AI 워크플로우 마스터하기: 하이브리드 클라우드 과제를 극복하는 방법

AI 워크플로우의 80%가 하이브리드 클라우드 환경에 의존한다는 사실을 알고 계셨습니까? 하지만 대부분의 기업은 데이터를 원활하게 연결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기업 IT 책임자 또는 의사 결정권자라면 사일로화된 데이터, 과도한 클라우드 비용, 그리고 AI 워크로드 관리의 복잡성이라는 문제에 직면해 본 경험이 있을 것입니다. AI 혁신은커녕, 그저 AI를 따라잡으려 애쓰고 있을 뿐입니다.

하지만 이러한 격차를 해소할 방법이 있다면 어떨까요? 온프레미스 인프라와 클라우드를 최적화하여 AI 프로젝트를 위한 원활하고 안전한 워크플로우를 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.

AI 워크로드는 본질적으로 하이브리드 클라우드 환경을 필요로 합니다. 데이터 집중도, 지연 시간 요구 사항 및 비용 고려 사항으로 인해 온프레미스 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드를 혼합하여 사용하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 기업은 데이터 사일로 또는 지연 시간 문제로 인해 클라우드에서 AI 모델을 학습시키는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 진행 속도를 늦추고 효율성을 저하시킬 수 있습니다.

NetApp의 통합 제어 플레인은 효과적인 데이터 이동성과 가시성을 제공하여 이러한 하이브리드 클라우드 워크플로우를 간소화합니다. 온프레미스에서 클라우드로 데이터를 이동하든 여러 환경에서 데이터를 관리하든 관계없이 AI 워크로드가 최적화되도록 보장합니다.

인공지능과 클라우드의 새로운 시대에는 평범함이 설 자리가 없습니다. NetApp은 클라우드 스토리지 분야에서 타의 추종을 불허하는 전문성을 자랑합니다. AWS, Azure, Google Cloud에 기본적으로 통합된 신뢰할 수 있는 파트너로서, NetApp은 세계 최대 클라우드 제공업체들이 선택하는 최고의 솔루션입니다. 이러한 긴밀한 통합을 통해 고객의 하이브리드 클라우드 전략을 안정성, 보안 및 성능이라는 기반 위에 구축할 수 있습니다.

Nebul의 사례를 살펴보겠습니다. 이 회사는 NetApp을 활용하여 하이브리드 클라우드 AI 워크플로우를 간소화했습니다. NetApp 솔루션을 통합함으로써 Nebul은 원활한 데이터 이동성과 향상된 AI 모델 학습 효율성을 달성하여 업계에 새로운 기준을 제시했습니다. Nebul은 "NetApp 솔루션 덕분에 데이터 전송 시간이 50% 단축되어 AI 개발 주기를 크게 단축할 수 있었습니다"라고 밝혔습니다.

귀사에게 있어 이러한 클라우드 및 AI 리더십은 타협 없이 AI 이니셔티브를 지원하는 강력한 인프라로 이어집니다.

IDC에 따르면 AI 프로젝트의 85%가 실패한다는 사실은 부인할 수 없는 현실입니다. 왜 그럴까요? 사일로화된 시스템, 노후화된 인프라, 비용 제약, 취약한 보안과 같은 한계로 인해 기업들은 개념 증명 단계에 머물러 있게 됩니다. 이러한 요인들을 자세히 살펴보겠습니다.

과제 1: 데이터 사일로 및 이동성 부족

AI 프로젝트는 데이터가 사일로에 갇혀 온프레미스와 클라우드 환경 간에 자유롭게 이동할 수 없기 때문에 종종 지연됩니다. 당사는 NetApp Cloud Volumes ONTAP와 같은 솔루션을 통해 원활한 데이터 이동을 지원하여 이 문제를 정면으로 해결합니다. 이 솔루션은 데이터를 안전하게 관리하고 마이그레이션하도록 설계되어 AI 모델이 필요한 데이터 세트에 어디에 있든 액세스할 수 있도록 해줍니다.

과제 2: 비용 증가 및 비효율성

클라우드 비용이 특히 AI 워크로드의 집약적인 데이터 요구 사항으로 인해 빠르게 통제 불능 상태가 될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 저희도 이 문제에 직면하고 있으며, 이것이 바로 티어링 및 효율적인 스토리지 관리와 같은 비용 최적화 기능이 비용 관리에 확실히 도움이 될 수 있는 이유입니다. 자주 액세스하지 않는 데이터를 자동으로 저비용 스토리지 티어로 이동함으로써 클라우드 투자를 최대한 활용할 수 있습니다.

과제 3: 보안 문제

보안 문제는 모든 IT 리더에게 매일 골칫거리입니다. 클라우드 환경은 고유한 위험을 야기합니다. 당사의 접근 방식은 데이터 암호화, 액세스 제어, 랜섬웨어 보호를 포함한 업계 최고의 보안 기능으로 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 귀사의 데이터를 보호하는 것입니다. 당사는 머신 러닝을 사용하여 데이터 액세스 패턴과 이상 징후를 분석함으로써 랜섬웨어를 탐지하고 자율적인 보호를 제공합니다. 당사의 클라우드 솔루션에는 다양한 보안 기능이 통합되어 있어 데이터가 안전하다는 확신을 갖고 클라우드 및 AI 혁신 추진에 집중할 수 있습니다.

Cree8의 사례를 살펴보겠습니다. 이 회사는 AI 워크로드 관리에 있어 상당한 보안 문제에 직면했습니다. NetApp과의 파트너십을 통해 Cree8은 클라우드 네이티브 플랫폼에 강력한 보안 조치를 구현하여 데이터를 항상 보호할 수 있었습니다. "NetApp과 함께 데이터 보안에 대한 확신을 갖고 혁신이라는 본업에 집중할 수 있게 되었습니다."

AI 워크플로우 최적화를 위한 실행 가능한 핵심 사항

AI 워크플로의 과제를 해결하고 하이브리드 클라우드의 강력한 기능을 활용하려면 다음과 같은 실질적인 단계를 고려하십시오.

1. 현재 AI 워크플로우 평가: 데이터 사일로 또는 비효율성이 존재하는 위치를 파악합니다.
2. 하이브리드 클라우드 솔루션 살펴보기: 원활한 통합과 데이터 이동을 제공하는 옵션을 찾아보세요.
3. 신뢰할 수 있는 공급업체와 파트너 관계 구축: AI 전략이 확장 가능하고 미래 지향적인지 확인하세요.

AI 워크플로는 하이브리드 클라우드 환경에서 탁월한 성능을 발휘하며, NetApp은 데이터 분야에서 진정한 하이브리드 클라우드 리더입니다.

AI 프로젝트를 성공으로 이끌고 인프라를 혁신할 준비가 되셨나요? 상담을 예약하거나 하이브리드 클라우드 솔루션을 살펴보시고, 저희가 클라우드 및 AI 분야의 신뢰받는 선두주자인 이유를 확인해 보세요.

자세한 내용은 NetApp Cloud Services, NetApp Data Services 및 NetApp Cloud Storage를 참조하십시오.