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NetApp의 AI 거버넌스 및 운영 위원회

혁신과 위험의 균형

AI를 도입한 이후 많은 조직이 복잡하고 새로운 과제에 직면했습니다. 이에 대응하여 NetApp은 사전에 AI 거버넌스 및 운영 위원회를 설립하여 AI를 윤리적으로 구현하도록 했습니다.

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By Paul Carau

인공 지능(AI)은 조직의 운영을 혁신하여 효율성과 새로운 기능을 촉진하는 동시에 복잡한 문제를 야기합니다. 이처럼 진화하는 환경을 탐색하기 위해 NetApp은 AI 거버넌스 및 운영 위원회를 구성했습니다. 이 위원회는 회사의 윤리적이고 전략적인 AI 툴 구현을 전담하는 다기능 팀입니다.
 
NetApp 마케팅 기술 담당 이사인 Ken Boney는 이 이니셔티브가 시의적절하고 필수적이라고 설명했습니다. "평의회가 없는 것의 위험은 본질적으로 좋은 의도를 가지고 있지만 그들 나름의 방식으로 AI를 구현하는 것의 모든 결과를 이해하지 못했을 수 있는 호기심 많은 사람들의 무법천지였습니다"라고 Boney는 설명했습니다. "평의회는 회사 내에서 AI를 구현하거나 활용하기 위한 거버넌스와 앞으로 나아갈 길을 제공합니다."
 
NetApp 인사 담당 부사장인 James Gallman은 위원회의 다기능 구성의 중요성을 강조했습니다. "제가 마음에 들었던 점은 다기능적이었기 때문에 우리가 이야기하고 있는 적절한 그룹의 사람들이 있었고 동시에 이 작업을 위해 조직 내에서 적절한 수준에 있었다는 것입니다"라고 Gallman은 말했습니다. 그는 "거버넌스 팀은 전략적 방향을 실행 가능한 우선 순위로 전환하는 데 도움을 주어 12,000명의 직원이 인생에서 최고의 일을 할 수 있도록 지원합니다"라고 덧붙였습니다.

AI 도입의 과제 해결

위원회의 핵심 과제 중 하나는 혁신과 위험의 균형을 맞추는 것입니다. 새로 고용된 NetApp AI 리드인 Rodger Pang은 AI 채택과 관련된 위험을 강조했습니다. "가장 먼저 떠오르는 위험은 편견입니다. 우리는 AI가 성급하게 의존하는 대상이 되기보다는 워크플로를 개선하는 도구로 사용되기를 원합니다"라고 Pang은 언급했습니다. "또 다른 위험은 콘텐츠나 그래픽이 AI를 사용하여 만들어졌는지 여부를 공개해야 하는지와 같은 윤리적 고려 사항입니다. 이러한 투명성은 신뢰를 유지하는 데 매우 중요합니다."
 
Pang은 또한 대규모 언어 모델이 부정확하거나 조작된 정보를 생성하는 "AI 환각"과 같은 기술적 문제를 지적했습니다. "Jasper와 같은 도구를 사용하여 생성된 콘텐츠를 실제 소스와 교차 검증함으로써 이를 완화할 수 있었습니다. 이를 통해 AI 생성 출력물의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다"라고 그는 설명했습니다.
 
Gallman은 일자리 이동에 대한 우려를 해소하는 동시에 워크플로를 개선할 수 있는 AI의 잠재력을 강조했습니다. "제가 본 많은 사용 사례는 생산성을 높이고 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 하는 것과 관련이 있습니다"라고 그는 말했습니다. "예를 들어, 목표 작성을 개선하여 직원들이 연간 30분을 절약할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 일자리를 줄이는 것이 아니라 더 의미 있는 일을 할 수 있도록 하는 것입니다."

부서 간 협업

위원회는 우선순위와 속도가 다른 부서 간의 협업을 촉진했습니다. 예를 들어, 마케팅은 우리가 가장 먼저 시장에 나서야 하기 때문에 다른 팀과 다른 속도로 움직입니다"라고 Boney는 말했습니다. "하지만 협의회를 통해 아이디어를 공유하고 각 부서의 모범 사례를 채택하는 싱크탱크를 만들었습니다."
 
Gallman은 조직 내 AI 도구의 민주화를 강조했습니다. "우리 여정의 다음 단계는 모든 직원에게 권한을 부여하는 것입니다"라고 그는 말했습니다. "우리는 모든 사람이 성공하는 데 필요한 도구를 갖출 수 있도록 파일럿 및 학습 지표를 살펴보고 있습니다."

