현대화는 필수적입니다. 설계, 생산 및 제공 과정에서 AI를 지원하기 위해서는 지능적이고 미래 지향적인 데이터 기반이 필요했습니다.

Jagdish Joshi, 기술 인프라 책임자, Mahindra

AI 기반 데이터 레이크를 통해 이제 우리는 진료 현장에서 데이터를 수집하고, 수십 년 전까지 거슬러 올라가는 방대한 기록 저장소의 데이터와 결합하여 실행 가능한 인사이트를 전송할 수 있게 되었습니다.

Annarosa Farina, CIO 겸 Chief Data Officer, IEO-Monzino

자신감은 기본입니다. 시장 출시 계획을 가지고 있습니다.

Mike Valora, 기술 솔루션 설계자, World Wide Technology

금융 서비스 분야의 선두 기업인 S&P Global은 AI를 사용해 매일 80억 건의 거래를 처리하고 원시 금융 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하여 전 세계적으로 중요한 의사 결정을 지원합니다.

성능 향상을 위해 AI를 활용하여 레이스 엔지니어를 지원하고 있습니다. 레이스를 위해 자동차를 셋업하는 것은 복잡하고 다차원적인 작업이지만 AI를 사용하면서 [시뮬레이션 시간]을 몇 초로 단축하게 되었습니다.

Paul Stiegele, IT 제품 매니저, Porsche Motorsport

당사는 유니파이드 데이터 스토리지 환경에서 더욱 효율적이고 전술적인 의사 결정을 통해 AI 기반의 산불 예측 및 억제 시스템을 개발하는 데 주력할 수 있게 되었습니다.

Will Karavites, 최고 AI/ML 및 클라우드 설계자, Lockheed Martin