이터를 보호합니다. 버전 관리를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장한 모든 객체의 모든 버전을 검색, 복원 및 보존할 수 있습니다. 버전 관리를 사용하면 애플리케이션 장애와 의도하지 않은 사용자 작업으로부터 신속하게 복구할 수 있습니다. 요청은 기본적으로 가장 최근에 작성된 버전으로 돌아갑니다. 요청을 통해 객체의 버전을 지정하여 객체의 이전 버전을 검색할 수도 있습니다.

Amazon S3 데이터 암호화

데이터 보호는 유휴 데이터(Amazon S3 데이터 센터가 디스크에 정보를 저장할 때)와 전송 중 데이터(데이터가 Amazon S3와 주고받을 때)를 포함합니다. 클라이언트 측 암호화 또는 Secure Socket Layer/Transport Layer Security를 통해 전송 중인 데이터를 보호할 수 있습니다.

Amazon S3에 저장된 데이터를 보호하기 위해 다음과 같은 선택 사항이 있습니다.

서버 측 암호화—정보 센터의 디스크에 객체를 보관하기 전에 Amazon S3에 객체를 암호화하도록 요청한 다음 객체를 다운로드한 후 암호를 해독할 수 있습니다.
클라이언트 측 암호화—클라이언트 측에서 데이터를 암호화한 다음 정보를 Amazon S3에 업로드할 수 있습니다. 여기에서 암호화 키, 암호화 프로세스 및 관련 도구를 제어합니다.

관련 콘텐츠: S3 암호화 가이드 읽기

Amazon S3용 AWS PrivateLink

Amazon S3용 AWS PrivateLink를 사용하여 가상 프라이빗 클라우드 내에서 인터페이스 VPC 엔드포인트를 프로비저닝할 수 있습니다. VPN 및 AWS Direct Connect를 통해 온사이트 애플리케이션에서 직접 또는 VPC 피어링을 통해 다른 AWS 리전을 통해 이러한 엔드포인트에 액세스할 수 있습니다.

Amazon S3의 ID 및 액세스 관리

기본적으로 모든 Amazon S3 리소스(객체, 버킷 및 하위 리소스(예: 웹 사이트 구성 및 수명 주기 구성))는 비공개로 유지됩니다. 리소스 소유자(또는 리소스를 생성한 AWS 계정)만 리소스에 액세스할 수 있습니다. 리소스 소유자는 액세스 정책을 작성하여 다른 사람에게 액세스 권한을 제공하도록 선택할 수 있습니다.

Amazon S3는 사용자 정책 및 리소스 기반 정책으로 분류된 액세스 정책 옵션을 제공합니다. 리소스(객체 및 버킷)에 연결하는 액세스 정책을 리소스 기반 정책이라고 합니다.

관련 콘텐츠: S3 버킷 보안 가이드 읽기

Amazon S3 성능 지침

Amazon S3에서 객체를 검색하고 업로드하는 애플리케이션을 개발할 때 다음 지침을 사용하여 성능을 개선하십시오.

성능 측정

EC2 인스턴스에서 S3에 액세스할 때는 CPU, 네트워크 처리량 및 DRAM 요구 사항에 주의해야 합니다. 이러한 리소스의 수요에 따라 다른 Amazon EC2 인스턴스 유형을 평가하는 것이 좋습니다.

성능을 평가할 때 HTTP 분석 도구를 통해 DNS 대기 시간, 조회 시간 및 정보 전송 속도를 검사하는 것도 유용합니다.

스토리지 연결을 수평으로 확장

여러 연결에 걸쳐 요청을 분산하는 것은 수평으로 성능을 확장하기 위한 일반적인 설계 접근 방식입니다. 고성능 애플리케이션을 개발할 때는 Amazon S3를 기존 스토리지 서버에서와 같이 단일 네트워크 엔드포인트가 아닌 초대형 분산 시스템으로 접근합니다. Amazon S3에 여러 요청을 동시에 실행하여 최적의 성능을 얻을 수 있습니다.

별도의 연결을 통해 이러한 요청을 분산하여 Amazon S3에서 액세스할 수 있는 대역폭을 최적화할 수 있습니다. Amazon S3는 특정 S3 버킷에 대한 연결 수를 제한하지 않습니다.

Amazon S3 Transfer Acceleration 사용

S3 Transfer Acceleration을 사용하면 S3 버킷과 클라이언트 간에 지리적으로 멀리 떨어져 있는 파일을 안전하고 빠르게 전송할 수 있습니다. Transfer Acceleration은 전 세계에 분산된 Amazon CloudFront의 엣지 로케이션을 사용합니다.

Transfer Acceleration을 사용할 때 정보가 엣지 로케이션에 도달하면 최적화된 네트워크 경로를 통해 Amazon S3로 정보를 전송합니다. Transfer Acceleration은 대륙을 넘어 기가바이트에서 테라바이트의 정보를 이동하는 데 적합합니다. 또한 전 세계 모든 지역에서 중앙 집중식 버킷으로 업로드하는 클라이언트에게도 유용합니다.

