Seit der Einführung von KI sind viele Unternehmen mit komplexen neuen Herausforderungen konfrontiert. Als Reaktion darauf hat NetApp proaktiv ein AI Governance and Operations Committee eingerichtet, um die ethische Implementierung von KI im Unternehmen sicherzustellen.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Abläufe von Unternehmen, steigert die Effizienz und schafft neue Möglichkeiten, während sie zugleich komplexe Herausforderungen mit sich bringt. Um sich in dieser sich entwickelnden Landschaft zurechtzufinden, hat NetApp das AI Governance and Operations Committee gegründet – ein funktionsübergreifendes Team, das sich der ethischen und strategischen Implementierung von KI-Tools im Unternehmen widmet.
Ken Boney, NetApp Director of the Marketing Technology Office, bezeichnete die Initiative als zeitgemäß und wesentlich. „Das Risiko, keinen Rat zu haben, war im Wesentlichen ein Wilder Westen neugieriger Menschen, die zwar die besten Absichten hatten, aber möglicherweise nicht alle Auswirkungen der Implementierung von KI auf ihre eigene Weise verstanden haben“, erklärte Boney. „Der Rat bietet Governance und einen Weg nach vorn für die Implementierung oder Nutzung von KI im Unternehmen.“
James Gallman, NetApp Vice President of Human Resources, betonte die Bedeutung der funktionsübergreifenden Zusammensetzung des Ausschusses. „Was mir daran gefiel, war, dass es funktionsübergreifend war, also die richtige Gruppe von Leuten hatte, mit denen wir sprachen, und gleichzeitig war es auf der richtigen Ebene in der Organisation für diese Aufgabe“, sagte Gallman. Er fügte hinzu, „Das Governance-Team hilft dabei, die strategische Ausrichtung in umsetzbare Prioritäten zu übersetzen und stellt sicher, dass wir unsere 12.000 Mitarbeitenden befähigen, die beste Arbeit ihres Lebens zu leisten.“
Eine der Kernherausforderungen des Ausschusses besteht darin, Innovation und Risiko in Einklang zu bringen. Rodger Pang, ein neu eingestellter NetApp KI-Leiter, hob die Risiken hervor, die mit der Einführung von KI verbunden sind. „Das erste Risiko, das mir in den Sinn kommt, ist Voreingenommenheit. Wir wollen sicherstellen, dass KI als Werkzeug zur Verbesserung von Arbeitsabläufen eingesetzt wird, anstatt vorzeitig zu etwas zu werden, von dem wir abhängig sind“, bemerkte Pang. „Ein weiteres Risiko sind ethische Überlegungen, wie zum Beispiel, ob wir offenlegen sollten, ob Inhalte oder Grafiken mit KI erstellt wurden. Diese Transparenz ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Vertrauens.“
Pang wies auch auf technische Herausforderungen hin, wie „KI-Halluzinationen“, bei denen große Sprachmodelle falsche oder erfundene Informationen generieren. „Mit Tools wie Jasper konnten wir dies abmildern, indem wir generierte Inhalte mit echten Quellen abgleichen. Dies gewährleistet die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-generierten Ergebnisse“, erklärte er.
Gallman unterstrich das Potenzial der KI, Arbeitsabläufe zu verbessern und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen auszuräumen. „Viele der Anwendungsfälle, die ich gesehen habe, zielen darauf ab, uns produktiver zu machen und uns zu entlasten, damit wir uns auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können“, sagte er. „Wir untersuchen zum Beispiel, wie wir das Schreiben von Zielen verbessern können, um den Mitarbeitenden möglicherweise jährlich 30 Minuten zu sparen. Es geht nicht darum, Arbeitsplätze abzubauen, sondern uns in die Lage zu versetzen, sinnvollere Arbeit zu leisten.“
Das Komitee hat die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen mit unterschiedlichen Prioritäten und Geschwindigkeiten gefördert. Marketing zum Beispiel bewegt sich mit einer anderen Geschwindigkeit als andere Teams, weil wir als Erste auf dem Markt sein müssen“, bemerkte Boney. „Aber durch den Rat haben wir einen Think Tank geschaffen, in dem wir Ideen austauschen und die Best Practices aus jeder Abteilung übernehmen.“
Gallman hob die Demokratisierung von KI-Tools innerhalb des Unternehmens hervor. „Der nächste Schritt auf unserem Weg besteht darin, alle Mitarbeiter zu befähigen“, sagte er. „Wir schauen uns Pilotprojekte und Lernmetriken an, um sicherzustellen, dass jeder die Werkzeuge hat, die er braucht, um erfolgreich zu sein.“
