大规模端到端 AI 数据管理：深度剖析
人工智能系列
会议 2（共 4 个）
EBC 解决方案系列
从高级别云服务概述到技术深度剖析（如 Ansible 研讨会），就各种主题与 NetApp 专家和行业同行进行学习、协作和互动。
摘要
借助 NetApp 和 NVIDIA，构建从边缘到核心再到云的集成数据管道。ONTAP AI 利用 Data Fabric 通过一个平台统一整个管道中的数据管理。了解 NetApp 数据科学工具包如何帮助数据科学家和数据工程师在几秒钟内配置、销毁和克隆数据卷，以及创建数据卷快照。了解 NetApp AI 产品组合如何为要求最苛刻的 ML/DL 工作负载提供高效且可扩展的性能。
要点总结
- NetApp 可与标准的开源工具集成，利用这些工具支持用户跨不同环境从各种来源自动载入数据
- NetApp 支持客户构建跨边缘、核心和云的 AI/ML/DL 环境，并与传统和现代数据源集成
- NetApp 数据科学工具包将 NetApp 数据管理功能打包在一个简单的 Python 界面中，实现了数据科学家自助式服务
- NetApp AI 产品组合为要求最苛刻的 ML/DL 工作负载提供高效且可扩展的性能
其他会议
查看此系列中的其他会议：
- (S1) 大规模采用 AI 对基础架构的要求
- (S3) 打造现代化的数据工程平台以进行数据分析
- (S4) NetApp 在 AI 医疗保健和生命科学领域的应用
发言人简介（按区域划分）
一睹专家风采，他们已准备好帮您简化数据挑战。专家们将深入探讨行业特定的实际问题，毕竟他们是三句话不离本行的专家。
美洲
Mike Oglesby
技术营销工程师
Dave Arnette
技术营销工程师
William Vick
NVIDIA | NALA DGX 和 AI 数据中心解决方案主管
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