Mahindra：

是时候重新审视里程表了 — 当今的车辆，无论是在公路、农场还是建筑工地上，使用寿命都能达到 15 年或更久。凭借先进的工程、复合材料和 AI 驱动的系统优化性能，制造数据已不仅仅关乎当今的装配线或未来的原型车，更在于运用数十年积累的深度洞察，确保 Mahindra 车辆在全球持续平稳运行。

Mahindra & Mahindra 是印度最受尊敬的全球企业之一，在汽车、拖拉机、公共汽车和设备制造领域处于领先地位。其创新的核心是位于印度钦奈的 Mahindra Research Valley (MRV)，这是一个连接全球工程和制造中心的枢纽。

消费者也是全球网络的一部分。虚拟展厅让他们可以通过超逼真的 3D 配置和虚拟试驾来探索 Mahindra 车辆。一些经销商甚至提供 VR 头显，用于沉浸式定制颜色、座椅和娱乐系统，所有这些都由无缝、安全的数据驱动。

随着 Mahindra 的SUV、电动汽车和大型设备生产的增长，其数据的规模和复杂性也在增长。工程师依靠高性能计算 (HPC)、支持 AI 的计算机视觉和高级模拟来设计、测试和优化车辆。他们跨越本地和多云环境，安全地、大规模地完成所有这些工作。这些工具创建数字孪生 — 即车辆在设计、生产或行驶过程中的虚拟复现。数字孪生允许工程师使用 AI 进行划痕测试和设计改进，使 AI 成为 Mahindra 数据增长的驱动力。 

AI 还可以实现 MRV 与英国和意大利的设计实验室之间的无缝协作，同时将印度、美国和澳大利亚的工厂车间进行转型。 

Jagdish 选择与 NetApp 合作，部署针对不同工作负载进行了优化的企业级存储，涵盖从 AutoCAD 设计和风洞模拟到可靠的备份和恢复。NetApp^® FAS 混合存储负责处理动态工作负载，而全闪存 NetApp AFF A 系列支持 ERP 和 CRM 数据库等关键任务。在这种混合环境中，NetApp^® ONTAP^® 保持对应用程序和数据的快速、安全访问。 

Mahindra 已广泛采用虚拟化技术，95% 的工作负载运行于虚拟平台。然而，制造执行系统 (MES) 等专用任务仍保留在传统系统上。该公司的云优先、云中立策略确保了灵活性，使用 Azure 托管 SQL 数据库、使用 AWS Lambda 进行无服务器计算，并借助 Google Cloud 进行实时 GPS 跟踪。虽然 CRM 等面向客户的应用程序已经在云中，但 Mahindra 平衡了内部部署和云解决方案，以满足其独特的需求。  

在 NetApp 硬件上运行的 60 多个应用程序为 Mahindra 的工程和制造提供了动力。这包括用于碰撞测试的 PB 级存储、设计微调和模拟，以确保车辆在印度的可持续发展目标中处于领先地位。Mahindra 是印度排名第一的商用电动汽车制造商，生产超过 20 万辆电动汽车，占有 40% 的市场份额。作为 Planet Positive 计划的一部分，该公司还致力于到 2040 年实现碳中和。

可持续性还延伸到了 Mahindra 的农用设备。配备高光谱成像和土壤测试的拖拉机可帮助农民优化田间健康状况并提高作物产量。Mahindra 还支持重新造林计划，如咖啡种植园，以帮助家庭农场多样化和应对气候变化。

Mahindra 的全球研发团队 24x7 不间断运行，NetApp Snapshot™ 副本和 SnapVault^® 备份软件实现安全的文件复制和恢复。公司的三级灾难恢复计划包括： 

1. 本地 NetApp 硬件，用于短期存储。 
2. 国内复制，用于近程灾难恢复。 
3. 跨大陆数据中心，用于远程灾难恢复，增强了跨地震区的弹性。 

NetApp 的 AI 驱动的勒索软件防护增加了另一层安全性，保护了 Mahindra 的关键数据。 

AI 正在改变 Mahindra 的运维。在工厂车间，AI 驱动的计算机视觉检查车身油漆，识别人眼看不见的缺陷。这种自动化提高了 150 个生产环节的质量控制，提高了生产率和产品质量。 

在农业领域，AI 与卫星图像相结合，帮助农民确定最佳收获时间，以获得最佳营养价值和市场收益。与此同时，该公司的私有生成式 AI 平台 Mahindra.AI 使员工能够在设计、人力资源、法律和供应链运营方面进行创新。该平台将 Mahindra 定位为使用数据作为其最重要的竞争优势。 

近 80 年来，Mahindra 利用技术推动创新。与 NetApp 携手，他们正在塑造智能制造的未来，为更美好的明天提供更智能、更环保的解决方案。