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Mastering AI-Workflows: Wie man die Herausforderungen der Hybrid-Cloud bewältigt

Eine Person spricht auf einem Smartphone, während sie an einem Schreibtisch in einem modernen Heimbüro Notizen macht.
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Ashish Dhawan
Ashish Dhawan

Wussten Sie, dass 80 % der KI-Workflows auf Hybrid-Cloud-Umgebungen basieren, aber die meisten Unternehmen Schwierigkeiten haben, ihre Daten nahtlos zu verbinden? Wenn Sie ein IT-Führungskraft in einem Unternehmen oder ein geschäftlicher Entscheidungsträger sind, haben Sie wahrscheinlich die Herausforderungen isolierter Daten, hoher Cloud-Kosten und der reinen Komplexität bei der Verwaltung von KI-Workloads erlebt. Vergessen Sie die KI-Transformation. Sie versuchen lediglich, bei KI aufzuholen.

Was aber, wenn es einen Weg gäbe, diese Lücke zu schließen? Lassen Sie uns darüber sprechen, wie Sie Ihre lokale Infrastruktur und die Cloud optimieren können, um einen nahtlosen, sicheren Workflow für Ihre KI-Projekte zu schaffen.

Wie kann die Hybrid Cloud helfen, Herausforderungen bei KI-Workflows zu lösen?

KI-Workloads erfordern naturgemäß hybride Cloud-Umgebungen. Datenmengen, Latenzanforderungen und Kostenüberlegungen machen oft eine Kombination aus On-Premise-Rechenzentren und Public Clouds notwendig. Beispielsweise kann es für ein Unternehmen schwierig sein, KI-Modelle in der Cloud zu trainieren, da Datensilos oder Latenzprobleme auftreten, was den Fortschritt verlangsamt und die Effizienz mindert.

NetApps einheitliche Steuerungsebene vereinfacht diese Hybrid-Cloud-Workflows durch effektive Datenmobilität und Sichtbarkeit. Ob Sie Daten von On-Premises in die Cloud verschieben oder sie über mehrere Umgebungen hinweg verwalten, wir sorgen dafür, dass Ihre KI-Workloads optimiert werden.

Warum NetApp für hybride Cloud-KI-Workflows wählen?

Im neuen Zeitalter von KI und Cloud hat Mittelmäßigkeit keinen Platz. Die Expertise von NetApp im Bereich Cloud-Speicher ist unübertroffen. Als vertrauenswürdiger Partner mit nativer Integration in AWS, Azure und Google Cloud ist NetApp die erste Wahl für die weltweit größten Cloud-Anbieter. Diese tiefe Integration gewährleistet, dass Ihre Hybrid-Cloud-Strategie auf einer Grundlage von Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung basiert.

Betrachten Sie die Geschichte von Nebul, einem Unternehmen, das NetApp genutzt hat, um seine hybriden Cloud-AI-Workflows zu optimieren. Durch die Integration von NetApp-Lösungen erreichte Nebul nahtlose Datenmobilität und verbesserte die Effizienz des KI-Modelltrainings, wodurch ein neuer Standard in seiner Branche gesetzt wurde. Laut Nebul: „Die Lösungen von NetApp haben unsere Datentransferzeiten um 50 % reduziert und es uns ermöglicht, unsere KI-Entwicklungszyklen erheblich zu beschleunigen.“

Für Ihr Unternehmen bedeutet diese Art von Cloud- und KI-Führungsrolle eine robuste Infrastruktur, die Ihre KI-Initiativen ohne Kompromisse unterstützt.

Wie können Unternehmen gängige KI-Herausforderungen bewältigen?

Es lässt sich nicht beschönigen: Laut IDC scheitern 85% aller KI-Projekte. Warum? Einschränkungen wie isolierte Systeme, veraltete Infrastruktur, Kostenbeschränkungen und schwache Sicherheitsvorkehrungen halten Unternehmen in der Proof-of-Concept-Phase gefangen. Lassen Sie uns diese aufschlüsseln.

Herausforderung 1: Datensilos und fehlende Datenmobilität

KI-Projekte geraten oft ins Stocken, weil Daten in Silos gefangen sind und nicht frei zwischen On-Premises- und Cloud-Umgebungen bewegt werden können. Wir gehen dieses Problem direkt an, indem wir nahtlose Datenbewegung mit Lösungen wie NetApp Cloud Volumes ONTAP ermöglichen. Es wurde entwickelt, um Ihre Daten sicher zu verwalten und zu migrieren, sodass Ihre KI-Modelle Zugriff auf die notwendigen Datensätze erhalten – überall dort, wo sie sich befinden.

