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인공 지능 도입을 고려하는 비즈니스를 위한 NetApp 솔루션

탑의 정면도
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Jeon Hyun Wook headshot
Jeon, Hyun-Wook

많은 투자기관들이 2030년 이전까지 전 세계 인공 지능(AI) 시장 규모가 약 1조 달러를 넘어설 것으로 전망하고 있습니다. 국내의 예상 성장세도 예외는 아닙니다. 이에 발맞춰 전 세계 투자자들의 AI 관련 기술 및 기업 투자 규모도 늘어나고 있으며 관련 분야 비즈니스의 전망도 매우 밝습니다. 이렇듯 AI에 대한 관심이 더욱 대두되면서 대기업은 물론 중소기업도 자동화 및 생산성 향상을 위해 AI를 도입하는 데 박차를 가하고 있습니다. 하지만 리소스의 한계로 충분한 AI 전문 인력을 보유하고 있지 않거나, 관련 경험이 부족한 기업은 여전히 도입을 망설이고 있습니다. NetApp은 오랜 기간 쌓아온 관련 노하우를 바탕으로 다양한 비즈니스의 AI 도입 및 인공 지능 시대의 비즈니스 전략을 지원하는 여러 솔루션을 제공하고 있습니다.

AI 기술의 장점

빅테크 기업의 전유물로만 여겨졌던 AI는 이제 비즈니스의 많은 영역에 도입되어 효율성과 생산성 향상은 물론 비용 절감 및 수익 증가에도 기여하고 있습니다. 특히 방대한 양의 데이터가 생성되고 있는 현재, AI 기술을 통해 데이터를 더욱 효율적으로 관리 및 활용하여 직원들의 업무 부담은 물론 시간 및 비용도 절감할 수 있습니다. 이렇게 절약한 리소스를 다른 주요 항목에 할애해 더 큰 성과를 거둘 수도 있습니다.

비즈니스를 운영하다 보면 언제나 예측하지 못했던 상황에 맞닥뜨리기 마련입니다. AI는 수집한 데이터를 기반으로 미래를 예측하여 잠재적인 문제 상황에 대비하고 비즈니스 프로세스를 최적화합니다. 이러한 예측 분석 기능을 사용하면 향후 비즈니스 운영과 관련한 의사 결정을 내릴 때에도 더 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. 이는 결과적으로 수익의 증가로 이어집니다.

AI 기술로 이전에는 인력의 개입이 필요했던 영역을 자동화할 수 있습니다. 일부 프로세스만 자동화해도 직원의 성과 및 생산성, 그리고 직원 만족도가 크게 개선될 가능성이 있습니다. AI 분석을 기반으로 한 인사이트와 자동화를 통해 불필요한 작업 시간과 지출을 줄일 수 있습니다. 비용 절감은 물론 기존 프로세스에 투입되는 인력의 수도 줄어들어 일상 업무에 지장은 주지 않으면서 여유 인력을 확보할 수 있게 됩니다. 다양한 방법으로 리소스 확보가 가능해지기 때문에 추가 투자가 필요하다고 생각되는 영역에 자동화를 통해 확보한 인력 및 비용을 할애할 수 있습니다. 직원들 또한 반복적인 업무에서 벗어나 다른 업무에 집중하게 되어 생산성과 효율성이 향상됩니다. 이러한 직원의 성과는 기업의 성과로 이어집니다.

머신 러닝, 딥러닝과 같은 AI 기술은 데이터 관리와 같은 IT 관련 업무 외에도 영업이나 마케팅, 고객 지원 등 다양한 비즈니스 영역에서 활용되고 있으며, 그 성과를 인정받고 있습니다. 이는 기업의 경쟁력이자 차별점이 되는 요소로, 많은 기업들이 AI 도입을 고려하거나 이미 도입을 마친 이유이기도 합니다.

AI에 관한 오해

AI 개념이나 관련 업무에 익숙하지 않은 비즈니스에서는 몇 가지 잘못된 인식으로 인해 AI 도입을 망설이거나, 도입 후에도 올바르게 활용하지 못하는 경우가 있습니다. 저희는 이 글을 통해 AI 도입에 관한 몇 가지 오해를 풀고자 합니다.

  1. 비즈니스 운영에 AI를 도입하면 단기간에 성과를 확인할 수 있다.

    모든 비즈니스 전략이 그렇듯 도입 또는 이행 시점에 바로 극적인 효과를 보기 어렵습니다. AI 도입 시에도 적절한 관리 및 방향 제시가 없다면 오히려 업무 효율이 저하되고 불필요한 지출이 발생할 수 있습니다. 효율적이고 성공적인 AI 도입을 위해서는 이를 통해 달성하고자 하는 성과가 무엇이고, 해소하려는 문제는 무엇인지 파악하는 일이 선행되어야 합니다.

  2. AI 업무는 IT 팀에서 전담해야 하며, 자체 구축이 필요하다.

    AI 기술을 활용할 때 기술적 업무가 주가 되기 때문에 다른 부서와의 협력 없이 IT 팀이 AI 관련 업무를 전담하게 되는 경우가 간혹 있습니다. 하지만 데이터의 양이 방대하고, 어떤 데이터를 업무에 어떻게 활용해야 하는지 IT 팀이 전적으로 파악하기 어렵기 때문에 타부서와의 협력이 절대적으로 필요합니다. 또한, 기업의 규모가 작을수록 AI 솔루션의 자체 구축 및 데이터 관리 등의 업무를 내부에서 감당하기 어려우므로 전문 공급업체의 지원 및 솔루션을 적극 활용해 그 효율성과 성능을 높이는 것이 좋습니다.

