Ein neuer Ansatz für Cloud und KI
Der Name Nebul stammt von dem Wort „nebula“ (Nebel) und passt damit perfekt zum Unternehmen. Denn Nebul leuchtet seinen Kunden den Weg, während diese sich durch die Komplexität des Aufbaus von KI-Anwendungen für die reale Welt bewegen.
Nebul hat ein neues Modell für souveräne Clouds entwickelt, mit dem Unternehmen ihre Daten als private Erfahrung nutzen – das bedeutet: sicher, compliant und anpassbar.
„Wir bezeichnen uns als privat durch und durch“, sagt CEO Arnold Juffer. „Wir helfen Unternehmen, ihre KI-Initiativen ohne das Risiko zu beschleunigen.“
Alle sagen, Daten seien das neue Gold. Aber ohne das maschinelle Lernen, das sie in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt, sind Rohdaten wertlos.
Arnold Juffer, CEO, Nebul
Gegründet im Jahr 2022 und mit Hauptsitz in Leiden, Niederlande, hat Nebul sich mit NetApp zusammengeschlossen, um Unternehmen weltweit die richtige Cloud- und KI-Infrastruktur anbieten zu können. Von privaten GPTs bis hin zu KI-Superclustern liegt der Fokus von Nebul auf der Ermöglichung von greifbaren Ergebnissen für Unternehmen, die flexible Best-of-Breed-Lösungen benötigen.
Nebul gehörte zu den ersten europäischen Unternehmen, die High-Performance-Computing (HPC) und AI/ML-Technologien an das as-a-Service-Modell für das Gesundheitswesen angepasst haben. Durch die Erfüllung der strengen Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen der Branche konnte Nebul dasselbe Modell auf andere sensible Workloads übertragen.
Im Wettlauf, wie sich von KI-Projekten profitieren lässt, stellte Nebul fest, dass Unternehmen ihre Daten nicht richtig managen.
„Jeder sagt, ‚Daten sind das neue Gold‘. Ich aber sage‚Daten an sich sind wertlos‘“, so Juffer. „Sie brauchen etwas, das die Daten in echte Informationen umwandelt. Sie brauchen Machine Learning in irgendeiner Form, damit diese Daten einen praktischen Wert erhalten.“
Damit aber nicht genug. Daten benötigen auch ein Compliance-Framework, insbesondere in Europa, um unnötige Risiken zu vermeiden und geltende Governance-Vorgaben einzuhalten.
„In Europa treten, sobald man anfängt, Gesundheits- oder Bildungsdaten zu verwenden, Datenschutzgesetze in Kraft“, erläutert Juffer. „Und dann müssen Sie dafür sorgen, dass Die mit diesen konform sind.“
Doch selbst mit den richtigen Richtlinien benötigen KI-Projekte immer noch qualitativ hochwertige Daten und die richtigen Pipelines, um diese verwalten zu können.
„Wir alle haben die Erfahrung mit ChatGPT oder einer anderen öffentlichen KI-Plattform gemacht, bei der man mit 100%iger Sicherheit die falsche Antwort erhält, oder?,“ so Juffer. Die wirklichen Probleme beginnen, wenn wir uns im Rechtsbereich wie HR oder dem Gesundheitswesen bewegen. Wir wollen keine Halluzinationen. Wir wollen echte Antworten."
„NetApp meistert schon seit sehr langer Zeit die Trennung und Sicherheit von Kundendaten.“
Arnold Juffer, CEO, Nebul
Damit bei der Operationalisierung von KI-Projekten die Compliance-Regeln erfüllt werden, war für Nebul klar, dass es die gesamte Infrastrukturlandschaft sorgfältig kontrollieren musste.
„Das war also die Idee, eine neue Cloud aufzubauen, die sich auf High Performance Computing mit einem starken Fokus auf Machine Learning konzentriert und sicherstellt, dass wir alle Compliance-Anforderungen erfüllen“, sagte Juffer.
Mit NetApp als Partner verwendet Nebul NVIDIA-Technologien, um GPU-beschleunigtes Computing, private KI-Funktionen und Dienste für digitale Zwillinge anzubieten, die bei Tests und Datenintegrität helfen. Nebuls Services richten sich an Organisationen, die Cloud-native Anwendungen, KI/ML-Workloads und Datenvisualisierung effizient ausführen können und dabei die strengsten Compliance- und Datenschutzrichtlinien einhalten.
Die wichtigsten Alleinstellungsmerkmale von Nebul sind seine souveräne KI-Cloud, Sicherheit, Compliance und End-to-End-Mandantenfähigkeit. Es bietet außerdem robuste GenAI-Services wie private GPT, agentische KI, private Inferenz-APIs und RAG – alle unterstützt von NetApp.
NetApps erstklassige End-to-End-Mandantenfähigkeit bietet Nebul die Möglichkeit, eine wirklich souveräne Shared-AI-Cloud-Plattform anzubieten. Das NetApp DataOps Toolkit, die Multi-Protokoll-Funktionalität und insbesondere die S3/NFS-Dualität bieten einen enormen Mehrwert für die Geschäftsprozesse von Nebul sowie die Flexibilität und Datenpipeline-Integration, die Nebul seinen Endkunden bieten kann.
„Deshalb fühlten wir uns zu NetApp gezogen", sagt Juffer. „Seit sehr langer Zeit meistert NetApp bereits die Trennung und Sicherheit von Kundendaten, was verhindert, dass Daten in einen großen Share oder einen S3-Bucket gestellt werden, wo eine falsche Einstellung bedeuten kann, dass andere Personen Zugriff auf Ihre Daten haben.
„Dieser Designansatz für Sicherheit von NetApp passt wirklich gut zu unserer Technologie und Philosophie.“
Im schnelllebigen AI-Bereich hat Nebul bereits wichtige Markttrends identifiziert und konzentriert sich nun darauf, seine Services über die reine Bereitstellung von Infrastruktur hinaus zu differenzieren.
„Wenn Sie nur ein GPU-Laden sind, ist es schwer, sich abzuheben“, sagt Juffer. „Kunden brauchen mehr als Compute; sie benötigen Unterstützung, wie sie am besten durch den gesamten KI-Lebenszyklus kommen. Deshalb haben wir AI Jumpstart entwickelt, ein Programm, das darauf ausgelegt ist, ihren KI-Weg zu beschleunigen. Hierzu gehören maßgeschneiderte Workshops, Proof-of-Concept-Entwicklung und maßgeschneiderte Schulungen, die alle auf die spezifischen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens ausgerichtet sind. Darüber hinaus bieten wir die Services, die Unternehmen benötigen, um einen vollständigen, Enterprise-fähigen KI-Stack zu operationalisieren und unseren Kunden eine schnelle Amortisierung zu ermöglichen.“