Requisiti dell’infrastruttura per l’adozione dell’intelligenza artificiale su vasta scala
Serie sull’intelligenza artificiale
Sessione 1 di 4
Serie di soluzioni EBC
Impara, collabora e interagisci con gli esperti NetApp e i colleghi del settore su argomenti che spaziano dalle panoramiche dei servizi cloud di alto livello agli approfondimenti tecnici, come i workshop Ansible.
Abstract
Man mano che le aziende incrementano l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, si trovano ad affrontare molte sfide, tra cui scalabilità dei carichi di lavoro e disponibilità dei dati. Adesso puoi realizzare le potenzialità delle tecnologie ML e DL semplificando, accelerando e integrando la tua pipeline dei dati con NetApp e NVIDIA. Scopri come NetApp Data Science Toolkit consente ai data scientist e ai data engineer di eseguire il provisioning, distruggere, clonare e creare snapshot dei volumi di dati in pochi secondi. Scopri come il portfolio AI di NetApp offre performance efficienti e scalabili per i carichi di lavoro ML/DL più esigenti.
Conclusioni principali
- Migliora i tuoi modelli: ti aiutiamo a creare una pipeline end-to-end con un training sui modelli 6-9 volte più veloce
- Abilita il training e l’inferenza AI del cloud ibrido senza problemi
- Metti i tuoi dati a disposizione del tuo data scientist per consentire una collaborazione perfetta
- Ottieni un ROI più rapido dai tuoi investimenti nell’intelligenza artificiale
- Risultati più rapidi grazie all’eliminazione di giorni e mesi di attività di configurazione, supporto e altre operazioni essenziali non legate alla scienza dei dati
- A prova di futuro: proteggi il tuo investimento, iniziando in piccolo con un POC per poi scalare in modo efficiente e senza limiti
Altre sessioni
Consulta le altre sessioni di questa serie:
Biografia dei relatori per area geografica
Incontra gli specialisti pronti a semplificare le tue sfide legate ai dati. Approfondisci problematiche concrete e specifiche del settore con esperti qualificati.
AMER
Ray White
Pursuit Business Development Manager
Dan Holmay
Global AI Pursuit Business Development Manager
Tony Paikeday
NVIDIA l Sr Director Product Marketing l AI Systems
