AI 基础架构设施和数据管理 | NetApp

简化混合企业 AI 工作流

功能强大、智能且安全：NetApp AI 存储解决方案将加速您的 AI 工厂 — 无论您的数据存放在哪里。

即时数据访问

借助 NVIDIA DGX SuperPOD 认证的性能和市场领先的效率和规模，在您的混合多云环境中驾驭任何 AI 工作负载。

了解混合云

智能数据基础架构

通过统一的数据存储和管理、智能数据服务和最广泛的生态系统集成，简化您的 AI 工厂。

解读智能

全世界最安全的存储

通过 NetApp 企业级 AI 安全与治理（包括实时勒索软件检测和恢复担保），保护世界各地的 AI 工作流。

保护存储安全

NVIDIA 的黄仁勋 (Jensen Huang) 和 NetApp 的 George Kurian

AI 超越极限

充满信心地加速企业级 AI。NetApp AFX 分离式存储和 NetApp AI Data Engine (AIDE) 提供了一个统一的基础，为您的 AI 工厂提供可扩展的性能、内置治理和实时数据智能。

NetApp AFX

加速您的 AI 工厂的每个阶段

使用强大、智能和安全的 AI 数据存储，更快地完成更多任务

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 : Section 4 : side_by_side [2x5-q9o6] - Image [2x6-fvza]

对数据湖进行现代化改造

利用 NetApp 智能简化面向 AI 的数据准备。

体验 StorageGRID

驱动要求严苛的工作负载

使用 NVIDIA SuperPOD 认证的 AI 解决方案提供 HPC 性能。

有关 HPC 的更多信息

加速获得洞察

借助融合的 AI 基础架构，简化微调、推断和 RAG。

探索 AIPod

构建 GenAI 工作流

借助用于推理和 RAG 的 NetApp GenAI 工具，为您的创新者赋能。

查看 GenAI 工具

部署开源 RAG

使用 NetApp Instaclustr^® 托管平台节省时间、精力和成本。

探索 Instaclustr

加速 AI 应用

借助 Cisco、NVIDIA 和 NetApp 扩展安全的企业级 AI。

有关 FlexPod AI 的更多信息

云对 AI 至关重要；我们为您提供全面支持保障。

您可以选择先在云端进行 AI 开发，后续再迁移至本地；也可以直接将 AI 工厂完全构建在云端。无论您的 AI 在何处运行，由 NetApp ONTAP 提供支持的原生第一方云存储都能为您提供无缝的核心到多云数据连接和移动性。没有其他存储供应商能与之相提并论。

使用 AWS 加速 GenAI 应用程序。

了解更多

使用 Azure AI 将 AI 应用到您的数据。

了解更多

关联到 Google Cloud AI 应用。

了解更多

业界最互联的 AI 生态系统

世界上大部分非结构化数据已经存储在 NetApp 数据平台上。现在，我们通过端到端、深度集成的合作伙伴生态系统加速您的 AI 之旅，为您提供所需的一切。

探索生态系统

Cisco 借助 FlexPod® AI 解决方案，实现生产力全新突破

Domino 成功将数据科学的管理成本与处理时间均削减 50%。

Dremio 携手 NetApp StorageGRID® 对象存储，提升数据湖管理效率。

Lenovo 提供开箱即用的解决方案，专为大规模训练、微调及推理用例而打造。

NVIDIA 推出功能最为强大且智能的 AI 解决方案。

各行各业的 AI 创新者均信赖 NetApp

阅读客户成功案例，了解专为 AI 构建的智能数据基础架构所带来的价值。

NFL 每场比赛都会生成数十亿个数据点。NetApp 的 AI 驱动勒索软件防护和网络保管库可确保联盟数据的安全性和可恢复性，从而降低数据丢失和停机的风险。

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 - Tab 1 Image [2xc-xsbo]

现代化至关重要。为了在设计、生产和交付过程中支持 AI，我们需要一个智能且面向未来的数据基础。

Jagdish Joshi, 技术基础架构负责人, Mahindra

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 - Tab 2 Image [38n-wpma]

借助我们支持 AI 的数据湖，我们现在能够在护理点收集数据，并将其与可追溯至数十年前的深厚病历库中的信息相结合，然后传输可指导操作的洞察……

Annarosa Farina, CIO 和首席数据官, IEO-Monzino

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 - Tab 3 Image [3fe-venx]

WWT 标识

信心，源自内在 — 我们的市场推广计划已然完备，蓄势待发。

Mike Valora, 技术解决方案架构师, World Wide Technology

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 - Tab 4 Image [3hj-m1oy]

作为金融服务领域的领军企业，S&P Global 利用 AI 技术，每日高效处理 80 亿笔交易，将原始金融数据转化为可付诸实践的智能见解，为全球范围内的关键决策提供坚实支撑。

融合建筑物元素的 NetApp 标识

为提升赛事表现，我们正借助 AI 为赛车工程师提供助力。赛车参数设置是一项复杂且涉及多维度考量的任务……借助 AI，我们已成功将 [模拟时间] 大幅缩短至秒级。

Paul Stiegele, IT 产品经理, Porsche Motorsport

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 - Tab 6 Image [3vr-1ft3]

统一的数据存储环境有利于我们更高效地专注于开发我们的 AI 驱动野火预测和扑救系统，并做出更具策略性的决策。

Will Karavites, 首席 AI/ML 及云架构师, Lockheed Martin

强大的
数据平台，专为 AI 而设计 - Tab 7 Image [48z-4kd0]

各种 NetApp 硬件

准备好开始了吗？

助力 AI 数据从边缘顺畅流向核心，再流向云。

与 AI 专家交流

评估展示

评估您的 AI 就绪性

使用我们的 AI 成熟度模型自我评估工具，判断您所在组织是否已具备部署 AI 的条件。

参加评估

确认展示

制定您的 AI 战略

注册参加免费的 AI 就绪研讨会，根据您的业务目标，量身定制 AI 基础架构战略。

设置工作坊

企业中的 AI 扩展

强大、智能且安全的 AI 数据存储，是企业扩展 AI 计划的关键要素。

什么是企业级 AI？

企业依靠 AI 来加速对数据的洞察和创新。企业通常不会对 AI 模型进行大规模训练，而是寻求使用现有模型进行微调、推理和 RAG。要成功部署和扩展企业级 AI，需要在高性能 AI 基础架构（尤其是 AI 存储）上构建现代数据管道。

什么是 AI 基础架构？

AI 基础架构是指为满足人工智能工作负载和数据管道的需求而设计的现代 IT 架构。特别是，涉及大量数据和复杂计算模型的 AI/ML 流程需要高性能、高度安全的混合存储资源和简化的数据管理。

什么是企业级 AI 安全？

由于需要访问跨本地和云存储资源的大量数据，AI 为企业带来了重大的数据安全挑战。必须解决勒索软件检测、灾难恢复、数据访问控制和治理等问题，才能成功管理 AI 的数据安全。