Die Infrastrukturanforderungen für skalierte KI-Einführung
Reihe Künstliche Intelligenz
Session 1 von 4
EBC-Lösungsreihe
Lernen Sie, arbeiten Sie zusammen, und tauschen Sie sich mit NetApp Experten und Branchenkollegen über Themen aus, die von grundlegenden Cloud-Service-Übersichten bis hin zu technischen Vertiefungen wie z. B. Ansible Workshops reichen.
Übersicht
Beim zunehmenden Einsatz von KI sehen sich Unternehmen vielen Herausforderungen gegenüber, darunter Workload-Skalierbarkeit und Datenverfügbarkeit.Jetzt können Sie das Versprechen von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) vollständig für sich nutzen, indem Sie Ihre Datenpipeline mit NetApp und NVIDIA vereinfachen, beschleunigen und integrieren. Erfahren Sie, wie Data Scientists und Dateningenieure mit dem NetApp Data Science Toolkit innerhalb von Sekunden Daten-Volumes bereitstellen, löschen, klonen und Snapshot erstellen. Das NetApp KI-Portfolio liefert effiziente und skalierbare Performance für anspruchsvollste ML/DL-Workloads.
Kernpunkte
- Optimieren Sie Ihre Modelle – wir unterstützen Sie beim Aufbau einer End-to-End-Pipeline mit einem 6- bis 9-mal schnelleren Modelltraining.
- Ermöglichen Sie nahtloses Training und Inferenzierung für KI in der Hybrid Cloud.
- Bringen Sie Ihre Daten dorthin, wo Ihr Data Scientist sitzt, und lassen Sie sie nahtlos miteinander interagieren.
- Sichern Sie sich schnelleren ROI Ihrer KI-Investitionen.
- Erzielen Sie schnellere Ergebnisse durch den Wegfall von tage- bzw. monatelangen Konfigurations-, Support- und sonstigen Aufgaben, die nicht zu den Kernaufgaben von Data Scientists gehören.
- Zukunftssicherheit: Schützen Sie Ihre Investitionen, beginnen Sie klein mit einem POC und skalieren Sie effizient und ohne Einschränkungen.
Weitere Sessions
Schauen Sie sich weitere Sessions dieser Reihe an:
- (S2) End-to-End-KI-Datenmanagement nach Maß: Vertiefung
- (S3) Modernisieren Sie Ihre Data Engineering Platform für Datenanalysen
- (S4) NetApp in KI – Gesundheitswesen und Life Sciences
Biografien der Referenten nach Region
Lernen Sie die Spezialisten kennen, die Ihnen bei der Vereinfachung Ihrer Datenherausforderungen helfen: Hier werden reale, branchenspezifische Fragen im Detail behandelt – unsere Experten können es nicht erwarten, Ihnen Einblick in die Möglichkeiten zu geben.
Ray White
Pursuit Business Development Manager
Dan Holmay
Global AI Pursuit Business Development Manager
Tony Paikeday
NVIDIA, Sr Director Product Marketing, AI Systems
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