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大規模端點對端點 AI 資料管理:深入探討

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紫色尖刺從右框架出現

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與 NetApp 專家和業界同儕學習、協作和互動,討論的主題從高階雲端服務總覽到技術深度探討(例如 Ansible 研討會)。

深入瞭解

簡介

有了 NetApp 和 NVIDIA 的協助,您就能打造從邊緣到核心到雲端的整合式資料傳輸途徑。ONTAP AI 可運用您的資料架構,透過單一平台統一化整個資料傳輸途徑的資料管理。瞭解 NetApp 資料科學工具套件如何讓資料科學家和資料工程師在數秒內配置、銷毀、複製資料 Volume 以及為其建立快照。瞭解 NetApp AI 產品組合如何為要求最嚴苛的 ML/DL 工作負載提供高效率且可擴充的效能。

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彼此堆疊的半圓

重點摘要

  • NetApp 整合了標準的開放原始碼工具,讓使用者能夠從彼此獨立的環境中自動擷取各種來源的資料
  • NetApp 可讓客戶建置涵蓋邊緣、核心和雲端的 AI/ML/DL 環境,並與舊有和現代資料來源整合在一起
  • NetApp 資料科學工具套件透過將 NetApp 資料管理功能封裝在一個簡單的 Python 介面中,藉此來實現資料科學家自助服務
  • NetApp AI 產品組合可為要求最嚴苛的 ML/DL 工作負載提供高效率且可擴充的效能
彼此堆疊的半圓

演講者簡介(依地區)

歡迎與專家會面,他們都已準備好協助您簡化資料挑戰。期待深入探討實際的產業專屬問題,因為他們都是喜歡談論本行的專家。

美洲 (AMER)

Mike Oglesby

技術行銷工程師

Mike 的 LinkedIn

 

Dave Arnette

技術行銷工程師

Dave 的 LinkedIn

 

William Vick

NVIDIA NALA DGX 和 AI 資料中心解決方案主管

William 的 LinkedIn

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