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AIの大規模導入のためのインフラ要件

人工知能シリーズ

セッション1(全4セッション)

抽象的なヒーロー画像

EBCソリューション シリーズ

ハイレベルなクラウド サービスの概要からAnsibleワークショップなどの技術的な詳細説明まで、ネットアップのエキスパートや業界関係者とともに学び、連携し、エンゲージすることができます。

要旨

企業がAIの利用を拡大するにつれて、ワークロードの拡張性やデータの可用性など、多くの課題に直面します。ネットアップとNVIDIAを活用してデータ パイプラインを簡易化、高速化、統合することで、MLとDLの可能性を最大限に引き出すことができます。NetApp Data Science Toolkit を使用し、データ サイエンティストやデータ エンジニアはデータ ボリュームのプロビジョニング、削除、クローニング、スナップショット作成を数秒で行うことができます。ネットアップのAIポートフォリオが、きわめて要件の厳しい ML/DLワークロードに対しても、いかに効率的で拡張性に優れたパフォーマンスを提供できるか、ご紹介します。

抽象的な図形

重要なポイント

  • モデルを改善—エンドツーエンドのパイプラインを構築し、モデル トレーニングを6~9倍に高速化
  • シームレスなハイブリッド クラウド AI のトレーニングと推論を実現
  • データ サイエンティストが常駐する場所にデータを配置し シームレスなコラボレーションを実現
  • AIへの投資から短期間でROIを達成
  • 設定、サポート、その他のデータサイエンス以外の重要な作業を省くことで、より迅速に成果を実現
  • 将来のニーズにも対応—投資を保護し、POCで小規模に始めて、効率的かつ無制限に拡張可能
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地域別の講演者の経歴

データの課題解決をサポートするスペシャリストをご紹介します。彼らは仕事の話をするのが大好きなスペシャリストです。現実的で業界に特化した質問をお楽しみください。

AMER

Ray White

パースート ビジネス デベロップメント マネージャー

RayのLinkedIn


Dan HolMay

グローバルAIパースート ビジネス デベロップメント マネージャー

DanのLinkedIn


Tony Paikeday氏

NVIDIA AIシステム プロダクト マーケティング シニアディレクター

TonyのLinkedIn

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グローバルEBCプログラム

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オンライン ブリーフィング

詳細なパーソナライズされたオンライン ブリーフィングを申し込んで、ネットアップがビジネス目標の達成をどう後押しできるかお確かめください。

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