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Von Daten zu Entscheidungen: Unternehmens-KI mit NetApp

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Syam Nair
Syam Nair
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KI braucht nicht nur Daten, sondern die richtigen Daten, am richtigen Ort, zur richtigen Zeit. Deshalb müssen Unternehmen ihre Infrastruktur überdenken, ihren Datenbestand vereinheitlichen und KI von Grund auf operationalisieren. Jahrelang bewegte sich KI im Bereich von Forschungslabors und Pilotprojekten. Sie war experimentell, ehrgeizig und oft losgelöst von den Realitäten des Unternehmensbetriebs. Heute ist KI ein Geschäftsziel. Unternehmen erforschen KI nicht nur, sie operationalisieren sie. Sie fragen, wie KI sicher, effizient und mit Vertrauen skaliert werden kann. Und sie stellen diese Frage zu Recht, denn der Weg zur Unternehmens-KI ist alles andere als einfach. 

Enterprise AI ist nicht nur darauf ausgerichtet, intelligentere Modelle zu erstellen. Es geht darum, diese Modelle in das Gefüge des Unternehmens zu integrieren, in Workflows, Governance, Infrastruktur und Ergebnisse. Es geht darum, vom Experimentieren zur Ausführung überzugehen. Von isolierten Einblicken zu unternehmensweitem Einfluss. 

Hier haben die meisten Organisationen Schwierigkeiten.

Warum KI im Unternehmen ins Stocken gerät

Die meisten KI-Projekte geraten ins Stocken, bevor sie einen Mehrwert liefern. Nicht, weil die Modelle nicht gut genug sind, sondern weil die Infrastruktur Daten nicht AI ready machen kann. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass bis 2026 60 % der KI-Projekte, die nicht durch AI-ready Daten unterstützt werden, abgebrochen werden. Mangelnde Datentransparenz, isolierte Infrastrukturen, eingeschränkte oder ineffiziente Datenmobilität, schlechte Skalierbarkeit und unzureichende Sicherheit sind allesamt Schlüsselfaktoren für die Herausforderung der Datenbereitschaft. 

NetApps Antwort: Das AFX AI-Portfolio 

Bei NetApp haben wir das letzte Jahr damit verbracht, eine Lösung für diese Herausforderung zu entwickeln. Heute freuen wir uns, das NetApp AFX AI-Portfolio vorzustellen, eine Grundlage der Enterprise-Klasse, die speziell für Enterprise-AI entwickelt wurde. 

Es beginnt mit NetApp AFX 1K, einem hochperformanten, disaggregierten Storage-System, das für anspruchsvolle KI-Workloads entwickelt wurde. Gestützt auf NetApp ONTAP Datenmanagement-Software bietet es: 

  • Unabhängige Skalierung von Performance und Kapazität zur Unterstützung unterschiedlicher KI-Workflows, vom Modelltraining bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) bis hin zu agentischer KI 
  • Sicherheit und Mobilität der Enterprise-Klasse für schnellen, zuverlässigen Zugriff auf KI-fähige Daten 
  • Vereinheitlichter Datenzugriff und integrierte Metadatenintelligenz über Hybrid-Multicloud hinweg für optimierte KI-Pipelines 

Ergänzt wird AFX durch die NetApp AI Data Engine (AIDE), einen einheitlichen End-to-End-Datenservice, der den gesamten Lebenszyklus von KI-Daten vereinfacht und sichert. AIDE bietet: 

  • Metadaten-Indizierung in Echtzeit 
  • Automatisierte Datenkuration 
  • Integrierte Leitplanken für Datenschutz und Compliance 
  • Integrierte Vektorisierung für GenAI-Anwendungen 

AIDE wird mit integrierter NVIDIA AI Enterprise-Lizenz geliefert, die Kunden sofortigen Zugriff auf produktionsbereite KI-Software bietet, einschließlich NVIDIA NIM Microservices für optimierte Inferenzbereitstellung. Datenservices, Enterprise-KI-Software und Infrastruktur. Kunden erhalten vom ersten Tag an einen vollständigen, validierten KI-Stack, der zusammenarbeitet. 

Zusammen bilden AFX und AIDE eine Grundlage, die KI nicht nur unterstützt, sondern sie beschleunigt, absichert und skaliert. 

Gemeinsam besser: AFX + AIDE

Enterprise-KI erfordert mehr als nur eine leistungsstarke Infrastruktur oder intelligente Datenservices; sie verlangt eine eng integrierte Grundlage, auf der Performance, Governance und Datenbereitschaft harmonisch zusammenwirken. Genau das liefert NetApp mit AFX und AIDE. 

Gemeinsam optimieren AFX und AIDE die KI-Datenpipeline. AFX bedeutet, dass Daten schnell, sicher und skalierbar sind. AIDE bedeutet, dass Daten sauber, geregelt und KI-bereit sind. Und mit integrierten NVIDIA AI Enterprise- und NIM-Microservices überbrückt AIDE die Lücke zwischen Datenbereitschaft und Modellbereitstellung. Das Ergebnis ist eine Grundlage, die KI nicht nur unterstützt, sondern sie operationalisiert, damit Unternehmen mit Zuversicht vom Experimentieren zur Ausführung übergehen können.

Flexible Nutzung: Keystone STaaS und FlexPod

Jedes Unternehmen ist anders. Einige sind cloud-first. Andere modernisieren vor Ort. Viele tun beides. Deshalb haben wir das NetApp KI-Portfolio so konzipiert, dass es standardmäßig flexibel ist. 

