
Alleviano il carico dei medici oberati di lavoro, semplificano le mansioni amministrative e accelerano le decisioni e le diagnosi cliniche: le soluzioni AI stanno rivoluzionando il settore sanitario.
Le soluzioni AI promuovono il progresso nel settore sanitario. Oggi l'AI può migliorare l'analisi genomica, l'imaging medico e la scoperta di farmaci. Inoltre, i rapidi progressi nell'AI non solo migliorano i risultati in ambito sanitario, ma riducono anche il burnout dei medici e comportano notevoli risparmi sui costi.
Ma costruire un'infrastruttura pronta per l'AI nell'ambiente sanitario, altamente regolamentato, è tutt'altro che semplice. Per far prosperare l'AI, i dati devono fluire rapidamente e in modo sicuro dalle soluzioni diagnostiche all'edge, attraverso le applicazioni cliniche e negli ambienti cloud. Che tu sia un provider, un istituto previdenziale o un istituto di ricerca, NetApp può rimuovere i silos di dati e prescrivere un corso altamente efficace per il successo dell'AI. Si tratta di un corso basato su analytics in tempo reale pronte per il mercato e su soluzioni AI comprovate.
Le complesse attività amministrative oberano il personale e comprimono i margini. Fortunatamente, fino al 40% delle attività del personale di supporto e il 33% delle attività del personale medico sono candidati validi per l'automazione. "[1] L'automazione di queste attività con soluzioni basate sull'AI migliora l'efficienza, consentendo al personale di svolgere più lavoro di alto valore. Le soluzioni di pianificazione automatica e di elaborazione del linguaggio naturale consentono di risparmiare tempo e di ridurre il senso di frustrazione di personale e pazienti, abbassando al contempo i costi operativi con ampi margini di supporto.

L'AI sta cambiando il panorama delle diagnosi e dei piani terapeutici. I medici che utilizzano l'AI possono analizzare le scansioni MRI e le immagini delle biopsie in modo incredibilmente rapido e con una notevole precisione. Ma questo è solo l'inizio. I medici che utilizzano l'AI possono anche fare il triage dei risultati critici nell'imaging medico, segnalare anomalie acute, assegnare priorità ai casi che implicano un rischio per la vita, aiutare a gestire le malattie croniche e i piani terapeutici e molto altro ancora.

La natura complessa della scoperta di farmaci ha portato a costi di ricerca e sviluppo sbalorditivi e in costante aumento. L'AI sta ripristinando lo status quo. Le applicazioni per il machine learning riducono il tempo necessario per identificare molecole ipoteticamente candidate, aiutando i ricercatori a concentrare i propri sforzi dove serve. Scoprire più rapidamente farmaci a un costo inferiore avvantaggia tutti.

Grazie all'accesso immediato ai dati per una miriade di variabili e all'analisi predittiva, la previsione del rischio è ormai una realtà nel settore sanitario. A livello di pazienti, la valutazione del rischio basata sull'AI può aiutare a intervenire tempestivamente contro malattie devastanti e costose. A livello di macro, i big data e le analisi predittive possono anche prevedere le epidemie. La sfida è gestire in modo efficace le enormi quantità di dati generati dai dispositivi indossabili e dalle sperimentazioni cliniche e portarli al posto giusto al momento giusto.

La gestione dei dati per l'AI nel settore sanitario è un argomento importante, quindi avrai sicuramente delle domande. I nostri specialisti di soluzioni AI vorrebbero parlarne (non preoccuparti, non scaliamo le tue richieste al reparto vendite). Scegli un'opzione di contatto e ti contatteremo subito.