  3. AI 도입 시에는 많은 양의 데이터만 있으면 된다.

    비즈니스 운영에 AI를 도입할 때 많은 양의 데이터가 필요한 것은 사실입니다. 하지만 관련성이 적거나, 오래된 데이터는 오히려 데이터의 품질을 저하합니다. 비즈니스 관련성이 높고 최신 상태의 데이터를 최대한 많이 확보해 두시기 바랍니다. 또한 성공적인 AI 도입을 위해서는 양질의 데이터는 물론 AI 모델, 알고리즘, 솔루션 등 여러 인프라가 필요합니다. 특히 AI 솔루션은 AI 도입 시 발생할 수 있는 여러 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하므로, 비즈니스의 상황에 따라 적절한 AI 솔루션을 활용해야 합니다.

AI 도입 시 장애물

앞서 설명했듯이 비즈니스 운영에 AI를 도입할 경우 단기간에 성공적인 결과를 얻기는 어렵습니다. AI 기술을 활용해 여러 운영상의 장점을 누릴 수 있지만, 그에 따른 장애물도 수반됩니다. 대표적으로 AI 모델을 구축 및 배포하는 일의 복잡성, 전문 지식의 부족 등의 과제가 뒤따릅니다. 비즈니스의 특성 및 요건에 따라 고유한 과제가 대두될 수도 있습니다. NetApp은 폭넓은 AI 파트너 에코시스템과 전 세계에서 연중 무휴로 이용 가능한 서비스 및 지원, 다양한 AI 솔루션을 통해 AI 도입 시 발생한 문제를 해결하는 데 도움을 드리고 있습니다. NetApp의 광범위한 제품 포트폴리오를 살펴보고 비즈니스의 고유한 AI 인프라 요건에 맞는 제품을 선택해 보세요.


특히, 한국 넷앱은 2001년에 국내시장에 진출하여, 20년 이상의 노하우로 한국에 최적화된 에코시스템을 제공하고 있습니다. 비즈니스 운영 측면에서 AI 는 도입도 힘들지만, 잘 운영하고 관리하는 것도 굉장히 어려운 부분입니다. 한국 넷앱은 약 230 여개의 한국 파트너들과 함께 가장 체계적인 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 한국 MLOps 솔루션 업체인 TEN, Lablup 과의 기술적인 협업 관계를 통해 머신러닝 수명 주기에 대한 통합적인 솔루션을 함께 제공하고 있습니다.

NetApp AI 솔루션을 이용하는 고객 사례

NetApp은 다양한 고객을 대상으로 여러 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 기술 정보 기업부터 의료 기관까지 분야 구분 없이 많은 고객이 NetApp ONTAP AI 및 데이터 패브릭 등 NetApp의 솔루션으로 딥러닝 기술의 수준을 높이거나 데이터 흐름을 개선했습니다. 아래에서 NetApp 고객의 성공 사례를 살펴보세요.

AI 챗봇의 등장

최근 전 세계적으로 ChatGPT에 대한 관심이 부상하면서 Google의 Bard를 비롯해 여러 빅테크 기업이 AI 챗봇 개발 및 투자에 박차를 가하고 있습니다. 이와 동시에 수많은 국내외 기업들이 ChatGPT를 비즈니스 운영 및 업무에 활용할 수 있는 방안을 찾고 있는 추세입니다. 하지만 혁신적인 기술 사용에 따르는 위험성을 반드시 인지해야 합니다.

가장 큰 위험은 보안과 신뢰성입니다. 2023년 초, 여러 국내외 기업이 사내에서 ChatGPT 사용을 금지하는 지침을 발표했습니다. 이는 고객정보와 같은 중요한 사내 기밀 정보를 보호하기 위한 조치로, 이미 몇 차례 여러 기업에서 이와 관련해 보안 문제를 겪은 후 내린 결정입니다. 일부 연구에 따르면 많은 사이버범죄 집단에서 ChatGPT를 범죄에 악용하기 위한 시도를 진행 중이라고 합니다.

이에 더해 양질의 데이터가 아닌 정제되지 않은 막대한 양의 데이터로 학습했기 때문에 답변의 신뢰성이 낮은 편입니다. 요청하지 않은 정보의 추가 및 누락과 같은 환각(Hallucination) 문제와 데이터 수집 및 학습 시기로 인해 시의성이 적절하지 않은 정보 등 ChatGPT는 물론 Bard도 동일한 문제에 직면하고 있습니다.

AI는 우리의 생활은 물론 비즈니스 운영에도 밀접한 영향을 미치지만, 동시에 여러 과제를 안고 있습니다. 특히 비즈니스에서 AI 기술을 올바르게 활용하기 위해서는 비즈니스의 현황 및 요구 사항에 대해 정확히 파악하고, 활용하려는 인공 지능의 장점과 그에 따르는 과제를 알고 있어야 합니다. NetApp은 인공 지능 장점에 대한 이해뿐만 아니라 최신 인공 지능 트렌드에 대한 인사이트를 바탕으로 가장 앞서가는 인공 지능 비즈니스 모델을 채택하여 AI 비즈니스를 선도하고 있습니다. NetApp의 ONTAP AI 및 HPC 솔루션 등 다양한 AI 관련 솔루션을 활용하여 까다로운 AI 워크로드를 처리하고 데이터 파이프라인을 간소화해 보세요. 연중 무휴 전문가 지원과 서비스를 통해 비즈니스의 과제를 해결하는 데 도움을 받을 수도 있습니다.

Jeon, Hyun-Wook

전현욱 부장은 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 규모에 맞는 혁신을 지원하는 AI 인프라 전략을 설계하고 구현할 수 있도록 지원하고 있습니다. NetApp의 스마트하고 강력하며 신뢰할 수 있는 솔루션으로 데이터 과학의 잠재력을 발굴할 수 있도록 지원하는 신뢰할 수 있는 파트너입니다.

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