L’IA n’a pas seulement besoin de données, elle a besoin des bonnes données, au bon endroit, au bon moment. C’est pourquoi les entreprises doivent repenser leur infrastructure, unifier leur patrimoine de données et opérationnaliser l’IA dès le départ. Pendant des années, l’IA a vécu dans le domaine des laboratoires de recherche et des projets pilotes. Elle était expérimentale, ambitieuse et souvent déconnectée des réalités des opérations d’entreprise. Aujourd’hui, l’IA est une exigence métier. Les entreprises ne se contentent pas d’explorer l’IA, elles l’opérationnalisent. Elles se demandent comment faire évoluer l’IA de manière sécurisée, efficace et avec confiance. Et elles ont raison de se poser la question, car le chemin vers l’IA d’entreprise est loin d’être simple.
L’IA d’entreprise ne consiste pas seulement à créer des modèles plus intelligents. Il s’agit d’intégrer ces modèles dans le tissu de l’entreprise, dans les workflows, la gouvernance, l’infrastructure et les résultats. Il s’agit de passer de l’expérimentation à l’exécution. D’informations isolées à un impact à l’échelle de l’entreprise.
C’est là que la plupart des organisations ont des difficultés.
La plupart des projets d’IA stagnent avant d’apporter de la valeur. Non pas parce que les modèles ne sont pas assez performants, mais parce que l’infrastructure ne peut pas rendre les données prêtes pour l’IA. En fait, Gartner prévoit que d’ici 2026, 60 % des projets d’IA qui ne sont pas soutenus par des données prêtes pour l’IA seront abandonnés. Le manque de visibilité sur les données, l’infrastructure cloisonnée, la mobilité des données limitée ou inefficace, une évolutivité médiocre et une sécurité insuffisante sont autant de facteurs clés qui contribuent au défi de la préparation des données.
NetApp : la réponse : la gamme AFX AI
Chez NetApp, nous avons passé l’année dernière à élaborer une solution à ce défi. Aujourd’hui, nous sommes fiers de présenter le NetApp® AFX AI portfolio, une base de niveau entreprise spécialement conçue pour l’IA d’entreprise.
Tout commence avec NetApp AFX 1K, un système de stockage désagrégé haute performance conçu pour les workloads d’IA exigeants. Propulsé par NetApp ONTAP® logiciel de gestion des données, il offre :
En complément d’AFX, le NetApp AI Data Engine (AIDE), un service de données unifié de bout en bout qui simplifie et sécurise l’ensemble du cycle de vie des données d’IA. AIDE offre :
AIDE s’accompagne d’une licence NVIDIA AI Enterprise intégrée, donnant aux clients un accès immédiat à des logiciels d’IA prêts pour la production, y compris des microservices NVIDIA NIM pour un déploiement optimisé de l’inférence. Services de données, logiciels d’IA d’entreprise et infrastructure. Les clients bénéficient d’une pile d’IA complète et validée fonctionnant ensemble dès le premier jour.
Ensemble, AFX et AIDE forment un socle qui ne se contente pas de prendre en charge l’IA, mais qui l’accélère, la sécurise et la fait évoluer.
L’IA d’entreprise nécessite plus qu’une infrastructure puissante ou des services de données intelligents ; elle exige une base étroitement intégrée où les performances, la gouvernance et la préparation des données fonctionnent en harmonie. C’est exactement ce que NetApp offre avec AFX et AIDE.
Ensemble, AFX et AIDE rationalisent le pipeline de données d’IA. AFX signifie que les données sont rapides, sécurisées et évolutives. AIDE signifie que les données sont propres, gouvernées et prêtes pour l’IA. Et avec les microservices intégrés NVIDIA AI Enterprise et NIM, AIDE comble le fossé entre la préparation des données et le déploiement du modèle. Il en résulte une base qui ne se contente pas de prendre en charge l’IA, mais qui l’opérationnalise pour permettre aux entreprises de passer de l’expérimentation à l’exécution en toute confiance.
Chaque entreprise est différente. Certaines sont cloud-first. D’autres modernisent sur leurs propres sites. Beaucoup font les deux. C’est pourquoi nous avons conçu le portefeuille NetApp IA pour qu’il soit flexible par défaut.
NetApp Keystone® pour l’IA d’entreprise permet aux clients de consommer le portefeuille AFX AI en tant que service, de s’adapter de manière élastique, de payer au fur et à mesure de leur croissance et d’accélérer le délai de valorisation sans investissement initial. Ce modèle est idéal pour les organisations ayant des workloads dynamiques ou des budgets de dépenses d’investissement limités.
