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Die Infrastrukturanforderungen für skalierte KI-Einführung

Reihe Künstliche Intelligenz

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EBC-Lösungsreihe

Lernen Sie, arbeiten Sie zusammen, und tauschen Sie sich mit NetApp Experten und Branchenkollegen über Themen aus, die von grundlegenden Cloud-Service-Übersichten bis hin zu technischen Vertiefungen wie z. B. Ansible Workshops reichen.

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Übersicht

Beim zunehmenden Einsatz von KI sehen sich Unternehmen vielen Herausforderungen gegenüber, darunter Workload-Skalierbarkeit und Datenverfügbarkeit.Jetzt können Sie das Versprechen von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) vollständig für sich nutzen, indem Sie Ihre Datenpipeline mit NetApp und NVIDIA vereinfachen, beschleunigen und integrieren. Erfahren Sie, wie Data Scientists und Dateningenieure mit dem NetApp Data Science Toolkit innerhalb von Sekunden Daten-Volumes bereitstellen, löschen, klonen und Snapshot erstellen. Das NetApp KI-Portfolio liefert effiziente und skalierbare Performance für anspruchsvollste ML/DL-Workloads.

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Abstrakte Formen

Kernpunkte

  • Optimieren Sie Ihre Modelle – wir unterstützen Sie beim Aufbau einer End-to-End-Pipeline mit einem 6- bis 9-mal schnelleren Modelltraining.
  • Ermöglichen Sie nahtloses Training und Inferenzierung für KI in der Hybrid Cloud.
  • Bringen Sie Ihre Daten dorthin, wo Ihr Data Scientist sitzt, und lassen Sie sie nahtlos miteinander interagieren.
  • Sichern Sie sich schnelleren ROI Ihrer KI-Investitionen.
  • Erzielen Sie schnellere Ergebnisse durch den Wegfall von tage- bzw. monatelangen Konfigurations-, Support- und sonstigen Aufgaben, die nicht zu den Kernaufgaben von Data Scientists gehören.
  • Zukunftssicherheit: Schützen Sie Ihre Investitionen, beginnen Sie klein mit einem POC und skalieren Sie effizient und ohne Einschränkungen.
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Biografien der Referenten nach Region

Lernen Sie die Spezialisten kennen, die Ihnen bei der Vereinfachung Ihrer Datenherausforderungen helfen: Hier werden reale, branchenspezifische Fragen im Detail behandelt – unsere Experten können es nicht erwarten, Ihnen Einblick in die Möglichkeiten zu geben.

AMER

Ray White

Pursuit Business Development Manager

Ray in LinkedIn

Dan Holmay

Global AI Pursuit Business Development Manager

Dan in LinkedIn

Tony Paikeday

NVIDIA, Sr Director Product Marketing, AI Systems

Tony in LinkedIn

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