人工智能机遇的新时代

对 NetApp 来说，这是一个激动人心的日子：搭载英特尔技术的 NetApp^® AIPod Mini 现已在全球上市。这一成就标志着我们“让人工智能触手可及、切实可行、影响深远”的使命迈出了重要的一步。

NetApp AIPod Mini 旨在简化企业 AI 推理的采用。此次合作旨在解决企业在部门级部署 AI 时面临的独特挑战。通过将 Intel^® Xeon^® 6 处理器和英特尔高级矩阵扩展 (Intel AMX) 与 NetApp 的全闪存存储、高级数据管理以及深度的 Kubernetes 集成， NetApp AIPod Mini 可提供高性能、经济高效的大规模 AI 推理。

虽然创新是这一突破的核心，但真正的意义在于机遇。它关乎如何赋能我们的合作伙伴，使其摆脱人工智能的复杂性，为其客户带来切实的、即时的价值。携手共进，我们正开启通往转型、增长和成功的大门。

NetApp AIPod Mini 不仅仅是一项强大的技术，它更是一项赋能器，让我们的合作伙伴能够发挥各自的优势 — 专注于客户需求，并提供卓有成效的解决方案。最近，我在 CUBE 上与英特尔的 Bill Pearson 和 TD Synnex 的 Jessica Yech 进行了交谈，有一点显而易见：我们的合作伙伴们对此兴奋不已。而且有充分的理由兴奋。

• 端到端精简性。AIPod Mini 消除了阻碍 AI 应用发展的技术复杂性。凭借预先验证的工作流程和直观的部署流程，合作伙伴能够自信地引领客户，即使是 AI 新手也能从容应对。例如，法律团队可以在几天内开始分析合同，从而大幅缩短审核时间并提高效率。
• 新的服务机遇。AIPod Mini 为我们的合作伙伴构建更多服务奠定了坚实的基础。我们提供 AI 应用咨询、根据行业需求定制集成方案以及 AI 运维管理，这些服务能够帮助合作伙伴深化客户关系，拓展业务。
• 广泛的行业潜力。从零售、制造到专业服务， AIPod Mini 适用于各行各业。无论是优化库存计划、优化供应链，还是提升客户体验，该解决方案都能提供切实可行的价值，帮助客户应对关键业务挑战。

我们合作伙伴生态系统的积极响应反映了他们对这一机遇的认可。这是一个引领人工智能相关讨论、扩展产品组合并在快速发展的市场中提供差异化价值的机会。

NetApp AIPod Mini 的最大优势在于它能够使 AI 切实可行且以结果为导向。对于客户而言，这意味着能够提供切实可行的洞察和可衡量的成果，从而解决实际问题。对于合作伙伴而言，这是一个以卓越方式创造价值的机会。

想象一下，零售商利用 AI 分析来避免季节性库存积压，或者制造工厂通过预测性维护减少代价高昂的停机时间。这些不仅仅是理论上的用例；它们是合作伙伴可以立即以 AIPod Mini 为驱动力部署的解决方案。

AIPod Mini 不仅仅是企业开启 AI 之旅的工具。对于拥有成熟 AI 战略、希望在特定领域快速行动或满足部门需求的组织而言，它同样强大。它能够在较小范围内产生即时影响，与更广泛的 AI 计划相辅相成，使业务线负责人能够在不影响更宏大的企业目标的情况下，更快地实现价值。

NetApp 的每项创新都源于同一个问题：我们如何赋能企业，成就未来？搭载英特尔技术的 NetApp AIPod Mini 不仅解答了这个问题，更重新定义了它。通过让 AI 触手可及、影响深远，我们为行业、机构和个人开启了无限可能。

该解决方案更引人注目之处在于其可扩展和集成的灵活性。这种迭代方法使合作伙伴和客户能够：

• 从小处着手，逐步扩大规模。从具体的部门或团队层面的挑战入手，随着势头的增强，逐步扩大到更广泛的实施范围。
• 增强企业 AI 战略。AIPod Mini 是企业 AI 战略的战术延伸，能够带来符合战略目标的本地化成果。
• 更快获得成果。AIPod Mini 为业务线负责人提供即时有效的解决方案，加速投资回报，同时助力实现集中式 AI 工作的长期愿景。

对于每一位将 AIPod Mini 视为扩展产品组合、深化客户互动或进军新市场机遇的合作伙伴，我们随时为您提供支持。对于每一位寻求利用 AI 的力量来解决挑战或抓住竞争机遇的客户，您的 NetApp 合作伙伴随时准备为您提供指导。

无论您是渴望引领客户迈入 AI 时代的合作伙伴，还是已准备好释放 AI 潜力的客户，现在正是行动的时刻。合作伙伴可以直接联系 NetApp 代表，探索相关资源和后续步骤。客户可以联系值得信赖的 NetApp 合作伙伴，了解 AIPod Mini 如何满足他们的特定需求。

我们携手将雄心壮志转化为成果，重新定义人工智能的未来。这个机会为所有人带来启发，我期待着它带来的非凡变革。

探索更多资源

• 观看视频以了解有关 AIPod Mini 的更多信息。
• 查看解决方案简介了解功能特性。
• 阅读来自英特尔的 Bill Pearson 关于重新思考 AI 基础架构的见解