大規模端點對端點 AI 資料管理：深入探討
人工智慧系列
課程 2 / 4
EBC 解決方案系列
與 NetApp 專家和業界同儕學習、協作和互動，討論的主題從高階雲端服務總覽到技術深度探討（例如 Ansible 研討會）。
簡介
有了 NetApp 和 NVIDIA 的協助，您就能打造從邊緣到核心到雲端的整合式資料傳輸途徑。ONTAP AI 可運用您的資料架構，透過單一平台統一化整個資料傳輸途徑的資料管理。瞭解 NetApp 資料科學工具套件如何讓資料科學家和資料工程師在數秒內配置、銷毀、複製資料 Volume 以及為其建立快照。瞭解 NetApp AI 產品組合如何為要求最嚴苛的 ML/DL 工作負載提供高效率且可擴充的效能。
重點摘要
- NetApp 整合了標準的開放原始碼工具，讓使用者能夠從彼此獨立的環境中自動擷取各種來源的資料
- NetApp 可讓客戶建置涵蓋邊緣、核心和雲端的 AI/ML/DL 環境，並與舊有和現代資料來源整合在一起
- NetApp 資料科學工具套件透過將 NetApp 資料管理功能封裝在一個簡單的 Python 介面中，藉此來實現資料科學家自助服務
- NetApp AI 產品組合可為要求最嚴苛的 ML/DL 工作負載提供高效率且可擴充的效能
其他課程
請查看本系列的其他課程：
- (S1) 大規模採用 AI 的基礎架構需求
- (S3) 將資料工程平台現代化以進行資料分析
- (S4) NetApp 參與 AI 醫療與生命科學
演講者簡介（依地區）
歡迎與專家會面，他們都已準備好協助您簡化資料挑戰。期待深入探討實際的產業專屬問題，因為他們都是喜歡談論本行的專家。
美洲 (AMER)
Mike Oglesby
技術行銷工程師
Dave Arnette
技術行銷工程師
William Vick
NVIDIA NALA DGX 和 AI 資料中心解決方案主管
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