让我们解决 IT 问题：AI 的出现是为了取代我们，还是为了赋能我们？| NetApp

2026-07-15

几十年来，人工智能一直承诺提高生产力。

现在，突然之间，每家公司似乎都在全力以赴地采用人工智能。高管团队正在投资数十亿美元。新工具几乎每周都会出现。整个行业都被告知必须立即转型，否则就有可能被抛在后面。

与此同时，在许多人工智能投资尚未展现出可衡量的商业价值之前，企业便已开始裁员。

这引发了一个令人不安的问题：组织是否真的在使用人工智能来赋予员工权力，还是他们正试图取代员工？

围绕人工智能最大的误解之一是，组织可以拨动开关并立即提升生产力。现实情况要复杂得多。

企业人工智能需要大量的基础设施、运营规划和财务投资。公司现在发现，人工智能不仅仅是购买模型的访问权限。它需要可扩展的存储、计算、网络、治理、安全性、云集成以及幕后大规模数据管理。

而且成本会迅速累积。

许多 IT 组织正在平衡积极进入人工智能的压力，围绕投资回报率、运营可持续性、基础设施容量和长期可扩展性等难题。与消费者演示不同，企业人工智能规模庞大，这改变了一切。

追求人工智能计划的组织现在正面临挑战：

这迫使许多领导者重新思考成功的 AI 采用是什么样子。

多年来，"生产力"听起来像是进步。现在，对许多员工来说，这听起来像是一个警告。

组织越来越多地围绕效率、自动化和优化来构建人工智能投资。但员工经常听到完全不同的声音：裁员、团队规模缩小，以及用更少的资源做更多事情的压力增加。这种紧张关系正在成为当今企业技术领导者所面临的最大信任挑战之一。

人工智能绝对可以改善工作流程。但许多员工质疑组织是否在负责任地部署 AI，还是仅仅在真正的商业价值实现之前将其作为大力削减成本的借口。与此同时，企业仍在努力确定 AI 在哪些方面能创造真正的价值，以及在哪些方面会带来不必要的复杂性和风险。

这种不确定性迫使领导者进行艰难的对话：

尽管大肆宣传，但人工智能仍然只是一种工具。工具反映了使用它们的人的意图。

在NetApp IT 部门，人工智能有助于监控空间利用率，更快地分析运营环境，并简化大规模制造和基础设施的可见性。目标不是取代工程师、开发人员和架构师。而是减少运营摩擦，加快决策过程，让团队摆脱重复性工作，从而专注于更高价值的成果。

现实情况是，企业基础设施变得过于复杂、过于分散，而且发展太快，以至于人类无法单独进行大规模高效管理。人工智能可以帮助组织更有效地运营，但仍然需要有经验的人员来做出战略决策、了解业务环境、管理风险，并在人类判断比自动化更重要时加以识别。

这是许多 AI 对话跳过的部分。

成功的公司不仅仅是那些最快采用人工智能的公司。他们将是那些在发展人工智能的同时建立信任的公司。

最终，工作的未来将不会由人工智能模型决定。这将由领导层决定。

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Dave Blodgett 是 NetApp 的副总裁兼基础设施、运营和云服务全球主管，领导负责公司全球 IT 基础设施、云平台和企业运营的团队，为 NetApp 内部业务系统提供支持。