Il tuo browser non supporta il tag video.L'intelligenza artificiale è presente ovunque. Intrinsecamente ibrida e multicloud, l'intelligenza artificiale aziendale richiede un'infrastruttura AI comprovata e scalabile, in grado di mobilitare e proteggere i tuoi dati in modo nativo sia on-premise che su tutti e tre i principali cloud pubblici.Per questo, c'è solo NetApp
Semplifica i flussi di lavoro aziendali di intelligenza artificiale ibrida
Potenti, intelligenti e sicure: le soluzioni di storage NetApp AI accelerano la factory AI, ovunque siano presenti i tuoi dati.
NetApp e NVIDIA. Abilitare l'AI aziendale.
Jensen Huang di NVIDIA e George Kurian di NetApp parlano di come la piattaforma dati NetApp per l’AI semplifichi e acceleri notevolmente l’AI aziendale potenziata da NVIDIA.
Intelligenza artificiale oltre i limiti
Accelera l'intelligenza artificiale aziendale in tutta sicurezza. Lo storage NetApp AFx disaggregato e NetApp AI Data Engine (AIDE) forniscono una base unificata che alimenta la tua fabbrica di intelligenza artificiale con performance scalabili, governance integrata e intelligenza dei dati in real-time.
Elimina le barriere al vantaggio dell'AI
Supera gli ostacoli dell'intelligenza artificiale con una soluzione di inferenza AI semplice, conveniente e sicura, progettata per essere scalabile e pronta all'uso. NetApp AIPod® Mini con Intel fornisce informazioni ovunque tu ne abbia bisogno.
Abilita un percorso AI su richiesta
Ottieni solo l'infrastruttura dati AI ottimizzata di cui hai bisogno, dal POC alla produzione, e accedi facilmente a tutti i più recenti strumenti AI basati sul cloud. NetApp Keystone offre la base dati ideale per AI e altri carichi di lavoro in evoluzione, come servizio.
Accelera ogni fase della tua AI factory
Il cloud è fondamentale per l'AI. Siamo qui per aiutarti.
Sviluppa l'intelligenza artificiale nel cloud prima di passare on-premise. Oppure distribuisci la tua AI factory interamente nel cloud. Ovunque si sviluppi la tua AI, il cloud storage nativo di prima parte basato su NetApp ONTAP ti offre una connettività e mobilità dei dati senza soluzione di continuità dal core al multicloud. Nessun altro vendor di storage si avvicina.
L'ecosistema AI più connesso del settore
Gran parte dei dati non strutturati è già archiviata sulla piattaforma dati NetApp. Ora acceleriamo il tuo percorso verso l'AI con un ecosistema di partner end-to-end, profondamente integrato, che fornisce tutto ciò di cui hai bisogno.
Cisco apre la strada a nuovi livelli di produttività con FlexPod® AI
Domino riduce del 50% i costi amministrativi e i tempi di elaborazione del data science.
Dremio ottimizza la gestione dei data lake con lo storage a oggetti NetApp StorageGRID® .
Lenovo offre soluzioni pronte all'uso progettate per il training, il fine-tuning e l'inferenza su larga scala.
NVIDIA propone le soluzioni di AI più potenti e intelligenti.
Gli innovatori dell'AI in tutti i settori si affidano a NetApp
Scopri le storie di successo dei clienti che dimostrano il valore di un'infrastruttura dati intelligente progettata per l'AI.
La NFL genera miliardi di punti dati a ogni partita. La protezione ransomware di NetApp basata sull'intelligenza artificiale e il cyber vault garantiscono che i dati della lega siano sicuri e recuperabili, riducendo il rischio di perdita di dati e i tempi di inattività.
La modernizzazione è essenziale. Per supportare l'intelligenza artificiale nella progettazione, produzione e distribuzione, avevamo bisogno di una base dati intelligente e pronta al futuro.
Jagdish Joshi, Principal of Technology Infrastructure, Mahindra
Grazie al nostro data lake basato sull'intelligenza artificiale, ora siamo in grado di raccogliere dati nel punto di cura e di combinarli con dati dal nostro vasto repository di record che risalgono a decenni fa, e poi trasmettere informazioni fruibili...
Annarosa Farina, CIO e Chief Data Officer, IEO-Monzino
Fiducia: è integrato, il che significa che abbiamo un piano di go-to-market.
Mike Valora, Technical Solutions Architect, World Wide Technology
In qualità di leader nei servizi finanziari, S&P Global utilizza l'AI per elaborare 8 miliardi di transazioni al giorno, trasformando i dati finanziari grezzi in informazioni utili che guidano decisioni cruciali in tutto il mondo.
Per ottenere performance migliori, utilizziamo l'AI a supporto dei nostri ingegneri di gara. Preparare l'auto per la gara è complesso, ma con l'AI i [tempi di simulazione] si riducono a pochi secondi.
Paul Stiegele, IT Product Manager, Porsche Motorsport
Un ambiente di storage dei dati unificato ci consente di concentrarci sullo sviluppo del nostro sistema di previsione e soppressione degli incendi alimentato dall'IA, con processi decisionali più efficienti e strategici.
Will Karavites, Chief AI/ML & Cloud Architect, Lockheed Martin
L'espansione dell'AI in azienda
Uno storage dati per l'AI potente, intelligente e sicuro è fondamentale per far crescere le iniziative di AI.
Che cos'è l'AI aziendale?
Le aziende si affidano all'intelligenza artificiale per accelerare l'acquisizione di insight e l'innovazione dai dati. Piuttosto che addestrare modelli di intelligenza artificiale su larga scala, le aziende in genere cercano di utilizzare modelli esistenti per la messa a punto, l'inferenza e il RAG. L'implementazione e la scalabilità efficaci dell'intelligenza artificiale aziendale richiedono una pipeline di dati moderna costruita su un'infrastruttura AI dalle performance elevate, in particolare sull'AI storage.
Cos'è l'infrastruttura AI?
L'infrastruttura di intelligenza artificiale si riferisce alle moderne architetture IT progettate per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e delle pipeline di dati. In particolare, i processi di AI/ML, che coinvolgono enormi volumi di dati e modelli computazionali sofisticati, richiedono risorse di storage dalle performance elevate, altamente sicure e una gestione dei dati semplificata.
Cos'è la sicurezza AI aziendale?
Accedendo a grandi volumi di dati tra risorse di storage on-premise e cloud storage, l'intelligenza artificiale presenta alle aziende sfide significative per la sicurezza dei dati. Rilevamento di ransomware, disaster recovery, controlli e governance dell'accesso ai dati devono tutti essere affrontati per gestire con successo la sicurezza dei dati per l'intelligenza artificiale.
