NetApp TI está desbloqueando o poder da análise de IA

Na NetApp, não estamos apenas falando sobre IA — estamos ativamente explorando, testando e implementando-a para resolver problemas reais de negócios. À medida que o entusiasmo em torno da IA generativa continua a crescer, estamos adotando uma abordagem mais focada, identificando casos de uso de alto impacto e gerando resultados significativos em todo o nosso ecossistema de dados. Veja como a TI da NetApp aborda a análise de IA e o que aprendemos.

A inteligência artificial generativa encontra os dados estruturados

Um dos nossos primeiros desafios foi habilitar interações via chat com documentos no NetAIChat, nossa ferramenta interna de IA generativa. Os usuários podiam fazer upload de arquivos—Word, PowerPoint, Excel—e tirar dúvidas sobre eles. Isso funcionou bem para a maioria dos formatos, mas o Excel apresentou um problema específico: os modelos de IA generativa têm dificuldades com números.

Em vez de desistir, mudamos de rumo. Substituímos a interpretação de linguagem natural por uma nova funcionalidade—Texto para SQL. Quando um usuário carrega dados estruturados, o sistema traduz sua pergunta em consultas SQL. O resultado? Análises precisas e acionáveis a partir de planilhas e arquivos estruturados que antes eram mal interpretados por grandes modelos de linguagem (LLMs). 

Acesso com IA ao nosso data warehouse

Nosso próximo passo foi extrair insights do nosso data warehouse, hospedado no Snowflake. Em vez de depender de analistas humanos para gerar relatórios, estamos construindo um sistema em que a IA determina os dados necessários para responder a uma pergunta e gera respostas instantaneamente. Por exemplo, uma solicitação como "Mostre-me as reservas na Alemanha para o Produto X no último trimestre" não exigiria mais um ticket e tempo de resposta, pois poderia ser resolvida em segundos.

O objetivo não é apenas velocidade; é escala. Queremos liberar nossos analistas para que se concentrem em trabalhos estratégicos, não na criação manual de relatórios.

Análises em tempo real e salvaguardas do mundo real

Embora os relatórios históricos sejam valiosos, há uma demanda crescente por insights em tempo real provenientes de sistemas transacionais, como vendas e cadeia de suprimentos. Atualmente, estamos explorando como integrar IA a esses sistemas sem comprometer a segurança ou os controles de acesso.

A segurança é uma preocupação fundamental. Não estamos apenas analisando quais dados podem ser acessados; estamos garantindo que somente as pessoas autorizadas possam acessá-los. A IA generativa deve respeitar as permissões de dados, assim como qualquer outro sistema corporativo. Isso significa que não pode haver atalhos baseados em IA para informações sensíveis.

Rumo à inteligência preditiva

NetApp também investe em aprendizado de máquina tradicional para casos de uso como planejamento de capacidade e detecção de ransomware. Aqui, dados históricos são usados para treinar modelos para prever comportamentos futuros, como identificar sinais de alerta precoce de ransomware com base em atividades anômalas do sistema.

Esses modelos exigem conhecimento especializado e supervisão cuidadosa, mas complementam nossos esforços em IA generativa. Juntos, eles nos ajudam a responder às perguntas "o que aconteceu?" e "o que provavelmente acontecerá a seguir?"

O papel da governança e o realismo

Também criamos um Comitê de Governança de IA para garantir que estamos usando essas tecnologias de forma responsável. Esse comitê cresceu organicamente e agora trabalha com a liderança executiva para priorizar casos de uso que ofereçam valor comercial tangível, não apenas experimentos científicos.

Um dos maiores desafios que encontramos é gerenciar expectativas. Os executivos geralmente querem respostas geradas por IA com o mesmo nível de precisão que os relatórios produzidos por humanos. Mas a IA generativa não foi projetada para 100% de precisão. Ela é mais adequada para insights pontuais, brainstorming e apoio à decisão, não para relatórios financeiros.

À medida que continuamos a desenvolver ferramentas de IA, estamos aprimorando maneiras de aumentar a confiabilidade das respostas geradas por IA, enquanto comunicamos suas limitações.

A IA como diferencial estratégico

Acredito que a IA se tornará tão onipresente quanto a internet, mas isso levará tempo. Atualmente, NetApp está à frente do seu tempo, mas o campo está evoluindo rapidamente. No FY26, nossa prioridade é intensificar os casos de uso comprovados, operacionalizá-los em escala e garantir que investimos no que gera mais valor.

Nosso CEO enfatizou recentemente em uma comunicação para toda a empresa que "a IA não é apenas uma tendência. É uma alavanca estratégica para impulsionar a eficiência." Na NetApp IT, estamos transformando essa visão em realidade. 

Para obter mais informações, visite NetApp AI data management para aplicações de IA.