大规模采用 AI 对基础架构的要求
人工智能系列
会议 1（共 4 个）
EBC 解决方案系列
就高级别云服务概述到技术深度剖析（如 Ansible 研讨会）等主题，与 NetApp 专家和行业同行进行学习、协作和互动。
摘要
随着企业越来越多地利用 AI，它们面临着诸多挑战，其中包括工作负载可扩展性和数据可用性。现在，您可以利用 NetApp 和 NVIDIA 的技术简化、加速和集成数据管道，全面实现 ML 和 DL 的预期功能。了解 NetApp 数据科学工具包如何帮助数据科学家和数据工程师在几秒钟内配置、销毁、克隆和创建数据卷快照。了解 NetApp AI 产品组合如何为要求最苛刻的 ML/DL 工作负载提供高效且可扩展的性能。
要点总结
- 改进您的模型 — 我们可帮助您创建一个模型训练速度提高 6-9 倍的端到端管道
- 实现无缝的混合云 AI 训练和推理
- 将您的数据带到数据科学家所在的位置，然后让他们无缝协作
- 更快地从 AI 投资中获得投资回报
- 通过消除数天和数月的配置、支持和其他非数据科学基本任务，加快取得成效的速度。
- 适应未来需求 — 保护您的投资，从简单的 POC 入手，然后高效、无限地扩展
其他会议
查看此系列中的其他会议：
- (S2) 大规模端到端 AI 数据管理：深度剖析
- (S3) 打造现代化的数据工程平台以进行数据分析
- (S4) NetApp 在 AI 医疗保健和生命科学领域的应用
发言人简介（按区域划分）
一睹专家风采，他们已准备好帮您简化数据挑战。专家们将深入探讨行业特定的实际问题，毕竟他们是三句话不离本行的专家。
美洲
Ray White
职业业务开发经理
Dan Holmay
全球 AI 职业业务开发经理
Tony Paikeday
NVIDIA | 产品营销高级总监 | AI 系统
全球 EBC 计划
了解 NetApp 的 EBC 计划可以为客户提供哪些功能和价值。
虚拟体验活动
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