오브젝트 스토리지의 정의와 장단점

오브젝트 기반 스토리지라고도 하는 오브젝트 스토리지는 데이터 스토리지를 오브젝트라는 고유한 단위로 관리하고 조작하는 전략입니다. 이러한 오브젝트는 단일 저장소에 보관되며 다른 폴더 내의 파일과 섞이지 않습니다. 대신, 오브젝트 스토리지는 파일을 구성하는 데이터 조각을 결합하고, 관련 메타데이터 모두를 해당 파일에 추가하며, 사용자 지정 식별자를 연결합니다.

오브젝트 스토리지는 파일에 포괄적인 메타데이터를 추가하여 파일 스토리지에 사용되는 계층형 파일 구조를 제거하고 모든 것을 스토리지 풀이라고 하는 일반 주소 공간에 배치합니다. 오브젝트 스토리지에 있어서 성공의 열쇠는 이 메타데이터에 있습니다. 메타데이터가 스토리지 풀에 있는 데이터의 사용 및 기능에 대한 심층 분석을 제공하기 때문입니다.

오브젝트 스토리지는 각 데이터를 오브젝트로 지정합니다. 데이터는 폴더 내 파일과 별도의 저장소에 보관되며 연결된 메타데이터 및 고유 식별자와 함께 번들로 제공되어 스토리지 풀을 형성합니다.

파일 스토리지는 데이터를 폴더에 단일 정보 조각으로 저장하므로 다른 데이터 사이에서 정리하는 데 도움이 됩니다. 파일 스토리지를 계층적 스토리지라고도 하며 이는 종이 파일을 보관하는 방식을 모방합니다. 데이터에 액세스하려면 컴퓨터 시스템이 해당 데이터를 찾을 수 있는 경로를 알아야 합니다.

블록 스토리지는 하나의 파일을 단일 데이터 블록으로 분해한 다음 이러한 블록을 별도의 데이터 조각으로 저장합니다. 각 데이터의 주소가 서로 다르므로 파일 구조로 저장할 필요가 없습니다.

오브젝트 스토리지에 대해 설명했는데 그 장점은 무엇일까요?

• 더 우수한 데이터 분석. 오브젝트 스토리지는 메타데이터를 기반으로 하고 모든 데이터에 대해 메타데이터 수준의 분류 체계를 갖추고 있기 때문에 데이터 분석 기회가 훨씬 더 높습니다.
• 무한 확장성. 데이터를 영구적으로 추가할 수 있습니다. 제한이 없습니다.
• 빠른 데이터 검색. 오브젝트 스토리지는 범주화 구조를 사용하고 폴더 계층 구조가 없기 때문에 데이터를 훨씬 빠르게 검색할 수 있습니다.
• 비용 절감. 오브젝트 스토리지는 스케일아웃 특성 덕분에 모든 데이터를 저장하는 데 비용이 덜 듭니다.
• 리소스 최적화. 오브젝트 스토리지에는 파일 계층 구조가 없고 메타데이터를 완벽하게 사용자 지정할 수 있기 때문에 파일 또는 블록 스토리지에 비해 제한이 훨씬 적습니다.

오브젝트 스토리지에는 여러 사용 사례가 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 방법으로 도움이 될 수 있습니다.

• 리치 미디어 제공. 비정형 데이터 관리를 위한 업계 최고 수준의 솔루션을 활용하여 워크플로를 정의합니다. 전 세계적으로 분산된 리치 미디어에 대한 비용을 절감할 수 있습니다.
• 분산된 콘텐츠 관리. 라이프사이클 전반에서 데이터의 가치를 최적화하고 경쟁력 있는 스토리지 서비스를 제공합니다.
• 사물 인터넷(IoT) 도입. 기계 대 기계 데이터를 효율적으로 관리하고, 인공 지능과 분석을 지원하며, 설계 프로세스의 비용과 시간을 단축합니다.

Amazon Simple Storage Service(S3)는 언제 어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 인터넷용 스토리지 시스템입니다. 개발자는 웹 규모 컴퓨팅을 보다 쉽게 수행할 수 있고, Amazon의 글로벌 웹 사이트 네트워크에 사용되는 인프라에 액세스할 수 있습니다. Amazon S3 API는 대규모 하이브리드 클라우드 배포를 신속하게 개발하고 생성할 수 있도록 하는 공통 경로를 제공합니다.

NetApp^® StorageGRID^®를 사용하면 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에 안전하고 내구성이 우수한 오브젝트 스토리지를 구축하여 비정형 데이터를 대규모로 저장하고 관리할 수 있습니다. 콘텐츠를 적합한 위치, 적합한 시간 및 적합한 스토리지 계층에 배치하여 워크플로를 최적화하고 전 세계적으로 분산된 다양한 미디어의 총 비용을 줄입니다.