윤리적이고 전략적인 AI 통합 보장

NetApp의 AI 거버넌스에 대한 접근 방식에는 새로운 툴을 도입하기 전에 엄격한 평가를 하는 것이 포함됩니다. "새로운 도구를 도입할 때마다 개념 증명을 만들고, 사용자 생산성을 평가하고, 도구가 우리의 목표와 일치하는지 확인합니다"라고 Pang은 설명했습니다. "자동 프로세스가 아닙니다. 신중한 검토와 협업이 필요합니다."
 
법무 담당 부사장인 Adam Trister는 혁신과 책임 사이의 균형을 강조합니다. 
"AI의 엄청난 잠재력에 주목해야 한다는 것은 분명합니다. 이를 소홀히 하면 NetApp은 동종 업계에 뒤처지게 됩니다. 그러나 우리 그룹은 무분별한 채택이 NetApp에 심각한 위험을 초래할 수 있다는 사실도 인식하고 있었습니다. 우리 팀의 핵심 기능은 모든 내부 AI 프로젝트를 평가하여 윤리적 행동을 장려하고 책임 있는 AI 관행을 구현하고 있는지 확인하는 것입니다. 이러한 균형 잡힌 접근 방식은 새로운 도구를 출시할 때 팀 간에 신뢰와 확신을 구축하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다."

 
또한, 위원회는 AI 이니셔티브가 전사적 목표에 부합하도록 합니다. Boney는 고립된 노력에서 통합된 비전으로 전환하는 것의 중요성을 강조했습니다: "위원회는 우리가 노력을 중복하지 않고 회사 전체에 이익이 되는 도구에 투자하고 있음을 보장합니다. 이러한 변화는 ROI를 극대화하고 AI에 대한 통합된 접근 방식을 촉진하는 데 매우 중요했습니다."
 
Gallman은 지적 재산권(IP) 고려 사항에 대한 조기 조정의 필요성을 언급했습니다. "지적 재산 환경을 이해하는 것은 초기의 중요한 과제였습니다. 우리는 타인의 권리를 존중하면서 NetApp의 지적 재산권을 보호하는 방법에 대해 신속하게 조정해야 했습니다. 이러한 조정은 거버넌스 모델의 토대가 되었습니다."

 앞을 내다봄

AI가 계속 발전함에 따라 위원회는 AI가 일상적인 워크플로에 원활하게 통합되는 미래를 구상합니다. "앞으로 몇 년 안에 우리 직장에서 AI가 정상화되는 것을 보고 싶습니다"라고 Pang은 말했습니다. "AI는 우리가 더 빠르고 스마트하게 작업할 수 있도록 하는 프로세스의 필수적인 부분이 되어야 합니다."
 
Boney는 AI 채택을 데스크톱에서 모바일 우선 웹 개발로의 전환에 비유했습니다. "AI도 비슷한 혁명을 일으키고 있습니다"라고 그는 말했습니다. "목표는 AI를 대체재가 아니라 인간의 입력을 강화하고 더 나은 결과를 도출하는 도구로서 우리가 하는 일의 자연스러운 일부로 만드는 것입니다."
 
Gallman은 위원회의 명확한 목표를 설정하는 것이 중요하다고 강조했습니다. "우리는 많은 훌륭한 일을 해냈지만, 그룹으로서 달성하고자 하는 것을 좁히는 것은 우리가 목적을 가지고 앞으로 나아가는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 얼마나 많은 파일럿을 완료하고 어떤 학습 메트릭을 사용할 것인가?"
 
NetApp의 AI 거버넌스 및 운영 위원회는 책임 있는 AI 통합을 주도하고 있습니다. 이 위원회는 위험에 대처하고, 협업을 촉진하고, 윤리적 관행을 준수함으로써 NetApp이 신뢰와 책임을 유지하면서 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. AI 도구가 일상적인 워크플로에 내장됨에 따라 NetApp의 접근 방식은 엔터프라이즈 AI 채택의 복잡성을 탐색하기 위한 청사진 역할을 합니다.

Paul Carau

엔터프라이즈 설계자인 Paul Carau는 개인 및 업무 효율성을 위한 솔루션을 제공하여 NetApp의 생성형 AI 프로그램을 이끌고 있습니다. 그는 경력을 통해 IT 전략 개발 및 실행, IT 아키텍처 기능 설계 및 관리, 비즈니스 성장을 위한 혁신 기술 적용에 대한 전문성을 입증했습니다.

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