NetApp du Comité de gouvernance et d’exploitation de l’IA

L’intelligence artificielle (IA) transforme les opérations des organisations, favorise l’efficacité et crée de nouvelles capacités tout en introduisant des défis complexes. Pour naviguer dans ce paysage en évolution, NetApp a mis en place son comité de gouvernance et d’exploitation de l’IA, une équipe interfonctionnelle dédiée à garantir la mise en œuvre éthique et stratégique des outils d’IA par l’entreprise.
 
Ken Boney, NetApp Director of the Marketing Technology Office, a qualifié l’initiative d’opportune et d’essentielle. « Le risque de ne pas avoir de conseil était essentiellement un Far West de personnes curieuses qui, bien qu’ayant les meilleures intentions, n’auraient peut-être pas compris toutes les ramifications de la mise en œuvre de l’IA à leur manière », a expliqué Boney. « Le conseil fournit la gouvernance et la voie à suivre pour la mise en œuvre ou l’exploitation de l’IA au sein de l’entreprise. »
 
James Gallman, NetApp Vice President of Human Resources, a souligné l’importance de la composition interfonctionnelle du comité. « Ce que j’ai aimé, c’est qu’il était interfonctionnel, donc il y avait le bon groupe de personnes à qui nous parlions, et en même temps, c’était au bon niveau dans l’organisation pour ce travail », a déclaré Gallman. Il a ajouté, « L’équipe de gouvernance aide à traduire l’orientation stratégique en priorités réalisables, en veillant à ce que nous donnions à nos 12 000 employés les moyens de faire le meilleur travail de leur vie. »

L’un des principaux défis du comité est de trouver un équilibre entre l’innovation et le risque. Rodger Pang, un nouveau responsable IA chez NetApp, a souligné les risques associés à l’adoption de l’IA. « Le premier risque qui me vient à l’esprit est celui des biais. Nous voulons nous assurer que l’IA est utilisée comme un outil pour améliorer les flux de travail plutôt que de devenir quelque chose dont nous dépendons prématurément » a noté Pang. « Un autre risque concerne les considérations éthiques, telles que la question de savoir si nous devons divulguer si du contenu ou des graphiques ont été créés à l’aide de l’IA. Cette transparence est cruciale pour maintenir la confiance. »
 
Pang a également souligné les défis techniques, tels que les « hallucinations de l’IA », où de grands modèles de langage génèrent des informations incorrectes ou fabriquées. « Avec des outils comme Jasper, nous avons pu atténuer ce problème en recoupant le contenu généré avec des sources réelles. Cela garantit la précision et la fiabilité des résultats générés par l’IA » a-t-il expliqué.
 
Gallman a souligné le potentiel de l’IA pour améliorer les flux de travail tout en répondant aux préoccupations concernant le déplacement des emplois. « La plupart des cas d’utilisation que j’ai vus visent à nous rendre plus productifs et à nous permettre de nous concentrer sur un travail de plus haut niveau » a-t-il déclaré. « Par exemple, nous étudions comment améliorer la rédaction d’objectifs, ce qui pourrait permettre aux employés de gagner 30 minutes par an. Il ne s’agit pas de supprimer des emplois, mais de nous permettre de faire un travail plus significatif. »

Le comité a favorisé la collaboration entre les départements ayant des priorités et des vitesses différentes. Le marketing, par exemple, évolue à une vitesse différente de celle des autres équipes car nous devons être les premiers sur le marché,” a remarqué Boney. « Mais grâce au conseil, nous avons créé un groupe de réflexion où nous partageons des idées et adoptons les meilleures pratiques de chaque département. »
 
Gallman a souligné la démocratisation des outils d’IA au sein de l’organisation. « La prochaine étape de notre parcours consiste à responsabiliser tous les employés,” a-t-il dit. « Nous étudions des projets pilotes et des indicateurs d’apprentissage pour nous assurer que tout le monde dispose des outils dont il a besoin pour réussir. »

NetApp adopte une approche de gouvernance de l’IA qui comprend une évaluation rigoureuse des nouveaux outils avant leur adoption. « Chaque fois que nous introduisons un nouvel outil, nous créons une preuve de concept, évaluons la productivité des utilisateurs et nous assurons que l’outil s’aligne sur nos objectifs », a expliqué Pang. « Ce n’est pas un processus automatique ; cela nécessite un examen minutieux et une collaboration. »
 
Adam Trister, VP of Legal, souligne cet équilibre entre innovation et responsabilité : 
« Il est clair que le vaste potentiel de l’IA exige notre attention. Négliger cela laissera NetApp derrière les pairs de l’industrie. Cependant, notre groupe était également conscient du fait qu’une adoption imprudente pouvait présenter un risque important pour NetApp. L’une des fonctions essentielles de notre équipe est d’évaluer tous les projets d’IA internes pour s’assurer qu’ils favorisent une conduite éthique et que nous mettons en œuvre des pratiques d’IA responsables. Nous pensons que cette approche équilibrée contribuera à instaurer la confiance et l’assurance parmi nos équipes lors du déploiement de nouveaux outils. »

 
Le comité veille également à ce que les initiatives d’IA s’alignent sur les objectifs de l’ensemble de l’entreprise. Boney a souligné l’importance de passer d’efforts cloisonnés à une vision unifiée : « Le conseil s’assure que nous ne faisons pas double emploi et que nous investissons dans des outils qui profitent à l’ensemble de l’entreprise. Ce changement a été essentiel pour maximiser le retour sur investissement et favoriser une approche unifiée de l’IA.
 
Gallman a souligné la nécessité d’un alignement précoce sur les considérations relatives à la propriété intellectuelle (PI). « Comprendre le paysage de la propriété intellectuelle a été un défi majeur dès le début. Nous devions nous mettre d’accord rapidement sur la manière de protéger NetApp tout en respectant les droits des autres. Cet alignement était à la base de notre modèle de gouvernance.

Alors que l’IA continue d’évoluer, le comité envisage un avenir où l’IA est intégrée de manière transparente dans les flux de travail quotidiens. « Dans les années à venir, j’espère voir l’IA se normaliser dans nos emplois » a déclaré Pang. Elle devrait devenir une partie intégrante de nos processus, nous permettant de travailler plus rapidement et plus intelligemment.
 
Boney a comparé l’adoption de l’IA au passage du poste de travail au développement web mobile. « L’IA connaît une révolution similaire » a-t-il observé. L’objectif est de faire de l’IA une partie naturelle de ce que nous faisons, non pas comme un substitut mais comme un outil qui améliore l’apport humain et permet d’obtenir de meilleurs résultats.
 
Gallman a souligné l’importance de fixer des objectifs clairs pour le comité. « Nous avons accompli beaucoup de choses, mais préciser ce que nous voulons réaliser en tant que groupe nous aidera à avancer avec un objectif clair. Par exemple, combien de projets pilotes voulons-nous mener à bien et quels indicateurs d’apprentissage utiliserons-nous ? »
 
NetApp AI Governance and Operations Committee est à l’avant-garde de l’intégration responsable de l’IA. Le comité aide NetApp à exploiter le potentiel de l’IA tout en maintenant la confiance et la responsabilité en abordant les risques, en favorisant la collaboration et en respectant des pratiques éthiques. À mesure que les outils d’IA s’intègrent dans les flux de travail quotidiens, l’approche de NetApp sert de modèle pour naviguer dans les complexités de l’adoption de l’IA en entreprise.