Bonjour à tous et bienvenue sur cette vidéo de présentation de l'étape cloud. La difficulté à avoir une vision précise et globale de l'ensemble des éléments du système d'information rend très difficile la détection et la résolution des problèmes, ce qui entraîne un surdimensionnement des infrastructures, des coûts toujours plus élevés et des impacts sur les utilisateurs et la rentabilité des entreprises. Un outil de surveillance doit aujourd'hui permettre d'éviter les arrêts de production en identifiant rapidement les problèmes, d'optimiser l'utilisation des ressources afin de réduire les coûts, de détecter les attaques qui prendent somewhere pour minimiser les pertes de données, d'être facilement utilisable par tous les profils dans l'entreprise. Clines est une solution proposée uniquement en mode software à service. L'application est accessible au travers d'un portail web sécurisé et l'ensemble des données est stocké et traité sur nos infrastructures cloud. L'architecture de Cloud Insight est basée sur les microservices et est maintenue exclusivement par nos équipes internes. La solution ne nécessite que le déploiement d'une acquisition unit frame ou chez vos hyperscaler tel que AWS, Azure et GCP. Il s'agit d'un logiciel déployable sur Windows ou Linux qui va permettre ensuite l'installation de data collector qui seront en charge de récolter les données d'inventaire et de performance de vos assets. Le Insight vous permet de visualiser des dashboards relatifs à vos différents environnements. Applicatifier, environnements. Applicatifier, environnements. Applicatifier, environnement de virtualisation, environnement chez vos hyperscalers, cubernetes. Les dashboards vous permettent de visualiser vos données collectées au format le plus adapté à vos besoins. Un dashboard est composé de widget permettant différents affichages de vos données. art, tableau, jauge ou tout simplement des chiffres avec un formatage couleur du widget en fonction des seuils définis. Pour chaque widget, vous allez utiliser une ou plusieurs requêtes afin de sélectionner et filtrer les données à afficher. Mon widget ici s'appuie sur deux requêtes afin de calculer le ratio VCPU CPU sur mon infrastructure VMware, j'y ai défini un seuil d'avertissement et un seuil critique. Je peux changer ici mon seuil d'avertissement, ce qui va modifier la couleur d'affichage de mon widget. Je peux également aller chercher des données d'inventaire et les afficher dans un tableau. Pour ce faire, j'utilise à nouveau une requête. Ici, je vais aller chercher mes machines virtuelles hébergées sur des environnements VMware et configuré avec un nombre de processeurs supérieur à 16. Je choisis ensuite les champs que je souhaite afficher ou non dans mon tableau en ajoutant par exemple l'état des machines virtuelles. La solution est fournie avec une bibliothèque de dashboard préexistant que vous pourrez utiliser ou personnaliser très simplement. Vous pourrez également construire vos propres dashboard afin de répondre à vos cases. Par exemple, identifier vos ressources cloud public qui sont sous-utilisé et qui pourraient être migré sur des ressources moins coûteuses. Si nous prenons l'exemple du nombre de VM allumés ici, nous arrivons directement sur la page des requêtes. Les requêtes permettent de récupérer les données stockées dans le datalec, que ce soit des données d'inventaire comme ici avec mes VM qui sont allumées ou des données relatives aux performances. Je vais pouvoir effectuer des requêtes sur l'ensemble des éléments monitorés. Mes applications, [musique] mes VM, mes hosts, mes switch, mes volumes de stockage, mes agrégats, mes contrôleurs et le disque ou encore mes clusters cubernetes. Je vais ensuite pouvoir appliquer différents filtres afin de visualiser les données souhaitées. Pour cette requête, j'ai sélectionné les machines virtuelles qui sont hébergées sur un serveur OSX et qui sont allumées. Je peux ajouter un filtre afin de n'afficher que les machines virtuelles allumées et provisionnées avec plus de 16 VCPU. Je peux également sélectionner les différents champs pour cette requête afin d'afficher par exemple la mémoire alloué ou les informations de volumétrie pour chaque VM. Le résultat peut ensuite être exporté au format CSV. Cette requête peut ensuite être sauvegardée afin de pouvoir être exécutée régulièrement. Chaque élément affiché représente un lien vers la page d'information de celui-ci. La page d'asset est un dashboard dédié à l'élément observé. Il se compose d'une vue résumée de la 7 comprenant les informations d'inventaire de la 7 en fonction de la nature de celui-ci. Nous aurons par exemple pour une VM les informations de provisionnement de cette VM, CPU, mémoire, disque, le host et les datastores utilisés pour cette VM, son OS ou encore quelques métriques de performance. Sont également affichés les moniteurs d'alerte liés à cet asset. À droite, les données utilisateurs de l'asset. Il s'agit des annotations ou tags associées à cet asset. En dessous, nous trouvons la vue expert qui se compose d'un graphique de performance sur lequel nous pouvons choisir les métriques à afficher. Une vue dédiée ressource sur laquelle apparaît. Les ressources dont les courbes de performance sont correlées avec la 7. Ces courbes pouvant être ajoutées sur les graphiques et les contensions pouvant être liées à cet asset. Ces corrélations sont effectuées par Cloud Insight au travers d'algorithmes de machine learning. Je vais pouvoir au travers de