NetApp Keystone for Enterprise AI ermöglicht es Kunden, das AFX AI-Portfolio als Service zu konsumieren, elastisch zu skalieren, nach Wachstum zu bezahlen und die Time-to-Value ohne Vorabinvestition zu beschleunigen. Dieses Modell ist ideal für Unternehmen mit dynamischen Workloads oder begrenzten Capex-Budgets. 

Mit FlexPod AI mit AFX bieten wir eine Full-Stack-Integration mit Ciscos Secure AI Framework und ermöglichen so eine sichere, effiziente Bereitstellung in hybriden Umgebungen. FlexPod bietet validierte Designs, vereinfachtes Management und Sicherheit der Enterprise-Klasse, was den Einsatz von KI dort erleichtert, wo Ihre Daten leben.

ISV-Partnerschaften: Ergebnisse beschleunigen

Niemand entwickelt KI allein. Deshalb haben wir stark in ein Ökosystem investiert, das die besten Köpfe, die besten Plattformen und die besten Daten zusammenbringt. 

Unsere Partnerschaften mit NVIDIA, Domino Data Lab, Starburst, Microsoft, LangChain und anderen sind mehr als Integrationen; sie sind Beschleuniger. Diese Kooperationen ermöglichen: 

  • End-to-End-KI-Workflows 
  • Eingebettete Datenservices in vertrauten Tools 
  • Schnellere Amortisierung für KI-Initiativen der Enterprise-Klasse 
  • Und was noch wichtiger ist, sie helfen uns, echte Kundenprobleme zu lösen 

NVIDIA ist seit 2018 ein strategischer Partner. Wir teilen ein weltweites Partner-Ökosystem und über tausend gemeinsame Kunden.

NetApp AFX setzt dieses Erbe fort, indem disaggregiertes ONTAP auf NVIDIA DGX SuperPOD und DGX GB300 gebracht wird. Diese Zertifizierungen bringen NetApp in Einklang mit der AI Factory-Vision von NVIDIA und ermöglichen hochleistungsfähige KI-Trainings- und Inferenzumgebungen. NetApp bietet Resilienz der Enterprise-Klasse, skalierbaren Durchsatz und integrierte Datenpipelines, wodurch es Kunden erleichtert wird, KI-Fabriken mit sicherer, mandantenfähiger Infrastruktur zu bauen. 

Aufbauend auf dieser Infrastruktur bringt NetApp AIDE die GPU-Beschleunigung von NVIDIA direkt in die Storage-Umgebung und ermöglicht so die Ausführung von KI-Workloads dort, wo Daten bereits vorhanden sind. Mit den in AIDE eingebetteten NVIDIA AI Enterprise- und NIM-Microservices erhalten Kunden vorintegrierte KI-Funktionen, die den Aufwand für die kundenspezifische Integration massiv reduzieren. Und mit nativer Unterstützung für NVIDIA AgentIQ Blueprints ermöglicht AIDE Unternehmen den Wechsel von generativer zu agentischer KI. 

NetApp erweitert sein Partner-Ökosystem noch weiter. Domino Data Lab optimiert die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen. Starburst hilft, Daten über Silos hinweg mit föderierten Abfragefunktionen zu vereinheitlichen. LangChain ermöglicht GenAI-Anwendungen der Enterprise-Klasse mit sicherem -RAG. Dies sind nicht nur Integrationen, sondern strategische Kooperationen, die darauf ausgelegt sind, reale Herausforderungen von Unternehmen zu lösen und maßgeschneiderte Lösungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung bereitzustellen.

KI, wo Ihre Daten leben

Wir glauben, dass KI zu den Daten kommen muss, nicht umgekehrt. Als führender Anbieter im Bereich Datenspeicherung leben Unternehmensdaten auf NetApp am Edge, vor Ort und in der Cloud. Deshalb erweitern wir unsere First-Party-Cloud-Integrationen, sodass es einfacher denn je ist, KI-Workloads direkt auf Azure NetApp Files und Google Cloud NetApp Volumes auszuführen, ohne Daten verschieben oder kopieren zu müssen. Diese Fähigkeit reduziert die Latenz, verbessert die Sicherheit und vereinfacht die Compliance. 

Ganz gleich, ob Sie Modelle in der Cloud trainieren, Inferenz in Ihren Räumlichkeiten durchführen oder hybride Workflows orchestrieren, das NetApp AFX AI-Portfolio passt sich Ihrer Umgebung an. Es ist KI dort, wo Ihre Daten leben und wo Ihr Unternehmen sie benötigt.

Vision verwirklicht: Von der Erkenntnis zur Wirkung

Letztes Jahr haben wir eine kühne Vision für Enterprise-KI formuliert, die Daten in den Mittelpunkt der Innovation stellt. Heute erfüllen wir diese Vision. NetApp AFX AI-Portfolio hilft Unternehmen, vom Experimentieren zur Umsetzung zu gelangen, indem es die richtigen Daten, am richtigen Ort, zur richtigen Zeit bereitstellt. Wenn Sie bereit sind, Ihre KI-Reise zu beschleunigen, sprechen Sie mit uns. https://www.netapp.com/artificial-intelligence/

Syam Nair

Syam Nair ist Chief Product Officer bei NetApp, wo er die globale Produkt- und Engineering-Organisation des Unternehmens leitet. Mit einer Karriere, die Führungspositionen bei Microsoft, Salesforce und Zscaler umfasst, bringt Syam fundierte Expertise in Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen und Unternehmenssoftware mit. Er hat einen Masterabschluss in Informatik von der Goa University und einen MBA in Strategie und Führung von der Kelley School of Business der Indiana University. Syam lebt mit seiner Familie in Seattle und genießt Wandern, Skifahren und das Erkunden der Weltgeschichte.

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