Fraunhofer IESE 将人性化带入数字化

每个人都对人类双胞胎固有的协同作用着迷，但想象一下，一个数字双胞胎可以比你自己更了解你。

从本质上讲，这就是 Fraunhofer Institute for Experimental Engineering (IESE) 经过多年突破性数据研究后所取得的成就，现在已应用于世界各地的组织。

Fraunhofer IESE 是 Fraunhofer-Gesellschaft 的 76 个研究所和研究单位之一。它们共同对塑造欧洲的应用研究产生了重大影响，并为德国在国际市场上的竞争力做出了贡献。

通过与 NetApp 合作采用智能数据基础设施方法，Fraunhofer IESE 通过整合不同的数据源（其出处、工作流程和智能），连接了物理和数字世界。例如，想想来自复杂生产线的数千台 IOT 设备、癌症研究的关键生物标志物或全球供应链中的二氧化碳足迹。

如果在任何这些现实生活中的示例中出现问题，则很难停止生产线，排除原因，然后重新启动。生产成本太高了。

Thomas Kuhn 博士致力于解决这些复杂的挑战。作为 Fraunhofer IESE 嵌入式系统部门经理，自 2018 年以来，他一直与 NetApp 的解决方案架构师 Jürgen Hamm 合作研究，探讨如何创建一个能够处理整个信息生命周期的全球标准化系统。

拿着这支笔

为了简化挑战，Kuhn 以圆珠笔为例。笔的零件可能在不同的国家制造，所有国家都有不同的规则。

他说："您不仅要对您的产品负责，还要对构成此产品的所有部件负责，只要它们是您供应链的一部分。""您必须确保计算出的二氧化碳足迹是准确的——同时也要确保那些反映您供应商 CO2 排放量的部分。只有拥有数字供应链，才能证明这些以及更多。如果是这样，您可以使用数字孪生体自动组装数字产品护照。"

换言之，国际商务中的问责制至关重要。

"我们知道，我们所做的事情可以帮助公司，" Kuhn 说。"我们现在有 65 万次下载我们的开源平台，对于这样一个专门的软件来说，这是相当多的。"

该解决方案最初始于制造业，但现在已发展到其他行业和用例：制药、建筑、公共、半导体行业等。

"当有人接受你的工作并做一些有益的事情时，这是最伟大的事情，"Kuhn 说。"我们在关键基础设施中有应用。我们将其用于虚拟测试床、高度自动化的驾驶功能、预测系统等。"

为了支持这些解决方案，Fraunhofer IESE 使用了多种技术，包括 NetApp 的 ONTAP 和 StorageGRID。但这里的关键是数字孪生技术的强大集成。

"你需要一个智能的数据基础设施，" Hamm 说，他领导了设计一个可以轻松集成和扩展的系统的努力。"我们使用 Kubernetes。我们支持 Red Hat OpenShift。我们还使用 NetApp® Trident™，并使用 Trident Protect 拍摄快照。一切背后都是 StorageGRID，它当然是一款高效、经济的混合云设备。"

借助此解决方案，组织可以轻松解决数字孪生问题，并以多种方式获益：

• 节省数月的文书工作和研究工作。
• 轻松满足法律要求。
• 加快入职流程。
• 自信地对产品进行 QA 或添加新功能。
• 运输和设施（例如桥梁）的长期验证。

例如，在制造业中，数字孪生可以将开发成本降低 30%，同时将集成新设备的时间从两天缩短到 10 分钟。

也许并不奇怪，最近的项目涉及人工智能，这得益于使用数字孪生来进行测试，并更好地管理复杂的工作流程和大型语言模型 (LLMs)。

"人工智能具有巨大的潜力，"Kuhn 说。"通过 LLMs，我们可以建立通往数据空间的桥梁。例如，我们可以创建一个界面，以便现代人工智能应用程序可以优化生产策略，创建新的虚拟测试床，以获得更好的产品。只有当您能够使用数字双胞胎访问基础数据时，所有这些才有可能实现。"

数字化企业的机会无穷无尽。第一步是实施智能数据基础设施，以适应您的目标并为您的数字项目提供面向未来的保障。然后，您可以将数据集成和优化到无数应用程序中。

Fraunhofer IESE 坚信，协作智能生态系统中系统和传感器的互连将决定我们的未来。

"对于基础设施，对于计算，NetApp 是我们的合作伙伴，因为 NetApp 知道如何很好地扩展事物以及如何创建可靠的基础设施，" Kuhn 说。"对于我们的客户来说，拥有这个生态系统非常重要。"