
Nehmen Sie an einer fortlaufenden Webserie teil, in der untersucht wird, wie NetApp und Azure Ihnen helfen, Innovationen zu beschleunigen, Speicherkosten zu optimieren und Daten für KI, EDA und andere kritische Workloads zu vereinfachen.
Erfahren Sie, wie Sie eine leistungsstarke Datenpipeline für Training und Inferenz mit Azure NetApp Files und Cloud Volumes ONTAP entwerfen, einschließlich realer Entwicklungsbeispiele und Best Practices.

Entdecken Sie praktische Strategien, um die Azure-Speicherkosten zu senken und gleichzeitig die Leistungs- und Schutzanforderungen für AI, Datenbanken und andere kritische Workloads zu erfüllen.
