- 가상머신 기반 고성능 AI 워크로드 구현 가능성 검증
- 속도·효율성·확장성 전반에서 성능 향상 입증
2026년 6월 24일 – 지능형 데이터 인프라스트럭처 기업 넷앱(NetApp®)(NASDAQ: NTAP)과 SK텔레콤은 가상화 환경에서도 높은 성능을 유지하면서, 기업의 AI 인프라 확장을 지원하는 공동 개념검증(PoC)을 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 양사는 NetApp AFX 시스템과 SK텔레콤의 ‘페타서스(Petasus) AI 클라우드’를 기반으로 프로젝트를 수행했으며, NVIDIA GPU Direct Storage(GDS)를 활용해, 가상머신 환경에서도 물리 서버를 직접 사용하는 환경과 거의 동일한 수준인 99% 이상의 성능을 구현하는 데 성공했다.
이번 성과는 기업이 가상화 환경에서도 대규모 AI 워크로드를 안정적으로 운영하면서, 가상화의 효율성과 유연성을 동시에 확보할 수 있음을 입증한다. 기존에는 AI 워크로드를 가상머신 환경에서 실행할 경우 성능 저하가 불가피했다. 가상머신은 서버를 더 유연하고 효율적으로 활용할 수 있게 해주지만, AI처럼 대규모 연산이 필요한 작업에서는 여러 작업이 서버 자원을 나눠 쓰고 관리하는 과정에서 추가적인 처리 부담이 발생해 성능이 낮아질 수 있다는 한계가 있었다. 이는 전자설계자동화(EDA), 금융 서비스, 제조, 통신 등 초저지연이 요구되는 산업에서 중요한 제약 요인으로 작용해 왔다.
넷앱과 SK텔레콤의 이번 PoC는 이러한 기존 한계를 근본적으로 개선했다. 양사는 소프트웨어 스택과 인프라 설계를 최적화해 가상화 환경과 물리 서버 환경 간의 성능 격차를 크게 줄였으며, AI 인프라에서 가상화에 수반되던 성능 제약을 실질적으로 해소했다.
PD 프라사드(PD Prasad) 넷앱 AI 데이터 인프라 총괄 부사장은 “이번 SK텔레콤과의 PoC는 넷앱이 엔터프라이즈 AI에 최적화된 데이터 인프라를 제공하겠다는 확고한 의지를 보여준다”며 “물리 서버와 가상머신 간 성능 격차를 해소함으로써 기업은 클라우드 환경에서 더욱 빠르고 효율적인 AI 학습과 추론을 수행할 수 있으며, 운영 효율을 향상시키고 혁신의 폭을 넓힐 수 있을 것”이라고 말했다.
정민영 SK텔레콤 AI DC 설루션 담당은 “넷앱과의 협력을 통해 AI 클라우드 인프라의 주요 기술 과제였던 가상화 환경의 성능 저하 요인을 크게 줄이는 데 성공했으며, 동시에 페타서스 AI 클라우드를 차세대 AI 워크로드를 위한 상용 수준(production-ready) 플랫폼으로 검증했다”며 “이번 PoC를 통해 검증된 페타서스 AI 클라우드는 고성능 AI 학습과 추론 환경을 안정적으로 지원하면서도, 가상화 환경의 운영 효율과 비용 효율성을 함께 확보하고자 하는 기업에 실질적인 가치를 제공할 것으로 기대된다”라고 말했다.
PoC 배경 및 주요 성과
이번 PoC는 AI 데이터센터 구축 및 운영을 위해 설계된 SK텔레콤의 가상화 클라우드 인프라인 페타서스 AI 클라우드와, 분리형(disaggregated) 스토리지 아키텍처 설루션인 NetApp AFX 간의 상호운용성을 검증하기 위해 진행됐다. 또한 NVIDIA GDS를 활용한 가상머신 기반 AI 클러스터의 구현 가능성을 평가하고, GPU와 스토리지 간 데이터 이동 과정에서 가상화 환경으로 인해 발생할 수 있는 추가 처리 부담을 줄이는 것을 목표로 했다.
양사는 NetApp AFX와 페타서스 AI 클라우드 간 상호운용성을 확인했으며, 다양한 하드웨어 및 시스템 구성, 그리고 NVIDIA GDS 소프트웨어 스택 전반에서 원활하게 운영됨을 입증했다. 특히 가상머신 환경과 물리 서버 환경 모두 동일한 수준인 32.7GB/s를 달성했으며, CPU 사용량도 40~50% 절감했다. 또한 GPU가 AI 학습과 추론에 더 집중할 수 있도록 불필요한 처리 부담을 크게 줄여, 전체 연산 효율을 향상시켰다.
ONTAP 기반 NetApp AFX 아키텍처
이러한 성과의 핵심에는 NetApp AFX가 있다. NetApp AFX는 AI 워크로드의 극한 성능 요구를 충족하면서도 엔터프라이즈급 데이터 관리 및 운영 일관성을 유지하도록 설계된 스토리지 아키텍처다.
성능과 용량을 독립적으로 확장할 수 있는 구조를 통해, SK텔레콤과 같은 클라우드 서비스 사업자는 워크로드 변화에 맞춰 AI 인프라를 유연하게 최적화할 수 있다. 또한 NetApp의 핵심 운영체제인 ONTAP®을 기반으로 데이터 관리, 자동화, 보안, 거버넌스, 복원력 등 글로벌 환경에서 검증된 기능을 동일하게 제공한다.
