AI는 데이터만 필요한 것이 아니라 적시에 적절한 장소에서 적절한 데이터를 필요로 합니다. 그렇기 때문에 기업은 인프라를 재고하고, 데이터 자산을 통합하고, AI를 처음부터 다시 운영해야 합니다. 수년 동안 AI는 연구실과 파일럿 프로젝트의 영역에 머물렀습니다. 그것은 실험적이고 열망적이었으며 종종 기업 운영의 현실과 동떨어져 있었습니다. 오늘날 AI는 비즈니스의 필수 요소입니다. 기업은 AI를 탐구하는 데 그치지 않고 운영화하고 있습니다. AI를 안전하고 효율적이며 자신 있게 확장할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 엔터프라이즈 AI로 전환하는 길은 결코 간단하지 않기 때문입니다.
엔터프라이즈 AI는 단순히 더 스마트한 모델을 구축하는 데 그치지 않습니다. 이러한 모델을 비즈니스 구조, 워크플로, 거버넌스, 인프라 및 결과에 통합하는 것입니다. 실험에서 실행으로 이동하는 것입니다. 고립된 인사이트에서 전사적 영향까지.
대부분의 조직이 어려움을 겪는 부분입니다.
대부분의 AI 프로젝트는 가치를 창출하기 전에 지연됩니다. 모델이 충분하지 않아서가 아니라 인프라가 데이터를 AI에 사용할 수 있도록 준비할 수 없기 때문입니다. 실제로 Gartner는 2026년까지 AI 지원 데이터가 지원되지 않는 AI 프로젝트의 60%가 폐기될 것으로 예측합니다. 데이터 가시성 부족, 사일로화된 인프라, 제한적이거나 비효율적인 데이터 이동성, 낮은 확장성, 부족한 보안 등은 모두 데이터 준비 문제를 일으키는 주요 원인입니다.
NetApp의 답변: AFX AI 포트폴리오
NetApp은 작년 한 해 동안 이 과제에 대한 솔루션을 구축했습니다. 오늘 엔터프라이즈 AI를 위해 특별히 설계된 엔터프라이즈급 기반인 NetApp® AFX AI 포트폴리오를 소개하게 되어 기쁩니다.
그 시작은 까다로운 AI 워크로드를 위해 설계된 고성능 분산형 스토리지 시스템인 NetApp AFX 1K입니다. NetApp ONTAP® 데이터 관리 소프트웨어로 구동되어 다음을 제공합니다:
AFX를 보완하는 것은 NetApp AI Data Engine(AIDE)로, AI 데이터 라이프사이클 전체를 단순화하고 보호하는 통합된 엔드 투 엔드 데이터 서비스입니다. AIDE는 다음을 제공합니다.
AIDE는 임베디드 NVIDIA AI Enterprise 라이선스와 함께 제공되므로 고객은 최적화된 추론 배포를 위한 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 포함하여 즉시 운영에 투입할 수 있는 AI 소프트웨어에 즉시 액세스할 수 있습니다. 데이터 서비스, 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 및 인프라. 고객은 첫날부터 함께 작동하는 완전하고 검증된 AI 스택을 확보할 수 있습니다.
AFX와 AIDE는 함께 AI를 지원하는 데 그치지 않고 AI를 가속, 보호, 확장하는 기반을 형성합니다.
엔터프라이즈 AI에는 강력한 인프라나 지능형 데이터 서비스 이상의 것이 필요합니다. 이를 위해서는 성능, 거버넌스, 데이터 준비가 조화롭게 작동하는 긴밀하게 통합된 토대가 필요합니다. 이것이 바로 NetApp이 AFX 및 AIDE를 통해 제공하는 것입니다.
AFX와 AIDE는 함께 AI 데이터 파이프라인을 간소화합니다. AFX는 데이터가 빠르고 안전하며 확장 가능하다는 것을 의미합니다. AIDE는 데이터가 정리되고, 관리되며, AI에 대비되어 있음을 의미합니다. 또한 내장된 NVIDIA AI Enterprise 및 NIM 마이크로서비스를 통해 AIDE는 데이터 준비와 모델 배포 간의 격차를 해소합니다. 그 결과 AI를 지원할 뿐만 아니라 AI를 운영하여 엔터프라이즈가 자신 있게 실험에서 실행으로 전환할 수 있는 기반이 마련되었습니다.
모든 기업은 다릅니다. 일부는 클라우드 우선입니다. 다른 사람들은 구내에서 현대화하고 있습니다. 많은 사람들이 이 두 가지를 모두 하고 있습니다. 이것이 바로 NetApp AI 포트폴리오를 기본적으로 유연하게 설계한 이유입니다.
NetApp Keystone®을 사용하면 AFX AI 포트폴리오를 서비스로 사용하여 탄력적으로 확장하고, 성장에 따라 비용을 지불하고, 선행 투자 없이 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다. 이 모델은 워크로드가 동적이거나 자본 지출 예산이 제한된 조직에 적합합니다.
