Red Hat

AI、云、ML、LLM、AR/VR、区块链：它们有什么共同点？

它们都由以 PB 为单位的海量数据集提供支持，并正在重塑组织如何互联共通、创新和竞争。颠覆性技术不再是例外 — 它们已成为常态。然而，即使在这个微服务和边缘计算的时代，单片系统仍然发挥着作用。挑战？自信地驾驭这个离散的、快速发展的环境。

Red Hat 和 NetApp：为未来而协作

Red Hat 是全球领先的开源解决方案提供商，提供涵盖 AI、云计算、自动化和数据服务的数十种产品。其成功的基础是边缘到核心的连续性，部分由 NetApp 的高性能存储结构提供支持。Red Hat 和 NetApp 正在共同塑造数据基础架构的未来：混合、开放和智能。

在 2010 年代，容器化彻底改变了云计算。Docker 简化了它，Kubernetes 扩展了它，Red Hat OpenShift 使其为企业做好了准备。在 Matt Hicks 的领导下，Red Hat OpenShift 于 2012 年推出，使组织能够跨本地、公有云和混合云环境更无缝地构建和扩展应用程序。

这种架构的力量在实际应用中得到了最好的证明。以 Netflix 为例：

• 无缝流式传输：大规模部署的 Docker 容器使 Netflix 能够向 190 个国家/地区的 2 亿多用户流式传输内容。
• 更智能的管道：Netflix 使用微服务来保持其视频处理管道的最新状态，从而实现精确编码和更丰富的元数据，用于交互式故事讲述。

这种相同的容器化、微服务驱动的方法正是 Red Hat OpenShift 的技术基础。通过早期采用 Docker 和 Kubernetes，Red Hat OpenShift 成为组织释放云原生解决方案全部潜力的平台。

NetApp 在 2016 年通过 NetApp^® Trident™（一个用于 Kubernetes 的开源存储编排器）加入了容器革命。Red Hat 和 NetApp 始终处于云原生创新的最前沿，为企业提供扩展应用程序、自动化工作流程和提供卓越用户体验所需的工具和基础架构。

AI 的真实价值在于推理 — 当经过训练的模型生成可指导行动的见解时。然而，大多数组织的 70% AI 投资从未离开实验室。

Red Hat 和 NetApp 正在改变这一点。

Red Hat 最近实施了 NetApp AFF A90 存储系统，以帮助简化 AI 模型训练和基于 OpenShift 的应用程序。凭借高达 4000万 IOPS、1TB/秒的吞吐量和 99.9999% 的可用性，NetApp 的基础架构支持着 Red Hat 最苛刻的 AI 工作负载。

NetApp Trident 为 Red Hat 的容器化 AI 推理服务器提供持久存储，实现更快、更具成本效益的模型部署。正如 Red Hat 的高级工程师所说：“Red Hat 和 NetApp 携手合作，将数据转化为见解，将见解转化为行动 — 无论数据在哪里。”

Red Hat OpenShift 还与 Amazon FSx for NetApp ONTAP 集成，以实现可扩展、完全托管的共享存储。在 AWS 原生体验中，用户可以访问受欢迎的 NetApp ONTAP^® 功能，如 Snapshot^™ 副本、FlexClone^® 卷以及使用 SnapMirror^® 进行复制。NetApp Trident 驱动程序进一步简化了跨多个容器的 Kubernetes 流程，确保了无缝的可扩展性和性能。

我们今天依赖的微服务架构只能通过容器化来实现，容器化将应用程序分解为更小的独立服务。这种方法提高了敏捷性、弹性和可扩展性，同时避免了供应商锁定。

对于一家制造商来说，将传统平台与 AI 驱动的流程集成对他们未来的战略至关重要。Red Hat 和 NetApp 工程师合作设计了三种可行的解决方案，最终实现了无缝的 AI 集成，无需数月的停机时间。结果如何呢？客户体验如此统一，以至于很难分辨 Red Hat 的终点和 NetApp 的起点。

随着云原生解决方案扩展到边缘，AI 集成将在整个堆栈中至关重要。Red Hat 和 NetApp 的混合基础架构为这一未来奠定了基础，使企业能够扩展 AI 模型、自动化工作流程并释放其数据的全部潜力。

凭借开源创新和智能基础架构，Red Hat 和 NetApp 已准备好向世界展示什么是可能的。