Votre navigateur ne prend pas en charge la balise vidéo.L’IA est omniprésente. Par nature hybride et multicloud, l'IA d'entreprise exige une infrastructure d'IA éprouvée et évolutive, capable de mobiliser et de protéger vos données nativement sur site et sur les trois principaux clouds publics.Seul NetApp a la solution.
Rationalisez les workflows d'IA d'entreprise hybrides
Puissantes, intelligentes et sécurisées : les solutions de stockage NetApp basées sur l'IA dynamisent votre fabrique d'IA, quel que soit l'emplacement de vos données.
NetApp et NVIDIA pour l'IA d'entreprise.
Jensen Huang, de NVIDIA, et George Kurian, de NetApp, expliquent comment la plateforme de données NetApp pour l’IA simplifie et accélère considérablement l’IA d’entreprise alimentée par NVIDIA.
L'IA sans limites
Accélérez l'IA d'entreprise en toute confiance. Le stockage désagrégé NetApp AFX et NetApp AI Data Engine (AIDE) fournissent un socle unifié qui alimente votre fabrique d'IA avec des performances évolutives, une gouvernance intégrée et une intelligence des données en temps réel.
Éliminez les obstacles aux avantages de l’IA
Surmontez les obstacles grâce à une solution d'inférence d'IA simple, abordable et sécurisée, conçue pour évoluer et prête à l'emploi. NetApp AIPod® Mini avec Intel fournit des informations où vous en avez besoin.
Activez un parcours d'IA à la demande
Obtenez uniquement l’infrastructure de données d’IA optimisée dont vous avez besoin, de la preuve de concept à la production, et accédez facilement à tous les derniers outils d’IA basés sur le cloud. NetApp Keystone présente le socle de données idéal pour l’IA et d’autres workloads évolutifs, en tant que service.
Accélérez chaque phase de votre fabrique d'IA
Le cloud est stratégique pour l'IA. Nous avons ce qu'il vous faut.
Développez l'IA dans le cloud avant de passer sur site. Ou déployez entièrement votre fabrique d'IA dans le cloud. Quel que soit l'emplacement de votre IA, le stockage cloud propriétaire natif optimisé par NetApp ONTAP vous offre une connectivité et une mobilité transparentes des données, du cœur jusqu'au multicloud. Aucun autre fournisseur de stockage n'est capable d'égaler ces performances.
L'écosystème d'IA le plus connecté du secteur
Une grande partie des données non structurées mondiales est déjà stockée sur la plateforme de données NetApp. Nous accélérons désormais votre transition vers l'IA grâce à un écosystème de partenaires étroitement intégré qui vous fournit tout le reste.
Cisco permet d'améliorer la productivité à l'aide de la solution FlexPod® AI.
Dans le domaine de la science des données, Domino réduit de 50 % les coûts administratifs et les délais de traitement.
Dremio améliore la gestion des data lakes avec le stockage objet NetApp StorageGRID® .
Lenovo fournit des solutions clé en main conçues pour l'entraînement, l'ajustement et l'inférence à grande échelle.
NVIDIA propose les solutions d'IA les plus puissantes et les plus intelligentes.
NetApp, partenaire de confiance des entreprises de tous les secteurs qui innovent avec l'IA
Lisez des témoignages clients qui démontrent la valeur d'une infrastructure intelligente de données conçue pour l'IA.
La NFL génère des milliards de points de données à chaque match. NetApp propose une protection contre les ransomwares basée sur l'IA et un cyberarchivage qui garantissent la sécurité et la récupération des données de la ligue, réduisant ainsi le risque de perte de données et d'interruption.
La modernisation est cruciale. Pour soutenir l'IA dans la conception, la production et la livraison, nous avions besoin d'un socle de données intelligent et prêt pour l'avenir.
Jagdish Joshi, Directeur de l'infrastructure technologique, Mahindra
Grâce à notre data lake alimenté par l'IA, nous sommes désormais en mesure de collecter des données au point de soins, de les combiner avec des données provenant de notre vaste référentiel de dossiers sur plusieurs décennies, puis de transmettre des informations exploitables...
Annarosa Farina, DSI et directeur des données, IEO-Monzino
Nous pouvons établir un programme go-to-market en toute confiance.
Mike Valora, Architecte de solutions techniques, World Wide Technology
En tant que leader des services financiers, S&P Global utilise l'IA pour traiter 8 milliards de transactions quotidiennes, transformant les données financières brutes en informations exploitables pour aider la prise de décisions stratégiques dans le monde entier.
Dans le cadre de notre objectif d'amélioration des performances, nous exploitons l'IA afin d'aider nos ingénieurs de course. La configuration de la voiture en vue d'une course est une tâche complexe et multidimensionnelle, mais l'IA nous a permis de réduire les durées de simulation à quelques secondes.
Paul Stiegele, Responsable produits IT, Porsche Motorsport
Avec un environnement de stockage de données unifié, nous pouvons donner la priorité au développement de notre système basé sur l'IA de prévision et d'extinction des incendies de forêt et prendre des décisions plus efficaces et tactiques.
Will Karavites, Responsable IA/ML et architecte cloud, Lockheed Martin
Évolutivité de l'IA dans l'entreprise
Un stockage des données d'IA puissant, intelligent et sécurisé est essentiel pour l'évolutivité des initiatives d'IA.
Qu'est-ce que l'IA d'entreprise ?
Les entreprises se tournent vers l'IA pour obtenir des informations et innover plus rapidement à partir des données. Plutôt que de procéder à un entraînement à grande échelle de modèles d'IA, les entreprises cherchent généralement à utiliser des modèles existants pour l'affinage, l'inférence et la génération augmentée par récupération (RAG). Pour réussir le déploiement et la montée en charge de l'IA en entreprise, il vous faut un pipeline de données moderne construit sur une infrastructure d'IA haute performance, en particulier le stockage basé sur l'IA.
Qu'est-ce que l'infrastructure d'IA ?
L'infrastructure d'IA désigne les architectures IT modernes conçues pour répondre aux exigences des workloads et des pipelines de données liés à l'intelligence artificielle. Plus précisément, les processus d'IA/ML, qui impliquent des volumes massifs de données et des modèles de calcul sophistiqués, nécessitent des ressources de stockage hybride performantes et hautement sécurisées ainsi qu'une gestion des données rationalisée.
Qu’est-ce que la sécurité de l’IA en entreprise ?
En raison de l'accès à d'importants volumes de données dans les ressources de stockage sur site et dans le cloud, l'IA pose aux entreprises des défis majeurs en matière de sécurité des données. La détection des ransomwares, la reprise d'activité, ainsi que les contrôles et la gouvernance de l'accès aux données doivent tous être abordés pour gérer avec succès la sécurité des données pour l'IA.
