하이브리드 엔터프라이즈 AI 워크플로 간소화
강력하고 지능적이며 안전한 NetApp AI 스토리지 솔루션은 데이터가 있는 모든 곳에서 AI 팩토리의 성능을 극대화합니다.
NetApp과 NVIDIA. 엔터프라이즈 AI 구현.
NVIDIA의 Jensen Huang과 NetApp의 George Kurian이 AI를 위한 NetApp 데이터 플랫폼이 NVIDIA 기반 엔터프라이즈 AI를 획기적으로 간소화하고 가속하는 방법에 관해 이야기합니다.
한계를 뛰어넘는 AI
기업 AI를 자신 있게 가속하십시오. NetApp AFX 분산형 스토리지와 NetApp AI Data Engine(AIDE)은 확장 가능한 성능, 내장된 거버넌스 기능, 실시간 데이터 인텔리전스를 통해 AI 팩토리를 강화하는 통합 기반을 제공합니다.
온디맨드 AI 여정 지원
POC에서 운영까지 필요한 최적화된 AI 데이터 인프라만 확보하고 최신 클라우드 기반 AI 툴에 쉽게 액세스할 수 있습니다. NetApp Keystone은 AI 및 기타 진화하는 워크로드를 위한 이상적인 데이터 기반을 서비스 형태로 제공합니다.
AI 팩토리의 모든 단계에서 가속화
클라우드는 AI에 매우 중요합니다. 저희가 도와드리겠습니다.
온프레미스로 이전하기 전에 클라우드에서 AI를 개발하십시오. 또는 AI 팩토리 전체를 클라우드에 구축할 수도 있습니다. AI가 어디에서 실행되든 NetApp ONTAP 기반의 네이티브 자사 클라우드 스토리지는 코어에서 멀티클라우드까지 원활한 데이터 연결 및 이동성을 제공합니다. 다른 어떤 스토리지 공급업체도 따라올 수 없습니다.
업계에서 가장 많이 연결된 AI 에코시스템
전 세계 비정형 데이터의 상당 부분이 이미 NetApp 데이터 플랫폼에 저장되어 있습니다. 이제 NetApp은 고객에게 필요한 모든 것을 제공하는, 긴밀히 통합된 엔드투엔드 파트너 에코시스템을 통해 고객의 AI 여정을 가속합니다.
Cisco는 FlexPod® AI로 새로운 차원의 생산성을 실현합니다.
Domino는 데이터 과학 관리 비용과 처리 시간을 50% 절감합니다.
Dremio는 NetApp StorageGRID® 오브젝트 스토리지로 데이터 레이크 관리를 향상합니다.
Lenovo는 대규모의 훈련, 미세 조정, 추론을 위해 구축된 턴키 솔루션을 제공합니다.
NVIDIA는 가장 강력하고 지능적인 AI 솔루션을 제공합니다.
업계 AI 혁신가들이 모두 신뢰하는 NetApp
AI를 위해 구축된 지능형 데이터 인프라의 가치를 보여주는 고객 성공 사례를 읽어 보십시오.
NFL은 경기당 수십억 개의 데이터 포인트를 생성합니다. NetApp의 AI 기반 랜섬웨어 보호 및 사이버 볼트는 리그의 데이터가 안전하게 보호되고 복구 가능하도록 보장하여 데이터 손실 및 가동 중단 위험을 줄입니다.
현대화는 필수적입니다. 설계, 생산 및 제공 과정에서 AI를 지원하기 위해서는 지능적이고 미래 지향적인 데이터 기반이 필요했습니다.
Jagdish Joshi, 기술 인프라 책임자, Mahindra
AI 기반 데이터 레이크를 통해 이제 우리는 진료 현장에서 데이터를 수집하고, 수십 년 전까지 거슬러 올라가는 방대한 기록 저장소의 데이터와 결합하여 실행 가능한 인사이트를 전송할 수 있게 되었습니다.
Annarosa Farina, CIO 겸 Chief Data Officer, IEO-Monzino
자신감은 기본입니다. 시장 출시 계획을 가지고 있습니다.
Mike Valora, 기술 솔루션 설계자, World Wide Technology
금융 서비스 분야의 선두 기업인 S&P Global은 AI를 사용해 매일 80억 건의 거래를 처리하고 원시 금융 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하여 전 세계적으로 중요한 의사 결정을 지원합니다.
성능 향상을 위해 AI를 활용하여 레이스 엔지니어를 지원하고 있습니다. 레이스를 위해 자동차를 셋업하는 것은 복잡하고 다차원적인 작업이지만 AI를 사용하면서 [시뮬레이션 시간]을 몇 초로 단축하게 되었습니다.
Paul Stiegele, IT 제품 매니저, Porsche Motorsport
당사는 유니파이드 데이터 스토리지 환경에서 더욱 효율적이고 전술적인 의사 결정을 통해 AI 기반의 산불 예측 및 억제 시스템을 개발하는 데 주력할 수 있게 되었습니다.
Will Karavites, 최고 AI/ML 및 클라우드 설계자, Lockheed Martin
엔터프라이즈에서 AI 확장
강력하고 지능적이며 안전한 AI 데이터 스토리지는 AI 이니셔티브를 확장하는 데 필수적입니다.
엔터프라이즈 AI란?
기업들은 데이터로부터 통찰력과 혁신을 가속하기 위해 AI를 활용합니다. 대규모 AI 모델 학습보다는 기업들은 일반적으로 미세 조정, 추론 및 RAG를 위해 기존 모델을 사용하고자 합니다. 기업 AI를 성공적으로 배포하고 확장하려면 고성능 AI 인프라, 특히 AI 스토리지를 기반으로 구축된 최신 데이터 파이프라인이 필요합니다.
AI 인프라란 무엇입니까?
AI 인프라는 인공지능 워크로드와 데이터 파이프라인의 요구사항을 충족하도록 설계된 최신 IT 아키텍처를 의미합니다. 특히, 대규모 데이터와 정교한 연산 모델을 사용하는 AI/ML 프로세스는 고성능, 고보안 하이브리드 스토리지 리소스와 효율적인 데이터 액세스를 필요로 합니다.
기업 AI 보안이란 무엇입니까?
AI는 온프레미스 및 클라우드 스토리지 리소스 전반에서 대량의 데이터에 액세스하기 때문에 기업에게 상당한 데이터 보안 문제를 야기합니다. AI를 위한 데이터 보안을 성공적으로 관리하려면 랜섬웨어 탐지, 재해 복구, 데이터 액세스 제어 및 거버넌스를 모두 해결해야 합니다.