AI 추론 성능 및 메모리 활용 효율 개선
페타서스 AI 클라우드는 AI 학습 인프라를 넘어, AI가 답변을 생성하는 과정의 비용과 처리 시간을 줄이는 추론 중심 플랫폼으로 빠르게 진화하고 있다.
이번 프로젝트는 NVIDIA GDS와 가상화 기술을 결합하면 AI 학습뿐 아니라 AI 추론 성능도 효율적으로 높일 수 있음을 입증했다. 특히 AI가 답변을 생성하는 과정에서 임시로 저장하고 참고하는 데이터인 KV 캐시를 NetApp AFX에 저장·활용함으로써, AFX가 GPU 메모리를 보완하는 고성능 확장 저장공간 역할을 할 수 있음을 확인했다.
NetApp AFX의 고대역폭·초저지연 분리형 스토리지 아키텍처는 AI 추론 과정에서 발생하는 대규모 데이터 입출력을 빠르게 처리해, 데이터 접근 시간을 줄이고 추론 처리량을 높이는 데 기여했다.
넷앱과 SK텔레콤의 협력
넷앱은 지난 10여 년간 SK텔레콤의 스토리지 파트너로 협력해 왔다. 이번 PoC 성공을 기반으로 넷앱과 SK텔레콤은 AI 데이터센터 솔루션 연동, 기술 검증, 엔터프라이즈 AI 고객 대상 공동 대응 기회 발굴 등 다양한 협력을 지속해 나갈 예정이다. 또한 양사는 고객 요구사항과 서비스 적용 모델의 변화에 맞춰, 이번에 검증한 아키텍처가 GPU 기반 클라우드 서비스 활용 사례를 효과적으로 지원할 수 있는 방안도 함께 모색할 계획이다.
향후 양사는 AI가 답변을 생성할 때 필요한 임시 데이터를 더 빠르고 효율적으로 저장·활용할 수 있도록, 현재 검증한 AFX 기반 확장 저장 기술을 차세대 메모리 기술로 더욱 발전시켜 나갈 계획이다.
SK텔레콤은 이번 PoC를 통해 검증한 기술적 인사이트를 바탕으로, 페타서스 AI 클라우드의 플랫폼 역량을 지속 고도화해 AI 학습과 추론 워크로드를 보다 고성능·고효율로 지원할 계획이다.
NetApp 소개
넷앱은 지난 30여 년간 전 세계 주요 기업들이 데이터와 AI 중심의 지능형 시대에 대응할 수 있도록 지원해온 데이터 인프라스트럭처 선도 기업이다. 넷앱 데이터 플랫폼은 클라우드, 워크로드, 환경 전반을 아우르는 통합 엔터프라이즈급 기반으로 데이터를 연결·보호·활성화한다.
넷앱의 대표 데이터 관리 소프트웨어이자 운영체제인 ONTAP®을 기반으로 한 AI 데이터 엔진(AI Data Engine)과 AFX 자동화 기술은 대규모 수준의 관측 가능성, 복원력, 지능형 운영을 제공한다. 또한 스토리지, 서비스, 제어 기능을 분리한 설계를 통해 기업이 더 빠르게 현대화하고, 효율적으로 확장하며, 특정 벤더 종속 없이 혁신할 수 있도록 지원한다.
넷앱 데이터 플랫폼은 세계 주요 클라우드 환경에 네이티브로 통합된 유일한 엔터프라이즈급 스토리지 플랫폼으로, 일관된 성능·거버넌스·보호 기능을 제공하며 어디서든 안정적인 워크로드 운영이 가능하다.
넷앱은 지금도 위협 대응, AI 활용, 혁신을 위한 준비가 되어 있으며, 이는 전 세계 선도 기업들이 넷앱을 신뢰하는 이유이기도 하다.
자세한 정보는 www.netapp.com에서 확인할 수 있으며, X(구 트위터), LinkedIn, Facebook, Instagram에서도 넷앱 소식을 접할 수 있다.
NETAPP, NETAPP 로고 및 www.netapp.com/TM에 기재된 상표는 NetApp, Inc.의 상표입니다. 기타 회사 및 제품 이름은 각 소유자의 상표일 수 있습니다.
SK Telecom 소개
SK텔레콤은 1984년 설립 이후 대한민국 이동통신 산업의 발전을 이끌어 왔으며, 유무선 통신 인프라를 바탕으로 차별화된 AI 기술과 디지털 서비스를 결합해 '글로벌 AI 컴퍼니'로 도약하고 있다. SK텔레콤은 ‘AI인프라’, ‘AI모델’, ‘AI서비스’를 결집한 ‘풀스택 AI 전략’을 기반으로 산업과 일상의 혁신을 선도하고 있으며, 전 세계 파트너들과의 협력을 통해 글로벌 시장에서의 영향력을 확대해 나가고 있다.
자세한 정보는 SK텔레콤 공식 LinkedIn(www.linkedin.com/company/sk-telecom)에서 확인할 수 있으며, 관련 문의는 skt_press@sk.com으로 할 수 있습니다.
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