NetApps Ansatz zur KI-Governance beinhaltet eine strenge Evaluierung neuer Tools vor der Einführung. „Jedes Mal, wenn wir ein neues Tool einführen, erstellen wir einen Proof of Concept, bewerten die Benutzerproduktivität und stellen sicher, dass das Tool mit unseren Zielen übereinstimmt“, erklärte Pang. „Es ist kein automatischer Prozess; es erfordert eine sorgfältige Überprüfung und Zusammenarbeit.“
Adam Trister, VP of Legal, betont dieses Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung:
„Es ist klar, dass das enorme Potenzial der KI unsere Aufmerksamkeit erfordert. Wenn NetApp dies vernachlässigt, wird das Unternehmen hinter Branchenkollegen zurückbleiben. Unsere Gruppe war sich jedoch auch der Tatsache bewusst, dass eine unüberlegte Einführung ein erhebliches Risiko für NetApp darstellen könnte. Eine Kernfunktion unseres Teams besteht darin, alle internen KI-Projekte zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie ethisches Verhalten fördern und dass wir verantwortungsvolle KI-Praktiken implementieren. Wir glauben, dass dieser ausgewogene Ansatz dazu beitragen wird, Vertrauen und Zuversicht in unseren Teams aufzubauen, wenn wir neue Tools einführen.“
Das Komitee stellt auch sicher, dass KI-Initiativen mit den unternehmensweiten Zielen übereinstimmen. Boney betonte die Bedeutung des Übergangs von isolierten Bemühungen zu einer einheitlichen Vision: „Der Rat stellt sicher, dass wir unsere Bemühungen nicht duplizieren und dass wir in Tools investieren, die dem gesamten Unternehmen zugutekommen. Dieser Wandel war entscheidend für die Maximierung des ROI und die Förderung eines einheitlichen Ansatzes für KI.“
Gallman wies auf die Notwendigkeit einer frühzeitigen Abstimmung bei Überlegungen zum geistigen Eigentum (IP) hin. „Das Verständnis der Landschaft des geistigen Eigentums war eine entscheidende Herausforderung in der Anfangsphase. Wir mussten uns schnell darauf einigen, wie wir das geistige Eigentum von NetApp schützen und gleichzeitig die Rechte anderer respektieren können. Diese Abstimmung war grundlegend für unser Governance-Modell.“
Während sich KI weiterentwickelt, stellt sich das Komitee eine Zukunft vor, in der KI nahtlos in die täglichen Arbeitsabläufe integriert wird. „In den kommenden Jahren hoffe ich, dass KI in unseren Jobs normalisiert wird“ sagte Pang. „Sie sollte ein integraler Bestandteil unserer Prozesse werden und es uns ermöglichen, schneller und intelligenter zu arbeiten.“
Boney verglich die Einführung von KI mit dem Wandel von Desktop- zu Mobile-First-Webentwicklung. „KI befindet sich in einer ähnlichen Revolution“ stellte er fest. „Das Ziel ist, KI zu einem natürlichen Bestandteil unseres Handelns zu machen – nicht als Ersatz, sondern als Werkzeug, das menschlichen Input verbessert und bessere Ergebnisse erzielt.“
Gallman betonte die Bedeutung klarer Zielsetzungen für das Komitee. „Wir haben viel großartige Arbeit geleistet, aber die Eingrenzung dessen, was wir als Gruppe erreichen wollen, wird uns helfen, zielgerichtet voranzukommen. Zum Beispiel: Wie viele Pilotprojekte wollen wir abschließen und welche Lernmetriken werden wir verwenden?“
NetApps AI Governance and Operations Committee ist führend bei der verantwortungsvollen Integration von KI. Das Komitee hilft NetApp, das Potenzial von KI zu nutzen und dabei Vertrauen und Verantwortlichkeit zu wahren, indem es Risiken adressiert, Zusammenarbeit fördert und ethische Praktiken einhält. Da KI-Tools in die täglichen Arbeitsabläufe eingebettet werden, dient der Ansatz von NetApp als Blaupause für die Bewältigung der Komplexität der KI-Einführung in Unternehmen.
Paul Carau, ein Unternehmensarchitekt, leitet NetApps Generative AI-Programm, indem er Lösungen für die Effizienz von Einzelpersonen und Geschäftsfunktionen bereitstellt. Im Laufe seiner Karriere hat er seine Expertise in der Entwicklung und Umsetzung von IT-Strategien, dem Design und Management von IT-Architekturfunktionen und der Anwendung innovativer Technologie zur Förderung des Geschäftswachstums unter Beweis gestellt.