Avec FlexPod® AI avec AFX, nous offrons une intégration complète de la pile avec le framework Secure AI de Cisco, permettant un déploiement sécurisé et efficace dans des environnements hybrides. FlexPod apporte des designs validés, une gestion simplifiée et une sécurité de niveau entreprise, facilitant le déploiement de l’IA là où se trouvent vos données.
Personne ne construit l’IA seul. C’est pourquoi nous avons beaucoup investi dans un écosystème qui rassemble les meilleurs cerveaux, les meilleures plateformes et les meilleures données.
Nos partenariats avec NVIDIA, Domino Data Lab, Starburst, Microsoft, LangChain et d’autres sont plus que des intégrations ; ce sont des accélérateurs. Ces collaborations permettent :
NVIDIA est un partenaire stratégique depuis 2018. Nous partageons un écosystème de partenaires mondial et plus d’un millier de clients communs.
NetApp AFX perpétue cet héritage en apportant ONTAP désagrégé à NVIDIA DGX SuperPOD et DGX GB300. Ces certifications alignent NetApp sur la vision AI Factory de NVIDIA, permettant des environnements d'entraînement et d'inférence IA haute performance. NetApp offre une résilience de niveau entreprise, un débit évolutif et des pipelines de données intégrés, facilitant la création d'usines d'IA par les clients avec une infrastructure sécurisée et multi-locataire.
En s’appuyant sur cette infrastructure, NetApp AIDE apporte l’accélération GPU NVIDIA directement dans l’environnement de stockage, ce qui permet aux workloads d’IA de s’exécuter là où les données se trouvent déjà. Avec NVIDIA AI Enterprise et les microservices NIM intégrés dans AIDE, les clients bénéficient de fonctionnalités d’IA préintégrées qui réduisent considérablement le travail d’intégration personnalisée. Et avec la prise en charge native des blueprints NVIDIA AgentIQ, AIDE permet aux entreprises de passer de l’IA générative à l’IA agentique.
NetApp étend encore plus son écosystème de partenaires. Domino Data Lab rationalise le développement et le déploiement de modèles. Starburst aide à unifier les données à travers les silos grâce à des capacités de requêtes fédérées. LangChain permet des applications GenAI de niveau entreprise avec un RAG sécurisé. Il ne s’agit pas seulement d’intégrations, ce sont des collaborations stratégiques conçues pour résoudre de véritables défis d’entreprise et fournir des solutions adaptées à des secteurs comme le domaine de la santé, la finance et la fabrication.
Nous pensons que l’IA doit venir aux données, et non l’inverse. En tant que leader du stockage des données, les données d’entreprise résident sur NetApp à la périphérie, sur site et dans le cloud. C’est pourquoi nous étendons nos intégrations cloud propriétaires, rendant plus facile que jamais l’exécution de workloads d’IA directement sur Azure NetApp Files et Google Cloud NetApp Volumes, sans déplacer ni copier de données. Cette capacité réduit la latence, améliore la sécurité et simplifie la conformité.
Que vous entraîniez des modèles dans le cloud, exécutiez l’inférence sur site ou orchestriez des workflows hybrides, le portefeuille NetApp AFX AI s’adapte à votre environnement. C’est l’IA là où vivent vos données, et là où votre entreprise en a besoin.
L’année dernière, nous avons présenté une vision audacieuse de l’IA d’entreprise, qui place les données au cœur de l’innovation. Aujourd’hui, nous concrétisons cette vision. NetApp AFX AI aide les entreprises à passer de l’expérimentation à l’exécution en fournissant les bonnes données, au bon endroit, au bon moment. Si vous êtes prêt à accélérer votre parcours IA, parlons-en. https://www.netapp.com/artificial-intelligence/
Syam Nair est directeur des produits chez NetApp, où il dirige l’organisation mondiale des produits et de l’ingénierie de l’entreprise. Fort d’une carrière couvrant des postes de direction chez Microsoft, Salesforce et Zscaler, Syam apporte une expertise approfondie dans l’infrastructure cloud, les plateformes de données et les logiciels d’entreprise. Il est titulaire d’une maîtrise en informatique de Goa University et d’un MBA en stratégie et leadership de la Kelley School of Business de Indiana University. Syam vit à Seattle avec sa famille et aime faire de la randonnée, du ski et explorer l’histoire du monde.