FlexPod® AI with AFX를 통해, 우리는 Cisco의 Secure AI 프레임워크와의 풀스택 통합을 제공하여 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 안전하고 효율적인 배포를 가능하게 합니다. FlexPod는 검증된 설계, 간소화된 관리, 엔터프라이즈급 보안을 제공하여 데이터가 존재하는 곳 어디에서나 AI를 쉽게 배포할 수 있도록 합니다.
AI는 누구도 혼자 만들 수 없습니다. 이것이 바로 NetApp이 최고의 인재, 최고의 플랫폼, 최고의 데이터를 한데 모으는 에코시스템에 깊이 투자한 이유입니다.
NVIDIA, Domino Data Lab, Starburst, Microsoft, LangChain 등과의 파트너십은 통합을 넘어 가속기입니다. 이러한 협업을 통해 다음을 실현할 수 있습니다:
NVIDIA는 2018년부터 전략적 파트너로 활동하고 있습니다. 전 세계 파트너 에코시스템과 1,000개 이상의 공통 고객을 공유하고 있습니다.
NetApp AFX는 세분화된 ONTAP을 NVIDIA DGX SuperPOD 및 DGX GB300에 도입하여 그 전통을 이어갑니다. 이러한 인증은 NetApp을 NVIDIA의 AI Factory 비전과 일치시켜 고성능 AI 학습 및 추론 환경을 지원합니다. NetApp은 엔터프라이즈급 복원력, 확장 가능한 처리량, 통합 데이터 파이프라인을 제공하여 고객이 안전한 멀티 테넌트 인프라를 갖춘 AI 팩토리를 손쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다.
이러한 인프라를 기반으로, NetApp AIDE는 NVIDIA GPU 가속화를 스토리지 환경에 직접 도입하여 데이터가 이미 저장된 위치에서 AI 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다. AIDE에 내장된 NVIDIA AI Enterprise 및 NIM 마이크로서비스를 통해 고객은 사전 통합된 AI 기능을 통해 맞춤형 통합 작업을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 NVIDIA AgentIQ 청사진을 기본적으로 지원하는 AIDE는 엔터프라이즈가 생성형 AI에서 에이전트형 AI로 전환할 수 있도록 지원합니다.
NetApp은 파트너 에코시스템을 더욱 확장합니다. Domino Data Lab은 모델 개발 및 배치를 간소화합니다. Starburst는 연합 쿼리 기능을 통해 사일로 전체의 데이터를 통합하는 데 도움이 됩니다. LangChain은 안전한 -RAG를 통해 엔터프라이즈급 GenAI 애플리케이션을 지원합니다. 이는 단순한 통합이 아니라 실제 기업 과제를 해결하고 의료, 금융 및 제조와 같은 산업에 맞춤형 솔루션을 제공하기 위해 설계된 전략적 협업입니다.
우리는 AI가 데이터로 이동해야 한다고 믿습니다. 그 반대가 아닙니다. 데이터 스토리지 분야의 선두주자로서, 엔터프라이즈 데이터는 엣지, 온프레미스, 그리고 클라우드의 NetApp에 존재합니다. 그래서 우리는 퍼스트 파티 클라우드 통합을 확장하여, 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 AI 워크로드를 Azure NetApp Files 및 Google Cloud NetApp Volumes에서 직접 실행할 수 있도록 그 어느 때보다 쉽게 만들고 있습니다. 이러한 기능은 지연 시간을 줄이고, 보안을 강화하며, 컴플라이언스를 단순화합니다.
클라우드에서 모델을 훈련하든, 온프레미스에서 추론을 실행하든, 하이브리드 워크플로우를 오케스트레이션하든, NetApp AFX AI 포트폴리오는 고객의 환경에 맞게 조정됩니다. 데이터가 상주하는 곳과 비즈니스에 AI가 필요한 곳이 바로 AI입니다.
작년에 우리는 데이터를 혁신의 중심에 두는 엔터프라이즈 AI에 대한 대담한 비전을 제시했습니다. 오늘 우리는 그 비전을 실현하고 있습니다. NetApp AFX AI 포트폴리오는 적절한 데이터를 적시 적소에 제공하여 기업이 실험에서 실행으로 전환할 수 있도록 지원합니다. AI 여정을 가속할 준비가 되셨다면 상담해 보십시오. https://www.netapp.com/artificial-intelligence/
Syam Nair는 NetApp의 최고 제품 책임자로서 회사의 글로벌 제품 및 엔지니어링 조직을 이끌고 있습니다. Microsoft, Salesforce 및 Zscaler에서 리더십 역할을 수행한 경력을 가진 Syam은 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 및 엔터프라이즈 소프트웨어에 대한 심층적인 전문 지식을 제공합니다. 고아 대학교에서 컴퓨터 공학 석사 학위를, 인디애나 대학교 켈리 경영 대학원에서 전략 및 리더십 MBA를 취득했습니다. Syam은 가족과 함께 시애틀에 살고 있으며 하이킹, 스키, 세계 역사 탐험을 즐깁니다.