Amazon S3 Transfer Acceleration 속도 비교 도구를 사용하여 Amazon S3 리전에서 비가속 업로드 속도와 가속 업로드 속도를 비교할 수 있습니다. 이 도구는 멀티파트 업로드를 활용하여 브라우저에서 여러 Amazon S3 리전으로의 파일 전송 속도를 테스트합니다.

지연 시간에 민감한 애플리케이션에 대한 재시도 요청

적극적인 재시도 및 시간 제한은 일관된 지연 시간을 촉진하는 데 도움이 됩니다. Amazon S3의 규모가 상당하기 때문에 초기 요청이 느리면 재시도된 요청이 다른 경로를 채택하여 성공할 가능성이 높습니다. AWS SDK에는 구성 가능한 재시도 및 시간 제한 값이 있습니다. 이러한 값을 특정 애플리케이션의 허용 범위에 맞게 조정할 수 있습니다.

관련 콘텐츠: S3 성능 가이드 읽기

Cloud Volumes ONTAP을 사용한 AWS 스토리지 최적화

NetApp Cloud Volumes ONTAP은 업계 최고의 엔터프라이즈급 스토리지 관리 솔루션으로, AWS, Azure, Google Cloud에서 안전하고 검증된 스토리지 관리 서비스를 제공합니다. Cloud Volumes ONTAP 용량은 페타바이트 단위로 확장할 수 있으며 파일 서비스, 데이터베이스, DevOps 또는 기타 엔터프라이즈 워크로드와 같은 다양한 사용 사례를 지원하고 고가용성, 데이터 보호, 스토리지 효율성, Kubernetes 통합 등을 비롯한 강력한 기능 세트를 제공합니다.

특히 Cloud Volumes ONTAP은 스토리지 효율성 기능(씬 프로비저닝, 데이터 압축, 중복제거 등)을 제공하여 스토리지 설치 공간과 비용을 최대 70%까지 줄여줍니다.

Cloud Volumes ONTAP 스토리지 효율성 사례 연구를 통해 Cloud Volumes ONTAP이 비용 절감에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오.

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AWS S3 객체를 다른 AWS 계정에 복사하는 방법

많은 대규모 조직에서는 두 개 이상의 AWS 계정을 사용할 수 있습니다. 동일한 계정이 소유한 버킷 간에 객체를 이동하는 것은 쉽지만, 서로 다른 계정 간의 S3 버킷 사이에서 데이터를 이동해야 하는 경우에는 어떻게 됩니까?

이 게시물에서는 한 AWS 계정의 버킷에서 다른 AWS 계정의 S3 버킷으로 객체를 복사하는 방법을 보여줍니다.

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Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 데이터 가용성, 확장성, 성능 및 보안을 특징으로 하는 오브젝트 스토리지 솔루션입니다. 월별 GB당 비용, 데이터 작업 및 데이터 검색을 포함한 요금 예제를 통해 S3 요금 구성 요소를 이해하십시오. S3 비용 절감을 위한 3가지 팁을 확인하십시오.

S3 Pricing Made Simple: The Complete Guide에서 자세히 알아보십시오.

S3 액세스: 동일한 Amazon S3 버킷에 서로 다른 권한을 가진 객체를 저장하는 방법

S3 객체에 액세스하는 것은 객체가 저장된 버킷을 소유하지 않은 사용자에게 장애물이 될 수 있습니다. 버킷이 기본적으로 비공개인 데에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 데이터 보안을 유지하는 것이 항상 중요하기 때문입니다. 그러나 조직 내에서 데이터를 더 쉽게 공유할 수 있도록 개별 객체에 대한 권한을 조정하여 다른 사용자가 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다.

이 문서에서는 단일 버킷에 모두 저장된 Amazon S3 객체에 대해 서로 다른 액세스 옵션을 설정하는 방법을 보여줍니다.

S3 Access: How to Store Objects With Different Permissions In the Same Amazon S3 Bucket에서 자세히 알아보십시오.

Amazon S3 Storage Lens: S3 스토리지 분석을 위한 단일 창

엔터프라이즈 배포에서 Amazon S3 사용은 매우 복잡할 수 있습니다. 여러 AWS 리전에 분산된 여러 IT 팀이 각자의 필요에 따라 S3를 활용하는 경우 서비스가 어떻게 사용되고 있는지 이해하기 어려울 수 있습니다. 이러한 조직이 S3 사용량을 추적할 수 있도록 AWS는 Amazon S3 Storage Lens를 도입했습니다.

이 단일 창 콘솔은 사용자가 조직 전체의 전체 S3 스토리지 사용량에 대한 가시성을 확보하는 데 활용할 수 있는 무료 및 유료 서비스 대시보드를 제공합니다. 이는 사용량을 최적화하고 비용을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자세히 알아보기: Amazon S3 Storage Lens: S3 스토리지 분석을 위한 단일 창

주요 클라우드 스토리지 주제에 대한 추가 가이드 보기

콘텐츠 파트너와 함께 클라우드 스토리지의 세계를 탐험할 때 유용할 수 있는 몇 가지 다른 주제에 대한 심층적인 가이드를 작성했습니다.