Proact IT Sweden 在 NetApp 的帮助下弥合了人工智能基础设施的差距。
Proact IT 成立于 1994 年,在管理和保护数据方面拥有成熟的经验
为欧洲和北美 12 个国家的客户提供支持
和广泛的 IT 基础设施能力
随着组织竞相采用人工智能,他们经常在计算能力方面投入巨资,而忽略了为人工智能/机器学习项目提供支持所需的关键存储基础设施。欧洲领先的独立数据中心和云服务提供商 Proact IT 与 NetApp 合作,为不同行业的客户解决这个"饥饿的 GPU"问题。通过实施平衡的 NetApp® 解决方案堆栈,Proact IT 将数据科学家、开发人员和 IT 运营联系起来,为任务关键型工作负载提供高性能、安全和可扩展的环境。
自 1994 年以来,Proact IT 一直站在欧洲数字创新的最前沿,帮助组织管理快速增长的数据需求。如今,格局正在发生变化。从自动驾驶软件到大规模的医学成像项目,对高性能 AI 基础设施的需求正在爆炸式增长。
购买硬件相对简单。真正的挑战在于实施和沟通。Proact IT 的人工智能架构师 Charles Morrall 指出,成功的人工智能项目不仅仅需要强大的处理器;他们需要一个将数据科学和 IT 团队联系起来的统一战略。如果没有这种连接,组织就有可能构建无法提供 ROI 的昂贵孤岛。
我遇到了许多数据科学家和开发人员,并花时间学习他们的语言。当我将他们与 IT 人员放在同一个房间时,会引发对话。他们可以聚在一起谈论事情,以其他方式无法实现的方式将他们的项目与数据联系起来。
Charles Morrall,AI Architect,Proact IT
对于许多 Proact IT 客户来说,主要挑战不是缺乏雄心或预算,而是计算和存储需求之间的脱节。
"有些客户喜欢使用 NVIDIA GPU 机器,但他们忘记了存储部分," Morrall 解释说。这导致了"GPU 匮乏"的现象:组织投资于昂贵的计算资源,但由于存储层无法以足够快的速度提供数据,因此只能让它们闲置。
组织孤岛加剧了这一问题。在大型公共部门实体中,例如税务机关,AI 团队可能与存储基础设施团队相隔五步。存储请求成为通用 IT 票证,而不是关于性能要求的战略对话。
特定行业也面临着独特的障碍:
有些人想把大部分钱花在 GPU 上。我鼓励他们建立一个平衡的堆栈。当计算、网络和存储协调一致时,您不会因为无法向昂贵的 NVIDIA GPU 提供数据而让它们挨饿。
Charles Morrall,AI 架构师,Proact IT
Proact IT 通过部署智能数据基础设施来创建平衡的堆栈来应对这些挑战。Morrall 和他的团队没有将存储视为一种商品,而是使用 NetApp 解决方案来构建满足人工智能工作负载的架构。
弥合人类差距
在安装单根电缆之前,Proact IT 专注于打破孤岛。"如果我能让 IT 和人工智能团队在同一个房间里,"Morrall 说,"这不是一个困难或冗长的讨论。"通过促进这些对话,Proact IT 确保基础设施是为实际工作负载设计的,而不仅仅是一个通用规格表。
优化技术堆栈
为了满足技术要求,Proact IT 使用了一套技术:
通过将重点从简单的采购转向整体架构,Proact IT 帮助其客户实现了切实的运营成功。
巨大的规模和稳定性
对于其医疗保健客户,StorageGRID 的实施成功地支持了由更高分辨率的医用摄像头引起的数据量激增。该系统现在跨三个医院站点管理超过 10 PB 的数据,为关键患者诊断保持冗余和高可用性。
释放 AI 潜力
在汽车领域,向混合模式的转变使客户能够将繁重的设计工作量保留在本地,以提高速度,同时在合理的情况下保留云灵活性。这消除了以前阻碍生产力的延迟瓶颈。最终,驾驶员将受益于更好的安全功能和更灵敏的车载系统。
文化转型
也许最重要的结果是这些组织对 IT 的看法发生了转变。"在这个人的层面上,真正的进步才会发生," Morrall 说。通过将基础设施员工与数据科学家联系起来,Proact IT 将基于票证的运营转变为合作伙伴关系。以前不知道什么是可能的客户现在正在使用 NetApp ONTAP® 的数据管理功能来加速他们的开发周期。
Proact IT 客户表明,成功的人工智能采用不仅仅是购买最快的芯片,而是建立一个能够跟上它们的数据基础。通过依靠 NetApp 来创建安全、可扩展和高性能的存储环境,Proact IT 可确保其客户永远不会让其 GPU 处于饥饿状态。
随着 Proact IT 着眼于未来的努力,包括需要数百个 GPU 和超高性能存储的大型生命科学项目,其与 NetApp 的伙伴关系仍然是其战略的核心。
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