NetApp TI está desbloqueando o poder da análise de IA

Na NetApp, não estamos apenas falando sobre IA — estamos explorando, testando e implementando ativamente para resolver problemas reais de negócios. À medida que o hype em torno da IA generativa continua a crescer, estamos adotando uma abordagem mais focada, identificando casos de uso de alto impacto e gerando resultados significativos em todo o nosso ecossistema de dados. Veja como a TI da NetApp aborda a análise de IA e o que aprendemos.

Um dos nossos primeiros desafios foi permitir interações baseadas em bate-papo com documentos no NetAIChat, nossa ferramenta interna de IA generativa. Os usuários podiam fazer upload de arquivos—Word, PowerPoint, Excel—e fazer perguntas sobre eles. Isso funcionou bem para a maioria dos formatos, mas o Excel apresentou um problema único: os modelos de IA generativa têm dificuldade com números. 

Em vez de desistir, nós mudamos de direção. Substituímos a interpretação de linguagem natural por um novo recurso—Text-to-SQL. Quando um usuário carrega dados estruturados, o sistema traduz sua pergunta em consultas SQL. O resultado? Análises precisas e acionáveis de planilhas e arquivos estruturados anteriormente mal compreendidos por grandes modelos de linguagem (LLMs). 

Nossa próxima etapa foi desbloquear insight de nosso data warehouse empresarial, hospedado no Snowflake. Em vez de depender de analistas humanos para gerar relatórios, estamos criando um sistema em que a IA determina os dados necessários para responder a uma pergunta e gera respostas na hora. Por exemplo, uma solicitação como “Mostre-me reservas na Alemanha para Product X no último trimestre” não exigiria mais um tíquete e tempo de resposta — poderia ser processada em segundos. 

  O objetivo não é apenas velocidade; é escala. Queremos liberar nossos analistas para se concentrarem no trabalho estratégico, não na criação manual de relatórios.

Embora os relatórios históricos sejam valiosos, há uma demanda crescente por insights em tempo real de sistemas transacionais como vendas e cadeia de suprimentos. No momento, estamos explorando como integrar AI a esses sistemas sem comprometer a segurança ou os controles de acesso. 

  A segurança é uma preocupação crítica. Não estamos apenas analisando quais dados podem ser acessados; estamos garantindo que apenas as pessoas certas possam acessá-los. A IA generativa deve honrar as permissões de dados como qualquer outro sistema empresarial. Isso significa que não há atalhos orientados por IA em torno de informações confidenciais. 

NetApp também investe em aprendizado de máquina tradicional para casos de uso como planejamento de capacidade e detecção de ransomware. Aqui, dados históricos são usados para treinar modelos para prever comportamentos futuros, como identificar sinais de alerta precoce de ransomware com base em atividade anômala do sistema. 

  Esses modelos exigem conhecimento especializado e supervisão cuidadosa, mas complementam nossos esforços de IA generativa. Juntos, eles nos ajudam a responder “o que aconteceu?” e “o que provavelmente acontecerá a seguir?”

Também estabelecemos um Comitê de Governança de IA para garantir que estamos usando essas tecnologias de forma responsável. Esse comitê cresceu organicamente e agora trabalha com a liderança executiva para priorizar casos de uso que ofereçam valor comercial tangível, não apenas experimentos científicos. 

  Um dos maiores desafios que encontramos é gerenciar as expectativas. Executivos geralmente querem respostas orientadas por IA com o mesmo nível de precisão que relatórios gerados por humanos. Mas a IA generativa não foi criada para 100% de precisão. Ela é mais adequada para insights ad hoc, brainstorming e suporte à decisão — não para relatórios financeiros. 

À medida que continuamos a desenvolver ferramentas de IA, estamos refinando maneiras de melhorar a confiança nas respostas geradas por IA, enquanto comunicamos suas limitações.

Acredito que a IA se tornará tão onipresente quanto a internet, mas levará tempo. Atualmente, NetApp está à frente da curva, mas o campo está evoluindo rapidamente. No FY26, nossa prioridade é focar ainda mais nos casos de uso comprovados, operacionalizá-los em escala e garantir que investimos no que entrega mais valor.  
  
Nosso CEO enfatizou recentemente em uma comunicação para toda a empresa que “a IA não é apenas uma tendência. É uma alavanca estratégica para impulsionar a eficiência.” Na NetApp TI, estamos transformando essa visão em realidade. 

Para obter mais informações, acesse NetApp gerenciamento de dados de IA para aplicativos de IA.