Herausforderung 2: Steigende Kosten und Ineffizienzen

Wir wissen, dass Cloud-Kosten schnell außer Kontrolle geraten können, besonders bei den intensiven Datenanforderungen von KI-Workloads. Wir stehen selbst vor dieser Herausforderung, weshalb unsere Kostenoptimierungsfunktionen wie Tiering und effizientes Speichermanagement Ihnen absolut helfen können, die Kosten zu kontrollieren. Durch das automatische Verschieben weniger häufig genutzter Daten in kostengünstigere Speicherebenen können Sie das Beste aus Ihrer Cloud-Investition herausholen.

Herausforderung 3: Sicherheitsbedenken

Sicherheitsbedenken sind für jeden IT-Leader eine tägliche Herausforderung. Cloud-Umgebungen bergen besondere Risiken. Unser Ansatz besteht darin, Ihre Daten in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen mit branchenführenden Sicherheitsfunktionen zu schützen, darunter Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle und Ransomware-Schutz. Wir nutzen maschinelles Lernen, um Ransomware durch die Analyse von Datenzugriffsmustern und Anomalien zu erkennen und bieten autonomen Schutz. Es sind zahlreiche Sicherheitsfunktionen in unsere Cloud-Lösungen integriert, damit Sie darauf vertrauen können, dass Ihre Daten sicher sind und Sie sich auf Innovationen in den Bereichen Cloud und KI konzentrieren können.

Nehmen wir das Beispiel von Cree8, einem Unternehmen, das bei der Verwaltung seiner KI-Workloads mit erheblichen Sicherheitsbedenken konfrontiert war. Durch die Partnerschaft mit NetApp konnte Cree8 robuste Sicherheitsmaßnahmen für seine cloud-native Plattform implementieren und so sicherstellen, dass seine Daten jederzeit geschützt sind: „Mit NetApp haben wir die Gewissheit, dass unsere Daten sicher sind, und können uns auf das konzentrieren, was wir am besten können – Innovation.“

Umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung von KI-Workflows

Um die Herausforderungen von KI-Workflows zu bewältigen und die Leistungsfähigkeit der Hybrid Cloud zu nutzen, sollten Sie diese praktischen Schritte in Betracht ziehen:

  1. Bewerten Sie Ihre aktuellen KI-Workflows: Identifizieren Sie, wo Datensilos oder Ineffizienzen bestehen.
  2. Erkunden Sie Hybrid-Cloud-Lösungen: Suchen Sie nach Optionen, die eine nahtlose Integration und Datenmobilität bieten.
  3. Arbeiten Sie mit einem vertrauenswürdigen Anbieter zusammen: Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Strategie skalierbar und zukunftssicher ist.

Fazit: Optimieren Sie Ihre KI-Workflows mit NetApp

KI-Workflows gedeihen in hybriden Cloud-Umgebungen, und NetApp ist der wahre Hybrid-Cloud-Marktführer für Daten.

Sind Sie bereit, Ihr KI-Projekt zum Erfolg zu führen und Ihre Infrastruktur zu transformieren? Vereinbaren Sie einen Beratungstermin oder entdecken Sie unsere Hybrid-Cloud-Lösungen, um zu sehen, warum wir der vertrauenswürdige Marktführer im Bereich Cloud und KI sind.

Weitere Informationen finden Sie unter NetApp Cloud Services, NetApp Data Services, und NetApp Cloud Storage.

Ashish Dhawan

Ashish Dhawan ist Senior Vice President, General Manager und Chief Revenue Officer der NetApp Cloud Business Unit. Er leitet die Transformation von NetApp zu einem Intelligent Data Unternehmen und konzentriert sich auf die Integration von Cloud-Services in Plattformen wie Amazon Bedrock, Azure OpenAI und Google VertexAI, um Generative AI-Ergebnisse zu ermöglichen. Mit umfassender Expertise im Bereich Cloud Computing und Datenstrategie ist Ashish ein anerkannter Branchenführer, der sich leidenschaftlich für Innovation, den Aufbau leistungsstarker Teams und die Schaffung von Kundennutzen durch fortschrittliche Analysen und strategische Partnerschaften einsetzt.

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