End-to-End-KI-Datenmanagement nach Maß: Vertiefung
Reihe Künstliche Intelligenz
Session 2 von 4
EBC-Lösungsreihe
Lernen Sie, arbeiten Sie zusammen, und tauschen Sie sich mit NetApp Experten und Branchenkollegen über Themen aus, die von grundlegenden Cloud-Service-Übersichten bis hin zu technischen Vertiefungen wie z. B. Ansible Workshops reichen.
Übersicht
Erstellen Sie mit NetApp und NVIDIA eine integrierte Datenpipeline zwischen Entstehungsort, Rechenzentrum und Cloud. ONTAP AI nutzt Ihre Data Fabric, um das Management von Daten in der gesamten Datenpipeline auf einer einzigen Plattform zusammenzuführen. Erfahren Sie, wie Datenwissenschaftler und Dateningenieure mit dem NetApp Data Science Toolkit in Sekundenschnelle Daten-Volumes bereitstellen, löschen, klonen und Snapshot erstellen können. Hören Sie, wie das NetApp KI-Portfolio effiziente und skalierbare Performance für anspruchsvollste ML/DL-Workloads liefert.
Kernpunkte
- NetApp ist in standardmäßige Open Source Tools integriert, die Anwendern die Möglichkeit bieten, die Datenerfassung aus verschiedensten Quellen über heterogene Umgebungen hinweg zu automatisieren
- NetApp ermöglicht Kunden den Aufbau einer KI/ML/DL-Umgebung, die Edge, Core und Cloud umfasst und in ältere und moderne Datenquellen integriert ist
- Das NetApp Data Science Toolkit bietet Datenwissenschaftlern Self-Service durch das Einbinden von NetApp Datenmanagement-Funktionen in eine einfache Python-Schnittstelle
- Das NetApp KI-Portfolio liefert effiziente und skalierbare Performance für anspruchsvollste ML/DL-Workloads.
Weitere Sessions
Schauen Sie sich weitere Sessions dieser Reihe an:
- (S1) Infrastrukturanforderungen für skalierte KI-Einführung
- (S3) Modernisieren Sie Ihre Data Engineering Platform für Datenanalysen
- (S4) NetApp in KI – Gesundheitswesen und Life Sciences
Biografien der Referenten nach Region
Lernen Sie die Experten kennen, die Ihnen bei der Vereinfachung Ihrer Datenherausforderungen helfen: Hier werden reale, branchenspezifische Fragen im Detail behandelt – unsere Experten können es nicht erwarten, von der Arbeit zu reden.
AMER
Mike Oglesby
Technical Marketing Engineer
Dave Arnette
Technical Marketing Engineer
William Vick
NVIDIA l Head of NALA DGX and AI Data Center Solutions