cette page naviguer sur les différents éléments de la chaîne de performance de l'asset en allant par exemple afficher la page du hos sur lequel réside la VM. Sous la vue expert, différents tableaux apparaissent affichant les assets relatifs à ce hos tels que les volumes de stockage attachés, les machines virtuelles hébergées ou encore les informations de zoning en cas d'utilisation de Fiber Channel pour le stockage. Il est possible d'afficher la topologie de la 7 en question. On peut voir ici que ce host est attaché à des volumes au travers du protocolezi sur une baie de stockage ainsi que des volumes d'ass sur 3 B de stockage. Afin de surveiller les assets et être alertés en cas de dégradation de performance, nous allons définir des moniteurs d'alerte. Il existe deux types de moniteur d'alerte sur Clodine Insight. des moniteurs de métrique de performance type latence, utilisation CPU et des moniteurs de logés à des événements enregistrés sur les différents systèmes. Pour ajouter un moniteur sur les performances, je vais commencer par choisir la métrique à surveiller. Ici, l'utilisation CPU des machines virtuelles.Je vais ensuite filtrer comme lors de l'utilisation des requêtes mes machines virtuelles qui s'exécutent chez AWS. Je vais ensuite définir les seuils d'alerte et la récurrence du phénomène avant le déclenchement de l'alerte. Ici, je souhaite une alerte lors d'un dépassement de seuil continu supérieur à 5 minutes. L'interface m'affiche instantanément les VM qui dépassent d'ors et déjà les seuils définis. Je vais configurer ensuite là où les méthodes d'alerte par email, par Webook tel que Teams ou Slack. Je sauvegarde ensuite cette alerte afin de la rendre active. Les moniteurs de log vont permettre de surveiller les logs d'activité des différents éléments dont les systèmes un tap avec les surveillances des logs, les architecture global file cach ou les clusters cubernetes. Je vais pouvoir par exemple générer une alerte dès lors qu'un administrateur supprime un VVOL sur un système on tap. Je pourrais également surveiller les activités des pods sur mes clusters Cubernetest. Nouveau déploiement redémarrage de pod. Tout comme sur les moniteurs de performance. Je choisis ensuite la méthode d'alerte par mail ou webhook.Claudine Size vous fournit également des dashboards de monitoring dédiés à vos environnements Cubernetes. Ces dashboards vont vous permettre d'obtenir des informations spécifique aux métriques cubernetes. La page d'accueil offre une vue synthétique des différents clusters monitorés avec pour chacun le nombre de pod, de nodes, de namespace et de workload et des informations sur la saturation des ressources sur le cluster.Vous pouvez ensuite afficher le dashboard spécifique pour chaque cluster qui contient une vue plus détaillée. Sur ce cluster, je vois des alertes sur deux nœuds et une utilisation CPU globale du cluster à 87 %. Je vais pouvoir afficher l'état de chacun des nœud utilisation CPU, mémoire et occupation sur système de fichier local. Je vais pouvoir identifier son adresse IP ou encore la VM ou le host qui exécute ce nœud. Je vais pouvoir afficher les informations des pods en erreur. Pour chaque pod, je vais pouvoir afficher leur consommation en midi CPU et la mémoire utilisée ainsi que d'autres informations telles que l'IP de ce pod ou le namespace dans lequel il s'exécute. Si des limites nont définies pour ce pod, elles apparaîtront sur ces graphiques. Cela vous permettra de dceler lorsqu'un cluster va limiter l'utilisation CPU d'un pod quand celui-ci dépasse la limite définie. Les informations relatives au persistant de volume sont également affichées en dessous.Les attaques someomware sont de plus en plus fréquentes et les coûts associés à ces attaques ne cessent de croître ces dernières années tout comme la durée d'indisponibilité du système d'information suite à une attaque. Clines intègre la solution cloud secure qui va permettre de prévenir et minimiser les conséquences d'une attaque qui prend somewhere sur les systèmes un tap. Il s'agit d'un système UBA User behavior analysis qui va analyser en temps réel l'ensemble des actions des utilisateurs sur les volumes NASTAP grâce à des algorithmes de machine learning. En cas de détection d'une attaque potentielle, Cloud Secure peut automatiser la prise d'un snapshot sur le volume identifié et également bloquer l'utilisateur sur les SVM. Le système alerte les administrateurs qui accéderont à la console Cloud Secure afin d'identifier utilisateur en question et l'ensemble des fichiers cryptés afin de restaurer rapidement les données impactées. Cloud Secure fournit également des alertes en cas de détection d'un comportement suspect d'un utilisateur. Cloud Insites fournit également une solution de reporting avancé. L'intégralité des données Clollins est accessible via une data warehouse afin de créer des rapports spécifiques de chargeback, de showback, de capacité planning, de respect des SLA, de performance. Vous avez eu ici un très bref aperçu des fonctionnalités de Cloll Insightes. Pour résumer, Clines vous permet d'identifier et résoudre les problèmes rapidement, d'optimiser l'utilisation des ressources et réduire vos coûts d'infrastructure. D'assurer que les SLO et SLS sont respectés lors des migrations on prime vers un cloud public. Détecte les attaques run somewhere avant qu'elle n'affecte l'entreprise. L'équipe Cloud Insiz France se tient à votre disposition pour une démonstration complète de notre solution. Merci.