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大规模采用 AI 对基础架构的要求

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EBC 解决方案系列

就高级别云服务概述到技术深度剖析(如 Ansible 研讨会)等主题,与 NetApp 专家和行业同行进行学习、协作和互动。

摘要

随着企业越来越多地利用 AI,它们面临着诸多挑战,其中包括工作负载可扩展性和数据可用性。现在,您可以利用 NetApp 和 NVIDIA 的技术简化、加速和集成数据管道,全面实现 ML 和 DL 的预期功能。了解 NetApp 数据科学工具包如何帮助数据科学家和数据工程师在几秒钟内配置、销毁、克隆和创建数据卷快照。了解 NetApp AI 产品组合如何为要求最苛刻的 ML/DL 工作负载提供高效且可扩展的性能。

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要点总结

  • 改进您的模型 — 我们可帮助您创建一个模型训练速度提高 6-9 倍的端到端管道
  • 实现无缝的混合云 AI 训练和推理
  • 将您的数据带到数据科学家所在的位置,然后让他们无缝协作
  • 更快地从 AI 投资中获得投资回报
  • 通过消除数天和数月的配置、支持和其他非数据科学基本任务,加快取得成效的速度。
  • 适应未来需求 — 保护您的投资,从简单的 POC 入手,然后高效、无限地扩展
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发言人简介(按区域划分)

一睹专家风采,他们已准备好帮您简化数据挑战。专家们将深入探讨行业特定的实际问题,毕竟他们是三句话不离本行的专家。

美洲

Ray White

职业业务开发经理

Ray 的 LinkedIn


Dan Holmay

全球 AI 职业业务开发经理

Dan 的 LinkedIn


Tony Paikeday

NVIDIA | 产品营销高级总监 | AI 系统

Tony 的 LinkedIn

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