대규모 엔드 투 엔드 AI 데이터 관리: 심층 분석
인공 지능 시리즈
세션 2/4
EBC 솔루션 시리즈
NetApp 전문가 및 업계 동료들과 함께 개괄적인 클라우드 서비스 개요부터 Ansible 워크샵과 같은 기술 심층 정보에 이르는 다양한 주제에 대해 배우고, 협업하고, 교류하십시오.
개요
NetApp과 NVIDIA를 통해 에지에서 코어, 클라우드에 이르는 통합 데이터 파이프라인을 구축하십시오. ONTAP AI는 Data Fabric을 활용하여 단일 플랫폼으로 데이터 파이프라인 전반에서 데이터 관리를 통합합니다. 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어를 위한 프로그램인 NetApp Data Science Toolkit을 사용하면 데이터 볼륨의 프로비저닝, 폐기, 클론 복제 및 스냅샷 생성을 몇 초 안에 완료할 수 있습니다. NetApp AI 포트폴리오를 통해 효율적이고 확장 가능한 성능을 가장 까다로운 ML/DL 워크로드에 제공하는 방법에 대해 알아보십시오.
핵심 요점
- NetApp을 표준 오픈 소스 툴과 통합하면 개별 환경의 다양한 소스에서 자동으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
- NetApp을 사용하면 에지, 코어 및 클라우드를 아우르는 AI/ML/DL 환경을 구축하고 기존 및 최신 데이터 소스와 통합할 수 있습니다.
- NetApp Data Science Toolkit은 NetApp 데이터 관리 기능을 단순한 Python 인터페이스로 래핑하여 데이터 과학자를 위한 셀프 서비스 기능을 제공합니다.
- NetApp AI 포트폴리오는 가장 까다로운 ML/DL 워크로드에 효율적이고 확장 가능한 성능을 제공합니다.
기타 세션
이 시리즈의 다른 세션도 확인해 보십시오.
- (S1) 대규모 AI 채택을 위한 인프라 요구사항
- (S3) 데이터 분석에 적합하게 데이터 엔지니어링 플랫폼을 현대화
- (S4) AI 의료 및 생명 과학의 NetApp
지역별 강연자 약력
데이터 관련 과제를 좀 더 수월하게 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 전문가를 만나보십시오. 탁월한 전문가와 함께 실제적인 산업별 현안에 대한 심도 있는 대화를 나눠보십시오.
AMER
Mike Oglesby
기술 마케팅 엔지니어
Dave Arnette
기술 마케팅 엔지니어
William Vick
NVIDIA l NALA DGX 및 AI 데이터 센터 솔루션 책임자
